结构化数据预测模型
功能介绍
结构化数据预测是为了收编工业智能中枢历史预测功能，适用场景同回归模型、分类模型、时序预测模型。
授权信息
账号具备所有API的调用权限，如果使用账号下的IAM用户调用当前API，该IAM用户需具备调用API所需的权限，具体权限要求请参见权限和授权项。
请求参数
|
参数 |
是否必选 |
参数类型 |
描述 |
|---|---|---|---|
|
X-Auth-Token |
是 |
String |
参数解释： 用户Token。 用于获取操作API的权限。如图4中响应消息头中X-Subject-Token的值即为Token。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 |
|
Content-Type |
是 |
String |
参数解释： 发送的实体的MIME类型。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： application/json |
|
参数 |
是否必选 |
参数类型 |
描述 |
|---|---|---|---|
|
X-Apig-AppCode |
是 |
String |
参数解释： API Key值。 用于获取操作API的权限。API Key认证响应消息头中X-Apig-AppCode的值即为API Key。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： 不涉及 |
|
Content-Type |
是 |
String |
参数解释： 发送的实体的MIME类型。 约束限制： 不涉及 取值范围： 不涉及 默认取值： application/json |
|
参数 |
是否必选 |
参数类型 |
描述 |
|---|---|---|---|
|
data |
是 |
Array |
参数解释： 待进行预测的数据，data为一个数组，数组中包含多个对象，每个对象是一组完整的特征数据。 约束限制： 待预测特征名需要与训练数据中的特征名保持一致。例如，训练数据中特征列按照feature_1、feature_2……进行命名，在调用推理接口时，特征名也需要保持相同。同时推理接口中特征数量需要与训练数据中的特征数保持一致。一组特征数据填写完成后再填写剩余待预测数据，格式详见请求示例。 取值范围： 输入数据中的一组数据。 |
响应参数
状态码： 200
|
参数 |
参数类型 |
描述 |
|---|---|---|
|
result |
Object |
预测结果信息。 |
状态码： 400
|
参数 |
参数类型 |
描述 |
|---|---|---|
|
error_code |
String |
错误码。 |
|
error_msg |
String |
错误信息。 |
请求示例
{
"data": [
{
"feature_1": xx,
"feature_2": xx,
...
"feature_n": xx
},
...
{
"feature_1": xx,
"feature_2": xx,
...
"feature_n": xx
}
]
}
响应示例
{
"result": [
"prediction_1",
...
"prediction_n"
]
}
状态码
请参见状态码。
错误码
请参见错误码。
