配置知识库

知识库是Agent开发平台中用于存储、管理和检索领域知识的核心组件，它通过结构化存储、智能检索以及动态更新机制，为Agent提供精准的信息支持。知识库支持doc, pdf, pptx, xlsx, csv等多种格式上传，通过多源知识融合和向量化处理，知识库可实现对复杂语义的理解和推理，从而为Agent的决策、问答和任务执行提供可靠的知识支撑。开发者能够灵活配置知识来源、更新策略和检索方式，确保Agent在不同场景下快速调用精准信息，完成智能化服务。

使用限制

表1 知识库限制说明
类别	说明
最大知识库数量	最大数量不超过10个
知识库大小	单个文档上传限制最大128M

添加知识库

应用支持添加知识库。发送消息时，应用能够引用知识库中的内容回答用户问题，当前仅支持关联1个知识库。

如果需要添加知识库，请确保已完成创建知识库操作，创建知识库详细操作请参见知识库管理。

添加知识库的步骤如下：

在“知识库”模块，单击“”。
在“添加知识库”窗口，单击“”进行添加，再单击“确定”。
图1 添加知识库
添加知识库后，可在“知识库”中查看当前已添加的知识库。
图2 已添加知识库

知识库命中测试

平台支持对创建的知识库进行命中测试，以评估知识库的效果和准确性。

知识库命中测试步骤如下：

在左侧导航栏中选择“ 知识库”页面，单击所需知识库，进入知识库基本信息页面，单击右上角“命中测试”。
在文本框中输入问题，单击“命中测试”，页面下方将根据不同的检索方式，展示多条匹配的内容，并按照匹配分值降序排列。
用户可以根据分值与匹配到的信息数量来评估当前知识库是否满足需求。

知识库召回策略

在“知识库”模块，单击“”对知识库进行高级配置，包括索策略、相关度阈值与topk召回数量。
- 检索策略：知识库召回时使用的不同检索技术。支持检索技术如下：
  - 语义检索：使用向量检索技术检索，对文档及结构化数据中知识进行检索，召回与用户意图相关性高的切片内容，推荐在需要结合上下文相关性、并对用户意图理解场景中使用。
  - 关键词检索：使用倒排检索技术，对文档及结构化数据中知识进行检索，召回与Query关键词匹配度高的切片内容，推荐在需要用户提问关键词匹配度高的场景中使用。
  - 混合检索：使用向量检索和关键词检索两种策略混合检索知识库，推荐在需要兼顾用户意图理解及关键词匹配度场景中使用。
- 相关度阈值：超过相关度阈值的搜索结果会提交给大模型进行总结，否则被过滤，可以参考知识库中命中测试的相关度分值调整该阈值。
- topk召回数量：召回的相关性阈值top切片数量，如topk召回数量为5，则相关性阈值为前5的切片将被召回提交给大模型总结。
图3 知识库高级配置