使用“能力调测”调用科学计算大模型

平台提供的“能力调测”功能支持用户直接调用预置模型或经过训练的模型。使用该功能前，需完成模型的部署操作，详见创建科学计算大模型部署任务。

科学计算大模型支持全球中期天气要素预测、全球中期降水预测、全球海洋要素、区域海洋要素、全球海洋生态、全球海浪高度预测能力，在选择好模型后，根据需求选择相应的数据和模型配置信息，模型就会返回相应的预测结果。

表1 科学计算大模型能力调测参数说明（天气/降水预测）
参数	说明
场景	支持选择全球中期天气要素预测、全球中期降水预测。全球中期天气要素预测：通过该模型可以对未来一段时间的天气进行预测。全球中期降水预测：通过该模型可以对未来一段时间的降水情况进行预测。
模型服务	支持选择用于启动推理作业的模型。中期天气要素模型包括1h分辨率、3h分辨率、6h分辨率、24小时分辨率模型，即以起报时刻开始，分别可以逐1h、3h、6h、24h往后进行天气要素的预测。中期天气要素模型包括6h分辨率模型，即以起报时刻开始，可以逐6h往后进行降水情况的预测。
结果存储路径	用于存放模型推理结果的OBS路径。
输入数据	支持选择用于存放作为初始场数据的文件路径。
预报天数	支持选择以起报时间点为开始，对天气要素或降水进行预报的天数，范围为1~14天。
起报时间	支持选择多个起报时间作为推理作业的开始时间，每个起报时间需为输入数据中存在的时间点。
表面变量	支持选择推理结果输出的表面变量，包括10m u风、10m v风、2米温度、海平面气压，没有选择的变量推理结果将不输出。
高空变量	设置高空变量参数，包括：4个表面层特征（10m u风、10m v风、2米温度、海平面气压），13高空层次（1000、925、850、700、600、500、400、300、250、200、150、100、50hPa）的5个高空层特征（重力位势、u风、v风、比湿、温度），分辨率为25km*25km的网格数据。
集合预报	用于选择是否开启集合预报。在气象预报中，集合预报是指对初始场加入一定程序的扰动，使其生成一组由不同初始场预报的天气预报结果，从而提供对未来天气状态的概率信息。这种方法可以更好地表达预报的不确定性，从而提高预报的准确性和可靠性。
集合成员数	用于选择生成预报的不同初始场的数量，取值为2~10。
扰动类型	用于选择生成集合预报初始场的扰动类型，包括perlin加噪和CNOP加噪两种方式。 Peilin噪音通过对输入数据（比如空间坐标）进行随机扰动，让模拟出的天气接近真实世界中的变化。 CNOP噪音通过在初始场中引入特定的扰动来研究天气系统的可预报性，会对扰动本身做一定的评判，能够挑选出预报结果与真实情况偏差最大的一类初始扰动。这些扰动不仅可以用来识别最可能导致特定天气或气候事件的初始条件，还可以用来评估预报结果的不确定性。
初始扰动数量	用于选择集合预报的CNOP初始扰动数量。在CNOP的加噪方式中，会先对初始场进行一定数量的加噪得到一组加噪后的初始场，然后从这组初始场中选择能量变化最大的初始场作为集合预报的初始场，启动推理作业。
ensemble_noise_perlin_scale	用于选择集合预报的Perlin加噪强度。
ensemble_noise_perlin_x	用于选择集合预报的Perlin加噪x经度方向的尺度。
ensemble_noise_perlin_octave	用于选择集合预报的Perlin加噪octave。Perlin噪音的octave指的是噪音的频率，在生成Perlin噪音时，可以将多个不同频率的噪音叠加在一起，以增加噪音的复杂度和细节。每个频率的噪音称为一个octave，而叠加的octave数越多，噪音的复杂度也就越高。
ensemble_noise_perlin_y	用于选择集合预报的Perlin加噪y纬度方向的尺度。
输出设置	用于选择是否输出图片结果。

表2 科学计算大模型能力调测参数说明（海洋类预测）
参数	说明
场景	支持选择全球海洋要素、区域海洋要素、全球海洋生态、全球海浪高度。全球海洋要素：实现预测全球范围内海面高度，温度、盐度、海流速度纬向分量和海流速度经向分量变量。区域海洋要素：实现预测特定区域范围内海面高度，温度、盐度、海流速度纬向分量和海流速度经向分量变量。全球海洋生态：实现预测全球范围内的叶绿素浓度、硅藻浓度等8种生态变量。全球海浪高度：实现预测有效波高的变量。
模型服务	支持选择用于启动推理作业的模型。
结果存储路径	用于存放模型推理结果的OBS路径。
输入数据	支持选择用于存放作为初始场数据的文件路径。
预报天数	支持选择以起报时间点为开始，对海洋模型预测参数进行预报的天数，范围为1~14天。
起报时间	支持选择多个起报时间作为推理作业的开始时间，每个起报时间需为输入数据中存在的时间点。
海表变量	用于描述海洋表面及其生态系统状态的具体指标，尤其是在海洋模型中用于模拟海洋生态和物理过程的输入变量。包括海平面气压、海表高度、总叶绿素浓度、叶绿素浓度、硅藻浓度、颗石藻浓度、蓝藻浓度、铁浓度、硝酸盐浓度、混合层深度、海表高度、有效波高等指标。不同模型的指标已页面展示为准。
深海变量	用于描述海洋深层的物理和化学特性，这些参数在海洋模型中用于模拟海洋内部的动态和状态。包括海温、海盐、海流径向速率、海流纬向速率等。
输出设置	用于选择是否输出图片结果。