盘古统一编码表格预测回归大模型
功能介绍
基于统一编码大模型实现表格回归预测能力,针对特定场景的回归任务,用户传入回归数据,使用模型对指定的预测目标进行回归预测。
请求参数
参数 |
是否必选 |
参数类型 |
描述 |
---|---|---|---|
X-Auth-Token |
是 |
String |
参数解释: 用户Token。 用于获取操作API的权限。如图4中响应消息头中X-Subject-Token的值即为Token。 约束限制: 不涉及 取值范围: 不涉及 默认取值: 不涉及 |
Content-Type |
是 |
String |
参数解释: 发送的实体的MIME类型。 约束限制: 不涉及 取值范围: 不涉及 默认取值: application/json |
参数 |
是否必选 |
参数类型 |
描述 |
---|---|---|---|
X-Apig-AppCode |
是 |
String |
参数解释: API Key值。 用于获取操作API的权限。API Key认证响应消息头中X-Apig-AppCode的值即为API Key。 约束限制: 不涉及 取值范围: 不涉及 默认取值: 不涉及 |
Content-Type |
是 |
String |
参数解释: 发送的实体的MIME类型。 约束限制: 不涉及 取值范围: 不涉及 默认取值: application/json |
参数 |
是否必选 |
参数类型 |
描述 |
---|---|---|---|
data |
是 |
Array |
参数解释: 待进行预测的数据,data为一个数组,数组中包含多个对象,每个对象是一组完整的特征数据。 约束限制: data为一个数组,数组中包含多个对象,每个对象是一组完整的特征数据。 待预测特征名需要与训练数据中的特征名保持一致。例如,训练数据中特征列按照feature_1、feature_2……进行命名,在调用推理接口时,特征名也需要保持相同。同时推理接口中特征数量需要与训练数据中的特征数保持一致。一组特征数据填写完成后再填写剩余待预测数据,格式详见请求示例。 取值范围: 输入数据中的一组数据。 默认取值: 预测大模型在训练完成后,可以在训练日志页面,“模型训练”日志节点中获取推理api所用的示例数据。填写请求Body时可以参考该示例填写。 |
响应参数
状态码: 200
参数 |
参数类型 |
描述 |
---|---|---|
data |
LIST |
参数解释: 回归预测结果的列表。 约束限制: 不涉及 取值范围: 不涉及 默认取值: 不涉及 |
time_cost |
JSON |
参数解释: 当启动服务时,本次请求服务各阶段耗时情况。 约束限制: 不涉及 取值范围: 不涉及 默认取值: 不涉及 |
状态码: 400
参数 |
参数类型 |
描述 |
---|---|---|
error_code |
String |
错误码。 |
error_msg |
String |
错误信息。 |
请求示例
{ "data": [ { "feature_1": xx, "feature_2": xx, ... "feature_n": xx }, ... { "feature_1": xx, "feature_2": xx, ... "feature_n": xx } ] }
响应示例
{ "results": [ 9.89097, 2.9097 ... 21.06979 ], "time_cost": { "infer_cost_time": 233, "postprocess_cost_time": 13, "preprocess_cost_time": 12, "service_cost_total_time": 258 } ] }
状态码
请参见状态码。
错误码
请参见错误码。