盘古融合推荐异常检测大模型

X-Auth-Token

是

String

参数解释：

用户Token。

用于获取操作API的权限。如图4中响应消息头中X-Subject-Token的值即为Token。

约束限制：

不涉及

取值范围：

不涉及

默认取值：

不涉及

Content-Type

是

String

参数解释：

发送的实体的MIME类型。

约束限制：

不涉及

取值范围：

不涉及

默认取值：

application/json

X-Apig-AppCode

是

String

参数解释：

API Key值。

用于获取操作API的权限。API Key认证响应消息头中X-Apig-AppCode的值即为API Key。

约束限制：

不涉及

取值范围：

不涉及

默认取值：

不涉及

Content-Type

是

String

参数解释：

发送的实体的MIME类型。

约束限制：

不涉及

取值范围：

不涉及

默认取值：

application/json

data

是

Array

参数解释：

待进行预测的数据，从输入的特征数据中检测是否存在异常值。

约束限制：

data为一个数组，数组中包含多个对象，每个对象是一组完整的特征数据。

待预测特征名需要与训练数据中的特征名保持一致。例如，训练数据中特征列按照feature_1、feature_2……进行命名，在调用推理接口时，特征名也需要保持相同。同时推理接口中特征数量需要与训练数据中的特征数保持一致。一组特征数据填写完成后再填写剩余待预测数据，格式详见请求示例。

取值范围：

输入数据中的一组数据。

默认取值：

预测大模型在训练完成后，可以在训练日志页面，“模型训练”日志节点中获取推理api所用的示例数据。填写请求Body时可以参考该示例填写。

predict_proba

否

boolean

参数解释：

是否输出置信度。

约束限制：

无

取值范围：

• true：输出
• false：不输出

默认取值：

false。

auto_fill

否

boolean

参数解释：

是否使用数据补齐功能，开启后将自动填充离散列缺失值和新类别。

约束限制：

只有经过类别特征列处理的列，才能进行数据补齐功能。

取值范围：

• true：填充
• false：不填充

默认取值：

false。

result

Object

参数解释：

预测结果信息。

约束限制：

不涉及

取值范围：

不涉及

默认取值：

不涉及

pred_proba

Array

参数解释：

预测结果对应的置信度，每条结果为一个Dict，Dict的键值对分别表示预测结果、置信度。

约束限制：

请求字段predict_proba配置为true时，响应body才返回pred_proba子项，否则无该子项。

取值范围：

不涉及

默认取值：

不涉及

error_code

String

错误码。

error_msg

String

错误信息。