调用盘古NLP大模型API实现文本对话

场景描述

此示例演示了如何调用盘古NLP大模型API实现文本对话功能。您将学习如何通过API接口发送请求，传递对话输入，并接收模型生成的智能回复。通过这一过程，您可以快速集成NLP对话功能，使应用具备自然流畅的交互能力。

准备工作

调用盘古NLP大模型API实现文本对话前，请确保您已完成NLP大模型的部署操作，详见《用户指南》“开发盘古NLP大模型 > 部署NLP大模型 > 创建NLP大模型部署任务”。

操作流程

1. 登录ModelArts Studio大模型开发平台，进入所需空间。
2. 获取调用路径及部署ID。单击左侧“模型开发 > 模型部署”，选择所需调用的NLP大模型，单击“调用路径”，在“调用路径”弹窗获取调用路径及部署ID。
   图1 获取调用路径和部署ID
   
3. 获取项目ID。在页面右上角“我的凭证”，在“API凭证”页面可获取项目ID。
   图2 获取项目ID
   
4. 获取Token。参考《API参考》文档“如何调用REST API认证鉴权”章节获取Token。
5. 在Postman中新建POST请求，并填入API请求地址。
6. 参考图3填写2个请求Header参数。
   • 参数名为Content-Type，参数值为application/json。
   • 参数名为X-Auth-Token，参数值为获取的Token值。
     图3 填写NLP大模型API
     
   在Postman中选择“Body > raw”选项，参考以下代码填写请求Body。

   {
       "messages": [
         {
             "content": "介绍下长江，以及长江中典型的鱼类"
          }
         ],
       "temperature": 0.9,
       "max_tokens": 600
   }

7. 单击Postman界面“Send”按钮，发送请求。当接口返回状态为200时，表示NLP大模型API调用成功。