Agent开发
功能概述
Agent开发平台提供一站式智能体构建解决方案，通过零代码编排工具让开发者快速创建AI应用，支持画布式节点设计应对复杂业务场景。平台可以集成盘古大模型及DeepSeek等第三方模型，提供角色设定、插件扩展、工作流编排等功能，支持知识库管理、RAG检索和智能提示词优化，确保交互精准可靠。同时具备短期对话记忆和长期个性化存储能力，并支持通过API、网页多渠道发布，助力开发者高效打造专业级智能体应用。
- 编排能力
表1 Agent平台编排能力 功能
说明
编排模式
支持用户对话式的快捷调用和创建agent，让业务人员以零代码操作方式，5分钟完成1个原生AI应用创建。
提供灵活的画布式节点编排，让agent能够准确解决复杂的业务场景问题。
提供多智能体编排画布，实现多个专家Agent的组合，系统自动调度分配，让最合适的智能体解决问题。
模型选择
平台提供盘古大模型，支持多款第三方多款模型，DeepSeek等第三方深度思考模型在Agent开发平台已完成适配。
- 角色指令
Agent平台可通过角色指令设定拟人化特征，提升交互真实感。平台预置了角色指令模板，也可以通过智能添加的方式让大模型输出一个更佳的角色prompt，角色的设定便于开发者打造高度拟人化的语音交互场景。
- 技能
Agent的核心能力源于其技能体系，开发者可通过集成插件、设计工作流等方式不断扩展模型的功能范围。
表2 Agent平台技能 功能
说明
插件
您可以通过API无缝连接各类平台和服务，快速扩展智能体的功能，平台提供了丰富的内置插件，开箱即用；同时也支持自定义插件开发，将任意API封装成工具，灵活调用。
工作流
工作流是构建复杂功能逻辑的可视化工具，通过灵活组合多个任务节点，能够设计多步骤的自动化流程，从而显著增强智能体应对复杂任务的能力。
- 知识库
提供开箱即用的企业级RAG服务，覆盖管理、测试、检索策略配置全功能。
表3 Agent平台知识中心 功能
说明
知识库列表管理
支持展示知识库名称、知识库ID、知识库描述、创建时间，支持知识库列表操作（查看、删除、编辑、发布）。
创建知识库
支持填写知识库名称、描述、知识库上传类型及文档上传；支持选择内置知识（txt、docx、pdf、doc、xlsx，读取url链接并导入知识库）和引用知识（链接已有知识库）。
上传知识库文档
支持文档列表展示，支持导入新文档，支持知识库列表操作（查看、删除）。
切片策略
支持文本切分自定义策略配置（分句字符标识、分段最大长度、分段重叠最大字数占比）。
切片详情
支持查看文档基础信息、切片、及切片知识点详情。
- 提示词工程
平台提供prompt模板与开发工具，使任何人都可无门槛开发出高质量的prompt指令。
表4 提示词功能 功能
说明
提示词撰写
撰写提示词，并将评估表现较好的提示词设为候选。支持导入提示词示例；支持模型设置；支持提示词中变量定义；支持效果预览；支持历史记录。
提示词比较
支持选择候选提示词进行比较（差异性比较、效果比较）。
提示词评估
支持构建评估用例集，采用多种评估方法对prompt质量进行评估，选择最优的prompt。
提示词优化
提示工程平台提供提示词自动优化功能，基于启发式算法的提示词自优化技术、提示优选梯度优化技术，可以根据评估用例自动对现有的提示词进行优化。
提示词自动生成
借助模板智能匹配与布局优化技术，根据用户输入内容，结合提示词原模板和模型能力，自动生成高质量提示词模板。
提示词使用
指令配置和工作流大模型节点，支持保存和引用prompt模板。
- 记忆能力
Agent平台对话型工作流记忆能力短期变量保障对话连贯性，长期记忆实现深度个性化，参数配置平衡性能与效果。
表5 Agent平台记忆能力 功能
说明
变量
用于存储临时会话数据（如用户当前输入、计算中间值），仅在单次对话中有效。
记忆参数
决定保留多少轮历史对话作为上下文。
长期记忆
持久化存储用户个性化数据（如偏好、历史行为），将内容编码为向量，支持语义检索。
- 对话体验
Agent开发对话体验支持全程可视化，通过调试能力快速定位与优化配置。
表6 Agent平台对话体验 功能
说明
Agent Logo
Agent的品牌标识，用于视觉识别，通常体现其功能或个性。
开场白
Agent与用户交互时的初始欢迎语，设定对话基调并引导用户，支持用户自定义配置。
推荐问题
每次对话开始预设的典型提问示例，帮助用户快速了解智能体的能力范围，支持用户自定义配置。
追问
与Agent对话时主动提出的跟进问题，用于澄清需求或深化交互。
预览调试
实时测试和优化Agent功能的工具，展示运行的结果与调用详情。
- 全局配置
对话型工作流中增加全局配置的入口，支持工作流对话体验、默认模型、全局特性开关和定义的配置能力。
- 支持在对话型工作流中配置开场白/推荐问，支持自动生成开场白/推荐问；
- 支持配置默认模型，为新拖入节点提供默认的模型选项；支持全局模型一键修改，提升模型配置效率；
