更新时间：2025-09-16 GMT+08:00
查看图像搜索模型训练状态与指标
模型启动训练后，可以在模型训练列表中查看训练任务的状态，单击任务名称可以进入详情页查看训练结果、训练任务详情和训练日志。
查看模型训练状态
在模型训练列表中查看训练任务的状态，各状态说明详见表1。
查看训练指标
对于训练状态为“已完成”的任务，单击任务名称，可在“训练结果”页面查看训练指标，模型的训练指标介绍请参见图1和表2 训练指标说明。
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模型 |
训练指标 |
指标说明 |
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Pangu-AIKits-ImageSearch-Large-Tagging-1.0.0 |
训练损失 |
训练损失值是一种衡量模型预测结果和真实结果之间的差距的指标，通常情况下越小越好。 一般来说，一个正常的Loss曲线应该是单调递减的，即随着训练的进行，Loss值不断减小，直到收敛到一个较小的值。 |
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Recall |
召回率是指在所有实际为正类的样本中，被模型正确预测为正类的比例。数值越高，表明模型在检测正类样本时的全面性越高。 |
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mAP |
类别的平均精确度，单类别时显示的就是精准率，即指在模型预测为正类的样本中，真正类样本的比例。数值越高，表明模型在检测正类样本时的准确性越高。 |
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AP50 |
模型在测试集评估中预测框和目标框交并比大于50%时的平均精度。 |
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F1 |
精准率和召回率的调和平均数，用于综合评估分类模型的性能。 |
获取训练日志
单击训练任务名称，可以在“日志”页面查看训练过程中产生的日志。
对于训练异常或失败的任务可以通过训练日志定位训练失败的原因。
训练日志可以按照不同的节点（训练阶段）进行筛选查看。分布式训练时，任务被分配到多个工作节点上进行并行处理，每个工作节点负责处理一部分数据或执行特定的计算任务。日志也可以按照不同的工作节点（如worker-0表示第一个工作节点）进行筛选查看。
图2 获取训练日志
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