盘古科学计算大模型
盘古科学计算大模型规格
盘古科学计算大模型面向气象、医药、水务、机械、航天航空等领域，融合了AI数据建模和AI方程求解方法。该模型从海量数据中提取数理规律，利用神经网络编码微分方程，通过AI模型更快速、更精准地解决科学计算问题。
ModelArts Studio大模型开发平台为用户提供了多种规格的科学计算大模型，以满足不同场景和需求。以下是当前支持的模型清单，您可以根据实际需求选择最合适的模型进行开发和应用。
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模型支持区域 |
模型名称 |
模型版本及时间分辨率 |
说明 |
|---|---|---|---|
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西南-贵阳一 |
Pangu-AI4S-Global-Ocean |
v2.1.3（时间分辨率：24h） |
2025年6月发布的版本，用于海洋基础要素预测，可支持1个实例部署推理。 |
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Pangu-AI4S-Regional-Ocean |
v1.1.3（时间分辨率：24h） |
2025年3月发布的版本，用于区域海洋基础要素预测，1个训练单元起训及1个实例部署。 |
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Pangu-AI4S-Global-Ecology |
v2.1.3（时间分辨率：24h） |
2025年6月发布的版本，用于海洋生态要素预测，可支持1个实例部署推理。 |
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Pangu-AI4S-Global-Swell |
v2.1.3（时间分辨率：24h） |
2025年6月发布的版本，用于海浪预测，可支持1个实例部署推理。 |
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Pangu-AI4S-Global-Weather |
v1.1.3（时间分辨率：1h） |
2025年3月发布的版本，用于天气基础要素预测，时间分辨率为1小时，1个训练单元起训及1个实例部署。 |
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Pangu-AI4S-Global-Weather |
v1.2.3（时间分辨率：1h） |
2025年3月发布的版本，用于天气基础要素预测，时间分辨率为3小时，1个训练单元起训及1个实例部署。 |
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Pangu-AI4S-Global-Weather |
v1.3.3（时间分辨率：6h） |
2025年3月发布的版本，用于天气基础要素预测，时间分辨率为6小时，1个训练单元起训及1个实例部署。 |
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Pangu-AI4S-Global-Weather |
v1.4.3（时间分辨率：24h） |
2025年3月发布的版本，用于天气基础要素预测，时间分辨率为24小时，1个训练单元起训及1个实例部署。 |
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Pangu-AI4S-Global-Weather |
v2.1.3（时间分辨率：6h） |
2025年3月发布的版本，用于天气基础要素预测，时间分辨率为6小时，预报准确度更高，1个实例部署。 |
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Pangu-AI4S-Global-Precip |
v1.1.3（时间分辨率：6h） |
2025年3月发布的版本，用于降水预测，支持1个实例部署推理。 |
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Pangu-AI4S-Regional-Pollution |
v1.1.3（时间分辨率：1h） |
2025年3月发布的版本，用于区域污染物基础要素预测，1个训练单元起训及1个实例部署。 |
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Pangu-AI4S-Regional-Wind |
v1.1.3（时间分辨率：1h） |
2025年5月发布的版本，用于新能源风要素预测，如百米风，时间分辨率为1小时，支持预训练、微调、部署、在线推理特性，基于Snt9B3推理。 |
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Pangu-AI4S-Regional-Photovoltaics |
v1.1.3（时间分辨率：1h） |
2025年5月发布的版本，用于区域新能源光要素预测，如短波辐射、时间分辨率为1小时，支持预训练、微调、部署、在线推理特性，基于Snt9B3推理。 |
盘古科学计算大模型支持的平台操作
在选择和使用盘古大模型时，了解不同模型所支持的操作行为至关重要。不同模型在预训练、微调、模型评测、模型压缩、在线推理和体验中心能力调测等方面的支持程度各不相同，开发者应根据自身需求选择合适的模型。以下是盘古科学计算大模型支持的具体操作：
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模型名称 |
模型版本及时间分辨率 |
预训练 |
微调 |
模型评测 |
模型压缩 |
在线推理 |
体验中心能力调测 |
|---|---|---|---|---|---|---|---|
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Pangu-AI4S-Global-Ocean |
v2.1.3（时间分辨率：24h） |
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Pangu-AI4S-Regional-Ocean |
v1.1.3（时间分辨率：24h） |
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Pangu-AI4S-Global-Ecology |
v2.1.3（时间分辨率：24h） |
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Pangu-AI4S-Global-Swell |
v2.1.3（时间分辨率：24h） |
