查看NLP大模型训练状态与指标

已发布

模型已经训练完成并进行发布，用户可以使用模型进行部署、推理操作。

训练完成

模型训练已经成功完成。

训练中

模型正在训练中，训练过程尚未结束。

训练失败

模型训练过程中出现错误，需查看日志定位训练失败原因。

已停止

模型训练已被用户手动停止。

停止中

模型训练正在停止中。

训练异常

模型训练过程中出现了非预期的异常情况，需查看日志定位训练异常原因。

待启动

模型训练任务已经创建，但尚未启动训练过程。

初始化

模型训练任务正在进行初始化配置，准备开始训练。

NLP大模型

训练损失值

训练损失值是一种衡量模型预测结果和真实结果之间的差距的指标，通常情况下越小越好。

一般来说，一个正常的Loss曲线应该是单调递减的，即随着训练的进行，Loss值不断减小，直到收敛到一个较小的值。

困惑度

用来衡量大语言模型预测一个语言样本的能力，数值越低，准确率也就越高，表明模型性能越好。

指标看板

• bleu-1：模型生成句子与实际句子在单字层面的匹配度，数值越高，表明模型性能越好。
• bleu-2：模型生成句子与实际句子在词组层面的匹配度，数值越高，表明模型性能越好。
• bleu-3：模型生成结果和实际句子的加权平均精确率，数值越高，表明模型性能越好。