- 支持长期记忆开关和记忆变量定义的配置。
- MCP服务
平台工具调用支持MCP协议，开发者可以通过集成MCP服务快速拓展智能体的功能。
表7 MCP服务说明 功能
说明
MCP服务市场
平台预置了"高德地图"、"车票查询工具"、"必应搜索"等多种实用MCP服务，开通后可以一键集成调用。
自定义MCP服务
平台开放自定义MCP服务创建能力，开发者可依据MCP服务地址快速创建MCP服务。
- 发布渠道
Agent支持不同的发布方式和渠道，支持发布成API或发布至网页，通过这两种发布方式，Agent可快速落地到实际业务中，兼顾技术集成与终端用户体验。
表8 Agent平台发布渠道 功能
说明
API
将Agent封装成标准化API接口，供开发者直接调用，适用于需要与其他系统（如企业内部应用、第三方服务）深度集成的场景。
应用百宝箱
管理账号将Agent应用发布至平台内置的应用百宝箱中，方便平台用户快速调用。
为什么选择Agent开发平台
- 丰富的插件集成能力
Agent开发平台通过丰富的插件生态持续扩展智能体的能力边界。平台预置了"文件处理"、"代码解释器"等十几种实用插件，做到开箱即用，更开放自定义插件创建能力，开发者可将企业内部API、第三方工具或自研函数封装为插件，通过简单的参数配置即可让智能体调用。
- 灵活的知识库管理
平台提供智能化的知识库系统，支持开发者构建专属数据资产库。无论是本地文档（支持PDF、Doc、PPT等格式）、网页数据还是结构化数据库，均可快速导入知识库。智能体会自动学习这些数据并建立索引，实现精准的知识检索与内容生成（例如上传行业报告后，Agent可自动生成竞品分析报告）。
- 模块化工作流设计
平台采用“零代码+低代码”的可视化开发模式，支持开发者通过拖拽节点快速搭建复杂任务流。提供包括自然语言处理、逻辑判断、代码执行等近百种标准化组件，满足从简单问答到多步骤任务的开发需求（例如构建一个包含需求分析、方案设计、成本核算的智能客服工作流）。
- 全链路Agent开发支持
平台内置完整的开发调试体系，从代码编写、插件测试到工作流验证，提供全生命周期支持。开发者可实时观测Agent执行过程中的每一步操作，查看上下文记忆、插件调用结果及推理过程，并通过分层日志分析快速定位问题（例如追踪智能客服在处理用户投诉时的对话逻辑与数据调用路径）。
- 丰富的MCP拓展能力
平台工具调用支持MCP协议，并预置了"高德地图"、"车票查询工具"、"必应搜索"等多种实用MCP服务，开通后可以一键集成调用，更开放自定义MCP服务创建能力，开发者可依据MCP服务地址快速创建MCP服务，提升开发效率。
平台架构
Agent开发平台提供了一站式AI应用搭建能力，平台提供多种能力组合，支持构建不同复杂度的Agent开发场景。
基础通用能力
Agent开发平台支持多个租户共同使用并统一进行管理，支持会话的管理，查看历史对话记录，Agent支持发布成API。
核心功能模块
- 工作台：工作台支持直接创建零代码应用、支持通过工作流编排应用，支持通过插件管理创建自定义插件并接入应用。
- 应用百宝箱：应用百宝箱包含了应用市场、工作流市场、外部应用，支持各种应开箱即用。
- 插件市场：插件市场预置了10+各种类型的插件，如"文件处理"、"代码解释器"等，做到开箱即用。
- MCP服务市场：预置多种外部MCP接口，便于用户便捷调用。
- 知识库：支持上传和管理知识库，并支持设置知识库的切片策略等。
- 提示词工程：prompt工程支持创建prompt模板，支持对prompt进行比较、评估、优化。
应用场景
Agent支持多种应用场景：
- 知识工程类场景，通过挂载知识库应用于如金融、医疗等专业领域。
- 动态规划类场景，应用于聊天机器人、工具调用等场景。
- 流程编排类场景，通过组件库、工作流编排应用于复杂业务场景。
- 多智能体编排场景，通过Agent进行精准意图分发。
- 创新探索场景，可以将Agent应用于具身智能等场景。
亮点特性1：零代码轻松创建Agent应用
- 提示词智能生成：平台内置智能提示词生成功能，即使没有大模型基础，也能快速生成适合的提示词，轻松指引智能体完成任务。
- 丰富技能配置：提供多样化的技能配置选项，涵盖知识库、插件、工作流等。添加技能如同搭积木，只需简单单击和选择，就能让智能体掌握新本领，比如接入特定领域的知识库，使其成为该领域的专家。
- 快速创建与运行：整个创建流程极其简便，几步操作就能让智能体上线工作。从构思想法到实际应用，大幅缩短时间，让零代码用户也能快速拥有专属的智能助手。
亮点特性2：低代码灵活搭建复杂工作流
- 可视化工作流设计：采用直观的图形化界面，将各种功能封装成节点，如大模型节点、意图识别节点等。开发者只需像拼图一样拖拽和连接节点，就能构建复杂的工作流，所见即所得，逻辑清晰可见。
- 代码增强灵活性：在节点间适当支持代码编写，为有编程经验的开发者提供更多定制空间。比如在代码节点添加几行数据处理代码，就能实现特殊的数据转换，满足个性化需求。
