NLP大模型训练常见报错与解决方案

创建训练任务时，数据集列表为空

创建训练任务时，数据集选择框中显示为空，无可用的训练数据集。

数据集未发布。

请提前创建与大模型对应的训练数据集，并完成数据集发布操作。

训练日志提示“root: XXX valid number is 0”报错

日志提示“root: XXX valid number is 0”，表示训练集/验证集的有效样本量为0，例如：

INFO: root: Train valid number is 0.

该日志表示数据集中的有效样本量为0，可能有如下原因：

• 数据未标注。
• 标注的数据不符合规格。

请检查数据是否已标注或标注是否符合算法要求。

训练日志提示“ValueError: label_map not match”

训练日志中提示“ValueError: label_map not match”，并打印出标签数据，例如：

ValueError: label_map not match. {1:'apple', 2:'orange', 3:'banana', 4:'pear'} & {1:'apple', 2:'orange', 3:'banana'}

训练集中的标签个数与验证集中的个数不一致，导致该错误发生。

例如，训练集中的标签共有4个，验证集中的标签只有3个。

请保持数据中训练集和验证集的标签数量一致。