更新时间：2025-08-14 GMT+08:00
构建流程
准备工作
为确保有可用的NLP大模型，请先完成NLP大模型部署操作，详见《用户指南》“开发盘古NLP大模型 > 部署NLP大模型 > 创建NLP大模型部署任务”。
操作流程
创建AI研读研究助手Agent的流程见表1。
创建并配置知识库
- 在Agent开发平台，单击左侧导航栏“工作台”按钮，在“知识库”页签，单击右上角“创建知识库”按钮。
图1 创建知识库入口
- 在知识库创建界面填写基础信息、向量精排模型配置、解析切分策略配置。
- 基本信息：配置知识库图标，填写名称、描述。
- 模型配置：选择向量及精排模型。
- 解析配置：配置文档解析。
- 拆分配置：配置文档拆分。
图2 创建知识库
- 单击确定后，上传文档。
在知识文档页签下单击上传。文件上传成功后，单击“确定”，完成知识库的创建。
图3 上传文档
- 单击右上角“命中测试”。
图4 命中测试入口
- 在文本框中输入问题，单击“命中测试”，页面下方将根据不同的检索方式，展示多条匹配的内容，并按照匹配分值降序排列。
用户可以根据分值与匹配到的信息数量来评估当前知识库是否满足需求。
图5 命中测试
创建并配置工作流
- 登录ModelArts Studio大模型开发平台首页，单击“AGENT开发”，将跳转至Agent开发平台。
图6 ModelArts Studio首页
- 在Agent开发平台，单击左侧导航栏“工作台”按钮，在“工作流”页签，单击右上角“创建工作流”按钮。
图7 创建工作流入口
- 选择“对话型工作流”，输入工作流名称、英文名称及描述，单击“确定”，进入工作流编排页面。
图8 创建工作流
- 在工作流编排页面，平台已预先编排了开始、大模型与结束节点。
单击节点右上角的
，可以对当前节点执行重命名、复制、删除操作。开始和结束节点为必选节点，无法删除。图9 节点的重命名、复制、删除操作
- 配置“开始”节点。单击“开始”节点，该节点已默认配置query参数，表示用户输入的内容。参考图10完成参数配置，单击“确定”。
- 配置“判断”节点，判断用户是否上传文档。
- 鼠标拖动左侧“判断”节点至编排页面，连接“开始”节点和“判断”节点。
图11 连接节点操作
- 单击“判断”节点，参考图12完成参数配置，单击“确定”。
- 鼠标拖动左侧“判断”节点至编排页面，连接“开始”节点和“判断”节点。
- 配置“知识检索”节点，对于用户问题进行知识检索。
- 配置“插件”节点，读取用户上传文档。
- 鼠标拖动左侧“插件”节点至编排页面，连接“判断”节点和“插件”节点。
图16 连接“判断”节点和“插件”节点
- 单击“插件”节点进行配置。
在“添加插件”页面的“预置插件”页签，找到名为Read_File的插件，并单击
。图17 Read_File插件
参考图18完成参数配置，单击“确定”。
- 鼠标拖动左侧“插件”节点至编排页面，连接“判断”节点和“插件”节点。
- 配置“判断”节点，判断是否存在用户上传文档。
- 鼠标拖动左侧“判断”节点至编排页面，连接“知识检索”节点和“判断”节点。
图19 连接“知识检索”节点和“判断”节点
- 单击“判断”节点，参考图20完成参数配置，单击“确定”。
- 鼠标拖动左侧“判断”节点至编排页面，连接“知识检索”节点和“判断”节点。
- 配置“大模型”节点，大模型对读取文档进行输出。
- 配置“大模型”节点，大模型对答案进行优化输出。
- 配置“变量聚合”节点，对知识检索和文档读取的输出进行聚合处理。
- 鼠标拖动左侧“变量聚合”节点至编排页面，连接“判断”节点和“变量聚合”节点以及“大模型”节点和“变量聚合”节点。
图27 连接“判断”节点和“变量聚合”节点以及“大模型”节点和“变量聚合”节点
- 单击“变量聚合”节点，参考图28完成参数配置，单击“确定”。
- 鼠标拖动左侧“变量聚合”节点至编排页面，连接“判断”节点和“变量聚合”节点以及“大模型”节点和“变量聚合”节点。
- 配置“大模型”节点，对生成结果的格式优化输出。
- 鼠标拖动左侧“大模型”节点至编排页面，连接“变量聚合”节点和“大模型”节点。
图29 连接“变量聚合”节点和“大模型”节点
- 鼠标拖动左侧“大模型”节点至编排页面，连接“变量聚合”节点和“大模型”节点。
- 配置“结束”节点。
- 连接“大模型”节点和“结束”节点。
图32 连接“大模型”节点和“结束”节点
- 单击“结束”节点，参考图33，完成参数配置，单击“确定”。
- 连接“大模型”节点和“结束”节点。
- 编排完成的工作流见图34。
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