更新时间:2025-01-07 GMT+08:00
分享

盘古预测大模型能力与规格

盘古预测大模型是面向结构化数据,通过任务理解、模型推荐、模型融合技术,构建通用的预测能力。

ModelArts Studio大模型开发平台为用户提供了多种规格的预测大模型,以满足不同场景和需求。以下是当前支持的模型清单,您可以根据实际需求选择最合适的模型进行开发和应用。

模型支持区域

模型名称

说明

西南-贵阳一

Pangu-Predict-Table-Cla-2.0.0

2024年12月发布的版本,支持分析历史数据中的特征与类别的关系,学习出一种映射规则或函数,然后应用这个规则对未来未知的数据点进行分类。

Pangu-Predict-Table-Reg-2.0.0

2024年12月发布的版本,支持根据已知的输入变量(特征)来预测一个连续型输出变量(目标变量)。

Pangu-Predict-Table-Anom-2.0.0

2024年12月发布的版本,支持识别数据集中不符合预期模式或行为的数据点。

Pangu-Predict-Table-TimSeries-2.0.0

2024年12月发布的版本,支持根据历史时间序列数据来预测未来的值,广泛应用于金融、销售预测、天气预报、能源消耗预测等领域。

在选择和使用盘古大模型时,了解不同模型所支持的操作行为至关重要。不同模型在预训练、微调、模型评测、模型压缩、在线推理和能力调测等方面的支持程度各不相同,开发者应根据自身需求选择合适的模型。以下是盘古预测大模型支持的具体操作:

模型

预训练

微调

模型评测

模型压缩

在线推理

能力调测

Pangu-Predict-Table-Cla-2.0.0

-

-

-

-

Pangu-Predict-Table-Reg-2.0.0

-

-

-

-

Pangu-Predict-Table-Anom-2.0.0

-

-

-

-

Pangu-Predict-Table-TimSeries-2.0.0

-

-

-

-

相关文档