创建推理作业

project_id

是

String

参数解释：

项目ID，获取方法请参见获取项目ID。

约束限制：

不涉及

取值范围：

不涉及

默认取值：

不涉及

deployment_id

是

String

参数解释：

模型的部署ID，获取方法请参见获取模型部署ID。

约束限制：

不涉及

取值范围：

不涉及

默认取值：

不涉及

X-Auth-Token

是

String

参数解释：

用户Token。

用于获取操作API的权限。如图4中响应消息头中X-Subject-Token的值即为Token。

约束限制：

不涉及

取值范围：

不涉及

默认取值：

不涉及

Content-Type

是

String

参数解释：

发送的实体的MIME类型。

约束限制：

不涉及

取值范围：

不涉及

默认取值：

application/json

X-Apig-AppCode

是

String

参数解释：

API Key值。

用于获取操作API的权限。API Key认证响应消息头中X-Apig-AppCode的值即为API Key。

约束限制：

不涉及

取值范围：

不涉及

默认取值：

不涉及

Content-Type

是

String

参数解释：

发送的实体的MIME类型。

约束限制：

不涉及

取值范围：

不涉及

默认取值：

application/json

name

是

String

参数解释：

推理作业的名称。

约束限制：

不涉及

取值范围：

不涉及

默认取值：

不涉及

input

是

TaskInputDto object

参数解释：

输入数据的信息。

约束限制：

不涉及

取值范围：

不涉及

默认取值：

不涉及

output

是

TaskOutputDto object

参数解释：

输出数据的信息。

约束限制：

不涉及

取值范围：

不涉及

默认取值：

不涉及

config

是

TaskConfigDto object

参数解释：

科学计算大模型配置信息。

约束限制：

不涉及

取值范围：

不涉及

默认取值：

不涉及

type

是

String

参数解释：

存储类型，取值为obs。

约束限制：

不涉及

取值范围：

obs

默认取值：

obs

data

是

Array of ObsStorageDto objects

参数解释：

输入数据的OBS信息。

约束限制：

不涉及

取值范围：

不涉及

默认取值：

不涉及

bucket

是

String

参数解释：

输入数据的OBS桶名称。

约束限制：

不涉及

取值范围：

不涉及

默认取值：

不涉及

path

是

String

参数解释：

初始场数据的存放路径。

约束限制：

不涉及

取值范围：

不涉及

默认取值：

不涉及

obs

是

ObsStorageDto object

参数解释：

输出数据的OBS信息。

约束限制：

不涉及

取值范围：

不涉及

默认取值：

不涉及

data_dirs

是

String

参数解释：

根据不同模型指定输入数据的OBS路径。由json体转换的字符串，格式如下{"model_tag": "obs://path/to/data/"}，model_tag与模型的对应关系请见表9 模型资产与model tag对应关系。

约束限制：

数据路径需要为json字符串。

取值范围：

不涉及

默认取值：

不涉及

start_time_begin

是

String

参数解释：

起报时间区间起点。

约束限制：

YYYYMMDDHH时间戳

取值范围：

不涉及

默认取值：

不涉及

start_time_end

是

String

参数解释：

起报时间区间终点。

约束限制：

YYYYMMDDHH时间戳

取值范围：

不涉及

默认取值：

不涉及

start_time_interval_hours

否

Long

参数解释：

起报时间间隔小时数。

约束限制：

不涉及

取值范围：

[1, 24]

默认取值：

6

forecast_lead_hours

否

Long

参数解释：

预报未来小时数。

约束限制：

不涉及

取值范围：

[1, 720]

默认取值：

168

draw_figures

否

String

参数解释：

是否输出结果图片。

约束限制：

不涉及

取值范围：

true/false

默认取值：

true

num_ensembles

否

Long

参数解释：

集合数量。在气象预报中，集合预报是指对初始场加入一定程序的扰动，使其生成一组由不同初始场预报的天气预报结果，从而提供对未来天气状态的概率信息。这种方法可以更好地表达预报的不确定性，从而提高预报的准确性和可靠性。

约束限制：

不涉及

取值范围：

[2, 10]。

默认取值：

不涉及

ensemble_noise_method

否

String

参数解释：

集合预报的加噪方式。可选：{"perlin"}。

• perlin噪音通过对输入数据（比如空间坐标）进行随机扰动，让模拟出的天气接近真实世界中的变化。

约束限制：

不涉及

取值范围：

不涉及

默认取值：

不涉及

ensemble_noise_perlin_scale

否

Double

参数解释：

集合预报的Perlin加噪scale。

约束限制：

不涉及

取值范围：

(0, 0.5)

默认取值：

不涉及

ensemble_noise_perlin_octave

否

Long

参数解释：

用于选择集合预报的Perlin加噪octave。Perlin噪音的octave指的是噪音的频率，在生成Perlin噪音时，可以将多个不同频率的噪音叠加在一起，以增加噪音的复杂度和细节。每个频率的噪音称为一个octave，而叠加的octave数越多，噪音的复杂度也就越高。

约束限制：

不涉及

取值范围：

[1, 10)

默认取值：

不涉及

ensemble_noise_perlin_x

否

Double

参数解释：

用于选择集合预报的Perlin加噪x经度方向的尺度。

约束限制：

不涉及

取值范围：

[0, 1)

默认取值：

不涉及

ensemble_noise_perlin_y

否

Double

参数解释：

用于选择集合预报的Perlin加噪y纬度方向的尺度。

约束限制：

不涉及

取值范围：

[0, 1)

默认取值：

不涉及

Pangu-AI4S-Global-Weather

global-weather

Pangu-AI4S-Global-Precip

global-precip

Pangu-AI4S-Global-Ocean

global-ocean

Pangu-AI4S-Regional-Ocean

regional-ocean

Pangu-AI4S-Global-Ecology

global-ecology

Pangu-AI4S-Global-Swell

global-swell

Pangu-AI4S-Regional-Pollution

regional-pollution

Pangu-AI4S-Regional-Pollution-Tianrong

regional-pollution

全球中期天气要素预测模型

13层（1000hpa，925hpa，850hpa，700hpa，600hpa，500hpa，400hpa，300hpa，250hpa，200hpa，150hpa，100hpa，50hpa）

T：温度

Q：比湿

Z：重力位势

U：U风

V：V风

MLSP：海平面气压。

U10：10米U风，经度方向。

V10：10米V风，纬度方向。

T2M：2米温度。

-

1、3、6、24小时。

0.25°*0.25°

全球

降水基模型

13层（1000hpa，925hpa，850hpa，700hpa，600hpa，500hpa，400hpa，300hpa，250hpa，200hpa，150hpa，100hpa，50hpa）

T：温度

Q：比湿

Z：重力位势

U：U风

V：V风

MLSP：海平面气压。

U10：10米U风，经度方向。

V10：10米V风，纬度方向。

T2M：2米温度。

PRECIP6：过去6h累计降水。

PRECIP24：过去24h累计降水。

1、3、6、24小时。

0.25°*0.25°

全球

tasks

Array of tasks objects

参数解释：

创建的作业列表。

约束限制：

不涉及

取值范围：

不涉及

默认取值：

不涉及

id

String

参数解释：

创建的作业ID。

约束限制：

不涉及

取值范围：

不涉及

默认取值：

不涉及