部署静态应用

完成创建静态应用操作后，在画布右上角单击“画布部署”，并参考表1进行部署画布。

图1 画布部署

表1 部署参数说明
参数名称	说明
部署方式	服务的部署类型，支持边缘部署。
服务名称	部署服务的名称。
架构类型	部署的资源池架构类型，与实际算法的架构相关。
资源池	选择部署的资源池。支持专属资源池和边缘资源池。若需要使用Ascend卡，当前支持推理卡类型为Snt3p。
负载均衡	边缘部署使用的负载均衡。算法包边缘部署仅支持负载均衡访问方式，负载均衡包含HTTPS和HTTP两种请求类型。
CPU	部署需要使用的最小CPU值（物理核），默认1Core。越复杂的模型通常需要更多的计算资源，可以考虑增加CPU的数量；如果服务需要处理大量的并发请求，建议增加CPU数量。但不能超过资源池中的可用CPU数。
内存	部署需要使用的最小内存值，默认1024MB。模型越大、处理数据越多，需要的内存也就越大。可以依据实际模型情况和待处理的数据量情况进行调整。
Ascend	部署使用的npu卡数量。Ascend设备通常用于深度学习模型的加速，当模型支持在Ascend上运行，且资源池中包含Ascend资源时，才可以进行配置，确保分配的Ascend数量在资源池范围内。当前支持推理卡类型为Snt3p，单卡算力为70T FLOPS@fp16，加载不同推理模型所消耗的算力资源不同，需要卡数的计算公式为：卡数量≈总算力/卡算力。计算得到的卡数量可以向上取整后作为参数取值。若资源池进行过算力切分，此处的卡数量表示的是逻辑卡数。若资源池没有经过算力切分，则表示为物理卡数。例如，物理卡切分成了7份，那一个逻辑卡的算力就是10T FLOPS@fp16。
环境变量	用户在组件代码中定义的外部环境变量。