Pangu-CV-物体检测-S-3.1.0
功能介绍
盘古计算机视觉物体检测大模型,任务是找出图像中所有感兴趣的目标,确定它们的位置和类别。

服务调用方式:
- 支持图片推理。
- 图片推理支持在线和边缘部署。
请求参数
参数 |
是否必选 |
参数类型 |
描述 |
---|---|---|---|
X-Auth-Token |
是 |
String |
参数解释: 用户Token。 用于获取操作API的权限。如图4中响应消息头中X-Subject-Token的值即为Token。 约束限制: 不涉及 取值范围: 不涉及 默认取值: 不涉及 |
Content-Type |
是 |
String |
参数解释: 发送的实体的MIME类型。 约束限制: 不涉及 取值范围: 不涉及 默认取值: application/json |
参数 |
是否必选 |
参数类型 |
描述 |
---|---|---|---|
X-Apig-AppCode |
是 |
String |
参数解释: API Key值。 用于获取操作API的权限。API Key认证响应消息头中X-Apig-AppCode的值即为API Key。 约束限制: 不涉及 取值范围: 不涉及 默认取值: 不涉及 |
Content-Type |
是 |
String |
参数解释: 发送的实体的MIME类型。 约束限制: 不涉及 取值范围: 不涉及 默认取值: application/json |
参数 |
是否必选 |
参数类型 |
说明 |
---|---|---|---|
images |
是 |
String |
参数解释: 图片base64编码,图片限制大小为2K。默认只支持RGB三通道图片数据,其他通道的数据暂不支持。 约束限制:
取值范围: 不涉及 默认取值: 不涉及 |
threshold |
否 |
String |
参数解释: 检测框置信度阈值。 使能逻辑: 1) 优先看是否存在ENABLE_ALL_OUTPUTS参数为true,如存在则优先输出所有结果,不使用输入threshold和默认最优阈值; 2) 如果传入threshold,且ENABLE_ALL_OUTPUTS=false,则优先使用传入的threshold进行结果筛选; 3) 如果不传入threshold,或threhold=-1, 且ENABLE_ALL_OUTPUTS=false, 则使用默认最优阈值进行推理。 约束限制: 不涉及 取值范围: 最小0.0,最大1.0 默认取值: -1 |
响应参数
参数 |
参数类型 |
说明 |
---|---|---|
result |
List |
参数解释: 物体检测的识别结果。 约束限制: 不涉及 取值范围: 不涉及 默认取值: 不涉及 |
dataset_id |
String |
参数解释: 训练数据集ID。 约束限制: 不涉及 取值范围: 不涉及 默认取值: 不涉及 |
参数 |
参数类型 |
说明 |
---|---|---|
RegisterMatrix |
List |
参数解释: 图片特征矩阵。 参数解释: 置信度。 约束限制: 不涉及 取值范围: 不涉及 默认取值: 默认为[[1, 0, 0], [0, 1, 0], [0, 0, 1]] |
Label |
String |
参数解释: 预测类别,与训练数据中的类别名称相关。 约束限制: 不涉及 取值范围: 不涉及 默认取值: 不涉及 |
Score |
Float |
参数解释: 置信度。 约束限制: 不涉及 取值范围: 0~1 默认取值: 不涉及 |
Box |
Dict |
参数解释: 目标主体信息,格式为{"x":x1,"y":y1,"width":w,"height":h,"angle":r}。
约束限制: 不涉及 取值范围: 不涉及 默认取值: 不涉及 |
请求示例
有如下三种调用方式:
调用方式总结为如下三种:
1)form-data格式调用
{ "file":"xxx(base64 encode image data)" }
2)base64 json调用
{ "Files": [{"ImageData":"xxx(base64 encode image data)"}] }
3) base64 json调用(threshold非必须)
{ "images":"xxx(base64 encode image data)", "threshold":"0.4" }
响应示例
{ "dataset_id": "12345", "result": [ { "RegisterMatrix": [ [ 1, 0, 0 ], [ 0, 1, 0 ], [ 0, 0, 1 ] ] }, { "Box": { "X": 0, "Y": 0, "Width": 100, "Height": 100, "Angle": 0 }, "Score": 0.9, "label": "person" } ] }
状态码
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错误码
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