更新时间：2025-12-25 GMT+08:00
盘古统一编码时序预测回归大模型
功能介绍
盘古统一编码时序预测回归大模型，支持时序回归预测任务，分为零样本直推部署、以及微调产物两种不同的部署模式。
- 零样本直推部署：已使用行业大规模时序数据进行预训练，获得具有捕捉时序特征的预置模型。在推理阶段，使用该预置模型依据输入历史时序特征对未来时序进行预测，最多支持1024个未来时间点的预测。
- 微调产物部署：微调使用历史数据对基模型进行微调，实现时序预测任务。在推理阶段，加载微调产物进行预测，最多支持128个未来时间点的预测。
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