更新时间：2025-09-16 GMT+08:00
盘古图像搜索模型
盘古图像搜索模型规格
盘古图像搜索模型，用于服装标签场景，基于transformer结构，其中Large模型的参数量31M，模型推理使用固定的尺寸，推理速度快，兼具模型效果和推理性能。
|
模型支持区域 |
模型名称 |
说明 |
|---|---|---|
|
西南-贵阳一 |
Pangu-AIKits-ImageSearch-Large-Tagging-1.0.0 |
2025年5月发布的版本，基于transformer结构，其中Large模型的参数量31M，模型推理使用固定的尺寸，推理速度快，兼具模型效果和推理性能。 |
盘古图像搜索模型支持的平台操作
|
模型名称 |
预训练 |
云上部署 |
|---|---|---|
|
Pangu-AIKits-ImageSearch-Large-Tagging-1.0.0 |
√ |
√ |
盘古图像搜索模型对资源的依赖
|
模型名称 |
云上部署 |
|---|---|
|
Pangu-AIKits-ImageSearch-Large-Tagging-1.0.0 |
支持，1个推理单元起部署 |
父主题： 模型能力与规格
