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数据是大模型训练的基础,为大模型提供了必要的知识和信息。数据工程工具链作为盘古大模型服务的重要组成部分,具备数据获取、清洗、数据合成、数据标注、数据评估、数据配比、数据流通和管理等功能。
该工具链能够高效收集和处理各种格式的数据,满足不同训练和评测任务的需求。通过提供自动化的质量检测和数据清洗能力,对原始数据进行优化,确保其质量和一致性。同时,数据工程工具链还提供强大的数据存储和管理能力,为大模型训练提供高质量的数据支撑。
支持区域:
西南-贵阳一
数据工程介绍
数据工程使用流程
数据集格式要求
导入数据至盘古平台
加工数据集
发布数据集
模型开发工具链是盘古大模型服务的核心组件,提供从模型创建到部署的一站式解决方案。
该工具链具备模型训练、压缩、部署、评测、推理等功能,通过高效的推理性能和跨平台迁移工具,模型开发工具链能够保障模型在不同环境中的高效应用。
开发盘古NLP大模型
开发盘古CV大模型
开发盘古预测大模型
开发盘古科学计算大模型
开发盘古专业大模型
应用开发工具链是盘古大模型平台的关键模块,支持提示词工程和智能Agent应用创建。
该工具链提供提示词设计和管理工具,优化大模型的输入提示,提升输出的准确性和相关性。通过可视化编排工具,应用开发工具链加速大模型应用的开发,满足复杂业务需求。
开发盘古大模型提示词工程
开发盘古大模型Agent应用
使用盘古NLP大模型创建Python编码助手应用
低代码构建多语言文本翻译工作流
盘古大模型提供了便捷的“能力调测”功能,用户可以体验平台预置的多种模型功能,如文本对话、科学计算功能。
平台还支持实时调整模型参数,以便更好地满足用户需求。
使用盘古预置NLP大模型进行文本对话
应用百宝箱是盘古大模型为用户提供的便捷AI应用集,用户可在其中使用盘古大模型预置的场景应用和外部应用,轻松体验大模型开箱即用的强大能力。
使用盘古应用百宝箱生成创意活动方案
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