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Pangu-AI4S-Global-Weather |
v1.1.3（时间分辨率：1h） |
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Pangu-AI4S-Global-Weather |
v1.2.3（时间分辨率：3h） |
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Pangu-AI4S-Global-Weather |
v1.3.3（时间分辨率：6h） |
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Pangu-AI4S-Global-Weather |
v2.1.3（时间分辨率：6h） |
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Pangu-AI4S-Global-Weather |
v3.1.3（时间分辨率：6h） |
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Pangu-AI4S-Global-Weather |
v1.4.3（时间分辨率：24h） |
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Pangu-AI4S-Global-Precip |
v1.1.3（时间分辨率：6h） |
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Pangu-AI4S-Regional-Pollution |
v1.1.3（时间分辨率：1h） |
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Pangu-AI4S-Regional-Wind |
v1.1.3（时间分辨率：1h） |
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Pangu-AI4S-Regional-Photovoltaics |
v1.1.3（时间分辨率：1h） |
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盘古科学计算大模型对资源池的依赖
盘古科学计算的全部模型的训练、在线部署与边缘部署依赖ARM+Snt9B3资源。
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模型名称 |
模型版本及时间分辨率 |
云上部署 |
边缘部署 |
|---|---|---|---|
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Pangu-AI4S-Global-Ocean |
v2.1.3（时间分辨率：24h） |
支持，1个推理单元部署 |
支持，1个推理单元部署 |
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Pangu-AI4S-Regional-Ocean |
v1.1.3（时间分辨率：24h） |
支持，1个推理单元部署 |
支持，1个推理单元部署 |
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Pangu-AI4S-Global-Ecology |
v2.1.3（时间分辨率：24h） |
支持，1个推理单元部署 |
支持，1个推理单元部署 |
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Pangu-AI4S-Global-Swell |
v2.1.3（时间分辨率：24h） |
支持，1个推理单元部署 |
支持，1个推理单元部署 |
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Pangu-AI4S-Global-Weather |
v1.1.3（时间分辨率：1h） |
支持，1个推理单元部署 |
支持，1个推理单元部署 |
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Pangu-AI4S-Global-Weather |
v1.2.3（时间分辨率：3h） |
支持，1个推理单元部署 |
支持，1个推理单元部署 |
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Pangu-AI4S-Global-Weather |
v1.3.3（时间分辨率：6h） |
支持，1个推理单元部署 |
支持，1个推理单元部署 |
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Pangu-AI4S-Global-Weather |
v2.1.3（时间分辨率：6h） |
支持，1个推理单元部署 |
支持，1个推理单元部署 |
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Pangu-AI4S-Global-Weather |
v3.1.3（时间分辨率：6h） |
支持，1个推理单元部署 |
支持，1个推理单元部署 |
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Pangu-AI4S-Global-Weather |
v1.4.3（时间分辨率：24h） |
支持，1个推理单元部署 |
支持，1个推理单元部署 |
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Pangu-AI4S-Global-Precip |
v1.1.3（时间分辨率：6h） |
支持，1个推理单元部署 |
支持，1个推理单元部署 |
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Pangu-AI4S-Regional-Pollution |
v1.1.3（时间分辨率：1h） |
支持，1个推理单元部署 |
支持，1个推理单元部署 |
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Pangu-AI4S-Regional-Wind |
v1.1.3（时间分辨率：1h） |
支持，1个推理单元部署 |
支持，1个推理单元部署 |
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Pangu-AI4S-Regional-Photovoltaics |
v1.1.3（时间分辨率：1h） |
支持，1个推理单元部署 |
支持，1个推理单元部署 |
