模型支持的操作
在选择和使用盘古大模型时,了解不同模型所支持的操作行为至关重要。不同模型在预训练、微调、模型评估、模型压缩和在线推理等方面的支持程度各不相同,开发者应根据自身需求选择合适的模型。以下是各个模型支持的具体操作:
模型 |
预训练 |
微调 |
模型评估 |
模型压缩 |
在线推理 |
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盘古-NLP-N1-基础功能模型-8K |
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盘古-NLP-N1-基础功能模型-32K |
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盘古-NLP-N2-基模型 |
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盘古-NLP-N2-基础功能模型-4K |
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盘古-NLP-N2-基础功能模型-32K |
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盘古-NLP-N2-应用增强模型-4K |
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盘古-NLP-N4-基模型 |
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盘古-NLP-N4-基础功能模型-4K |
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盘古-NLP-BI专业大模型-4K |
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盘古-NLP-BI专业大模型-32K |
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盘古-NLP-N2单场景模型-4K |
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盘古-NLP-N2单场景模型-32K |
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![](https://support.huaweicloud.com/productdesc-pangulm/public_sys-resources/note_3.0-zh-cn.png)
当前支持评估操作的模型需要经过SFT(有监督微调)后方可进行模型评估。