概述

更新时间：2025-07-29 GMT+08:00

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ModelArts Studio大模型开发平台支持纳管盘古大模型及三方大模型，模型在平台部署后，可以通过API调用推理接口。

表1 API清单
类别	模型	API	功能
模型推理接口	NLP大模型	文本对话	基于对话问答功能，用户可以与模型进行自然而流畅的对话和交流。
	CV大模型	Pangu-CV-图像分类-2.1.0	根据在图像信息中所反映的不同特征，对图像进行定量分析，把图像划归为若干个类别中的某一种。适用于动植物分类、车辆类型分类、车牌分类、废钢定级、零部件分类等任务。
		Pangu-CV-物体检测-S-2.1.0	找出图像中所有感兴趣的目标，确定它们的位置和类别。物体检测-S模型特点是小参数量，适合在资源有限的环境中使用，提供较快的检测速度和合理的精度。
		Pangu-CV-物体检测-N-2.1.0	找出图像中所有感兴趣的目标，确定它们的位置和类别。物体检测-N模型特点是参数量适中，适合在资源有限的环境中使用，提供较快的检测速度和合理的精度。
		Pangu-CV-物体检测-S-3.1.0	盘古计算机视觉物体检测大模型，任务是找出图像中所有感兴趣的目标，确定它们的位置和类别。
		Pangu-CV-语义分割-2.1.0	将数字图像细分为多个图像子区域，适用于车道分割、建筑分割、选煤厂筛面状态识别等任务。
		Pangu-CV-实例分割-1.1.0	能够对输入图片中的不同类别物体及物体个体进行分割识别，输出每个实例的类别标签、置信度及坐标信息。
	预测大模型	盘古统一编码时序预测分类大模型	基于时序预测基模型实现分类预测能力。时序分类预测有很多应用场景，例如：基于工业设备传感器一段时间采集的连续数据，实现设备正常或异常状态的预测。
		盘古统一编码时序预测回归大模型	2025年3月首次发布的模型，基于时序预测基模型实现对未来一组观测值的预测，最多支持128个未来时间点的预测。
		盘古统一编码表格预测分类大模型	基于统一编码大模型实现表格分类预测能力，针对特定场景的分类任务，用户传入分类数据，使用模型对指定的预测目标进行分类预测。
		盘古统一编码表格预测回归大模型	基于统一编码大模型实现表格回归预测能力，针对特定场景的回归任务，用户传入回归数据，使用模型对指定的预测目标进行回归预测。
		时序异常检测预训练工作流	可实现时序数据的异常检测任务。支持仅使用设备历史正常数据对时序异常检测大模型进行全量训练，使其更好地学习并重构正常数据的潜在特征分布。
		时序异常检测微调工作流	可实现时序数据的异常检测任务。支持使用历史正异常数据对模型进行微调，实现对异常状态和正常状态的识别。
		盘古融合推荐异常检测大模型	针对特定场景的异常检测任务，用户传入异常检测数据，使用模型对指定的预测目标进行异常检测预测。
		数据分类预测-盘古融合推荐分类大模型	针对特定场景的分类任务，用户传入分类数据，使用模型对指定的预测目标进行分类预测。
		排列特征重要性-盘古融合推荐分类大模型	支持用户传入一批数据样本，并据此计算各个特征的排列重要性（permutation importance）。
		数据回归预测-盘古融合推荐回归大模型	针对特定场景的回归任务，用户传入回归数据，使用模型对指定的预测目标进行回归预测。
		排列特征重要性-盘古融合推荐回归大模型	支持用户传入一批数据样本，并据此计算各个特征的排列重要性（permutation importance）。
	科学计算大模型	创建推理作业	支持调用科学计算大模型创建气象/降水模型的推理作业。
	科学计算大模型	查询推理作业详情	根据创建推理作业的作业ID获取科学计算大模型的结果数据。
	行业大模型	行业NLP大模型	基于文本对话功能，用户可以与医学行业大模型进行自然而流畅的对话和交流，实现医学领域的文本生成、行业推理等场景
	三方大模型	三方NLP大模型	DeepSeek API是基于DeepSeek大模型推出的接口服务，它支持多场景文本交互，能够快速生成高质量对话、文案、故事等内容，可用于文本摘要、智能问答、内容创作等场景。
	多模态模型	图像问答	多模态图像问答接口提供图片描述、视觉问答、OCR等能力，常用图像理解、视觉问答等理解和生成任务。
	图像搜索模型	服装图像标签搜索模型	基于服装图片返回图像中的服装类型、款式信息、工艺类别及置信度信息。
	专业大模型	Embedding模型	Embedding模型服务在创建知识库中，文本处理阶段，用于对文本文档进行前片，转换成向量化表示。在知识检索阶段，根据用户输入的query对切片进行召回。
		Rerank模型	Rerank模型服务用于对召回的切片，按照query与切片的相关度进行精细化排序，以确保召回相关度top切片。
		搜索规划模型	Pangu-SearchPlan模型，用于RAG场景，提供通用意图分类/多轮查询改写/复杂查询分解/时间抽取等功能，在RAG任务中生产用于检索的query，以及根据query分类路由到后续不同的流程。
数据工程接口	-	查询数据血缘	客户通过obs导入原始数据集，可基于该obs路径查询所有基于该路径创建的原始数据集及后续的血缘信息。
数据工程接口	-	数据集彻底删除	只针对从obs上传的数据，在删除数据集的时候要关联删除OBS下对应的原始数据，客户认为原始数据应该在客户侧大数据中心长期归档，不应该在OBS长期保留。
Agent应用接口	-	调用应用	通过调用创建好的应用API，输入问题，将得到应用执行的结果。
Agent应用接口	-	调用工作流	通过调用创建好的工作流API，输入问题，将得到工作流执行的结果。
Token计算器	-	Token计算器	为了帮助用户更好地管理和优化Token消耗，平台提供了Token计算器工具。Token计算器可以帮助用户在模型推理前评估文本的Token数量，提供费用预估，并优化数据预处理策略。