创建图像搜索模型训练任务

约束

当前图像搜索模型支持预训练，适用于图像标签类训练任务。

创建图像搜索预训练步骤

创建图像搜索模型预训练步骤如下：

1. 登录ModelArts Studio大模型开发平台，在“我的空间”（详见工作空间介绍）分页，单击进入所需空间。
2. 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型训练”，单击右上角“创建训练任务”。
3. 在“选择模型”页面，选择“模型广场 > 图像搜索 > 模型”，单击“确定”进入“创建训练任务”页面。
4. 在“创建训练任务”页面，参考表1完成训练参数设置，参数默认值在创建训练任务的时候会带出。

   表1 图像搜索模型预训练参数说明

   参数分类	训练参数	参数说明
   训练配置	选择模型	可以修改如下信息： 来源：选择“模型广场”。 类型：选择“图像搜索 ”，并选择训练所用的基础模型和版本。
   	训练类型	选择“预训练”。
   	高级设置	checkpoints：在模型训练过程中，用于保存模型权重和状态的机制。 关闭：关闭后不保存checkpoints，无法基于checkpoints执行续训操作。 自动：自动保存训练过程中的所有checkpoints。 自定义：根据设置保存指定数量的checkpoints。
   训练参数	epochs	训练轮次，表示完成全部训练数据集训练的次数。每个轮次都会遍历整个数据集一次。
   	batch_size	表示每个训练步骤中使用的样本数量。较大的批量可以提供更稳定的梯度，但可能会增加计算资源的使用和训练时间。
   	training_categories	需要训练的标签，每个标签以逗号隔开，不输入时默认训练数据中的标签全部训练。
   	数据集	选择已发布的数据集进行本次训练。
   资源配置	计费模式	选择训练当前任务的计费模式。
   	训练单元	选择训练模型所需的训练单元。训练单元 = 单实例训练单元 * 实例数。 当前展示的完成本次训练所需要的最低训练单元要求。
   	单实例训练单元数	选择单实例训练单元数。
   	实例数	选择实例数。 当实例数大于1，将启动多节点分布式训练。
   订阅提醒	订阅提醒	该功能开启后，系统将在任务状态更新时，通过短信或邮件将提醒发送给用户。
   发布模型	开启自动发布	开启自动发布后，模型训练完成的最终产物会自动发布为空间资产，以便对模型进行压缩、部署、评测等操作或共享给其他空间。
   基本信息	名称	训练任务名称。
   	描述	训练任务描述。

5. 参数填写完成后，单击“立即创建”。
6. 创建好训练任务后，页面将返回“模型训练”页面，可随时查看当前任务的状态。