盘古科学计算大模型能力与规格
盘古科学计算大模型面向气象、医药、水务、机械、航天航空等领域,融合了AI数据建模和AI方程求解方法。该模型从海量数据中提取数理规律,利用神经网络编码微分方程,通过AI模型更快速、更精准地解决科学计算问题。
ModelArts Studio大模型开发平台为用户提供了多种规格的科学计算大模型,以满足不同场景和需求。以下是当前支持的模型清单,您可以根据实际需求选择最合适的模型进行开发和应用。
模型支持区域 |
模型名称 |
说明 |
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西南-贵阳一 |
Pangu-AI4S-Ocean_24h-20241130 |
2024年11月发布的版本,用于海洋基础要素预测,可支持1个实例部署推理。 |
Pangu-AI4S-Ocean_Regional_24h-20241130 |
2024年11月发布的版本,用于区域海洋基础要素预测,1个训练单元起训及1个实例部署。 |
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Pangu-AI4S-Ocean_Ecology_24h-20241130 |
2024年11月发布的版本,用于海洋生态要素预测,可支持1个实例部署推理。 |
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Pangu-AI4S-Ocean_Swell_24h-20241130 |
2024年11月发布的版本,用于海浪预测,可支持1个实例部署推理。 |
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Pangu-AI4S-Weather_Precip-20241030 |
2024年10月发布的版本,用于降水预测,支持1个实例部署推理。 |
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Pangu-AI4S-Weather-Precip_6h-3.0.0 |
2024年12月发布的版本,相较于10月发布的版本模型运行速度有提升,用于降水预测,支持1个实例部署推理。 |
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Pangu-AI4S-Weather_1h-20241030 |
2024年10月发布的版本,用于天气基础要素预测,时间分辨率为1小时,1个训练单元起训及1个实例部署。 |
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Pangu-AI4S-Weather_1h-3.0.0 |
2024年12月发布的版本,相较于10月发布的版本模型运行速度有提升,用于天气基础要素预测,时间分辨率为1小时,1个训练单元起训及1个实例部署。 |
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Pangu-AI4S-Weather_3h-20241030 |
2024年10月发布的版本,用于天气基础要素预测,时间分辨率为3小时,1个训练单元起训及1个实例部署。 |
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Pangu-AI4S-Weather_3h-3.0.0 |
2024年12月发布的版本,相较于10月发布的版本模型运行速度有提升,用于天气基础要素预测,时间分辨率为3小时,1个训练单元起训及1个实例部署。 |
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Pangu-AI4S-Weather_6h-20241030 |
2024年10月发布的版本,用于天气基础要素预测,时间分辨率为6小时,1个训练单元起训及1个实例部署。 |
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Pangu-AI4S-Weather_6h-3.0.0 |
2024年12月发布的版本,用于天气基础要素预测,时间分辨率为6小时,1个训练单元起训及1个实例部署。 |
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Pangu-AI4S-Weather_24h-20241030 |
2024年10月发布的版本,用于天气基础要素预测,时间分辨率为24小时,1个训练单元起训及1个实例部署。 |
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Pangu-AI4S-Weather_24h-3.0.0 |
2024年12月发布的版本,相较于10月发布的版本运行速度有提升,用于天气基础要素预测,时间分辨率为24小时,1个训练单元起训及1个实例部署。 |
在选择和使用盘古大模型时,了解不同模型所支持的操作行为至关重要。不同模型在预训练、微调、模型评测、模型压缩、在线推理和能力调测等方面的支持程度各不相同,开发者应根据自身需求选择合适的模型。以下是盘古科学计算大模型支持的具体操作:
模型 |
预训练 |
微调 |
模型评测 |
模型压缩 |
在线推理 |
能力调测 |
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Pangu-AI4S-Ocean_24h-20241130 |
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Pangu-AI4S-Ocean_Regional_24h-20241130 |
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Pangu-AI4S-Ocean_Ecology_24h-20241130 |
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Pangu-AI4S-Ocean_Swell_24h-20241130 |
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Pangu-AI4S-Weather_Precip-20241030 |
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Pangu-AI4S-Weather-Precip_6h-3.0.0 |
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Pangu-AI4S-Weather_1h-20241030 |
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Pangu-AI4S-Weather_1h-3.0.0 |
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Pangu-AI4S-Weather_3h-20241030 |
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Pangu-AI4S-Weather_3h-3.0.0 |
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Pangu-AI4S-Weather_6h-20241030 |
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Pangu-AI4S-Weather_6h-3.0.0 |
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Pangu-AI4S-Weather_24h-20241030 |
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Pangu-AI4S-Weather_24h-3.0.0 |
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