查看预测大模型训练状态与指标
模型启动训练后,可以在模型训练列表中查看训练任务的状态,单击任务名称可以进入详情页查看训练结果、训练任务详情和训练日志。
查看模型训练状态
在模型训练列表中查看训练任务的状态,各状态说明详见表1。
查看训练指标
对于训练状态为“已完成”的任务,单击任务名称,可在“训练结果”页面查看训练指标,模型的训练指标介绍请参见表2。
模型 |
训练指标 |
指标说明 |
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预测大模型 |
拟合度 |
拟合度是一种衡量模型对数据拟合程度的指标。数值范围为0到1,数值越接近1,表示模型对数据的拟合程度越好。 |
均方根误差 |
均方根误差是预测值与真实值之间差异的平方和的均值的平方根。它用于衡量模型预测值与实际值之间的偏差,数值越小,表明模型预测的精度越高。 |
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平均绝对误差 |
平均绝对误差是预测值与真实值之间绝对误差的均值。它同样用于衡量模型预测值与实际值之间的差异,数值越小,表明模型预测的准确性越高。 |
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真实值和预测值 |
真实值和预测值在图表中的对比情况。 |
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准确率 |
模型预测结果中,所有预测正确的样本占总样本的比例。数值越高,模型效果越好。 |
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精准率 |
精准率是指在模型预测为正类的样本中,真正类样本的比例。数值越高,表明模型在检测正类样本时的准确性越高。 |
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召回率 |
召回率是指在所有实际为正类的样本中,被模型正确预测为正类的比例。数值越高,表明模型在检测正类样本时的全面性越高。 |
获取训练日志
单击训练任务名称,可以在“日志”页面查看训练过程中产生的日志。
对于训练异常或失败的任务可以通过训练日志定位训练失败的原因。典型训练报错和解决方案请参见预测大模型训练常见报错与解决方案。
训练日志可以按照不同的节点(训练阶段)进行筛选查看。分布式训练时,任务被分配到多个工作节点上进行并行处理,每个工作节点负责处理一部分数据或执行特定的计算任务。日志也可以按照不同的工作节点(如worker-0表示第一个工作节点)进行筛选查看。
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