更新时间：2025-11-26 GMT+08:00
Deepseek大模型介绍
平台预置了DeepSeek-R1-32K及DeepSeek-V3-32K模型。
DeepSeek-R1
DeepSeek-R1满血版671B参数模型，在数学、代码、自然语言处理能力比肩OpenAI o1正式版。DeepSeek-R1-32K-0.0.1版本支持预训练、全量微调、LoRA微调、QLoRA微调特性、推理部署。
平台已预置推理服务，用户可通过体验中心或者API调用该推理服务。
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训练方式 |
预训练 |
全量微调 |
LoRA微调 |
QLoRA微调 |
|---|---|---|---|---|
|
训练序列长度 |
4K |
4K |
4K |
4K |
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起训规格（训练单元） |
512 |
512 |
64 |
32 |
直接部署模型时，已预置最优模型，无需进行压缩后再部署。
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推理精度 |
FP16 |
INT8 |
|---|---|---|
|
序列长度 |
32K |
32K |
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起推规格（推理单元） |
32 |
16 |
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并发 |
256 |
256 |
DeepSeek-V3
DeepSeek-V3为MoE模型，671B参数，激活37B，在长文本、代码、数学、百科、中文能力上表现优秀。DeepSeek-V3-32K-0.0.1版本支持预训练、全量微调、LoRA微调、QLoRA微调特性、推理部署。
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训练方式 |
预训练 |
全量微调 |
LoRA微调 |
QLoRA微调 |
|---|---|---|---|---|
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训练序列长度 |
4K |
4K |
4K |
4K |
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起训规格（训练单元） |
512 |
512 |
64 |
32 |
直接部署模型时，已预置最优模型，无需进行压缩后再部署。
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推理精度 |
FP16 |
INT8 |
|---|---|---|
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序列长度 |
32K |
32K |
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起推规格（推理单元） |
32 |
16 |
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并发 |
256 |
256 |
父主题： 开发Deepseek大模型
