创建多智能体应用

创建多智能体应用主要步骤如下：

1. 创建多智能体应用。
   • 登陆Agent开发平台；
   • 在页面左上方选择我的工作台->应用管理，单击右上角创建应用。
   图1 创建多智能体应用
   
   • 进入应用创建页面，选择“多智能体应用（beta）”，填写应用名称，描述，选择应用图标单击右下角立即创建。

   

   • 进入多智能体编辑页面，初始只有一个多智能体控制器节点。
2. 设置全局配置。

   全局配置可配置输入参数和全局变量，这些参数可作为后续工作流的输入参数以及全局参数，供后续业务配置使用。

   输入参数：可配置String,Integer,Number,Boolean4种类型，会传给工作流的输入参数，且值不可被修改。

   全局参数：可配置String,Integer,Number,Boolean4种类型，会传给工作流的输入参数，工作流如果有相同名称和类型的输出参数会改写该值。

   进入多智能体编辑页面，单击右上角全局配置，可配置输入参数和全局变量。

   图2 全局配置
   
3. 设置多智能体控制器。

   可参考表1配置多智能体控制器节点。

   表1 多智能体控制器节点配置说明

   配置类型	参数名称	参数说明
   控制器模式配置	-	模型自动控制：由模型根据用户输入识别用户意图，选择不同的工作流执行解决用户问题。模型自动控制需要选择模型和配置逻辑提示词，引导模型进行正确的规划。 指定顺序模式：根据接口指定工作流id列表顺序执行工作流，无需配置模型和提示词。
   模型配置	模型选择	模型自动控制模式下，需要选择模型用于识别用户意图，进行执行规划，选择子工作流或全局意图。
   	核采样	模型在输出时会从概率最高的词汇开始选择，直到这些词汇的总概率累积达到核采样值，核采样值可以限制模型选择这些高概率的词汇，从而控制输出内容的多样性。建议不要与温度同时调整。
   	温度	用于控制生成结果的随机性。调高温度，会使得模型的输出更具多样性和创新性；降低温度，会使输出内容更加遵循指令要求，但同时也会减少模型输出的多样性。
   子工作流执行逻辑提示词	-	模型自动控制模式下，需要填写逻辑提示词，指导模型更好地完成任务。
   工作流配置	起始工作流	多智能体每次执行开始都会执行的工作流，用于开场白，身份核验之类的开始对话任务。
   	子工作流	业务工作流，实际完成业务诉求的工作流，比如在推销产品类的agent中可能是不同产品推销流程的工作流。
   	默认工作流	模型自动控制模式下，根据用户输入未匹配到任何子工作流时，使用默认工作流。
   	结束工作流	多智能体每次执行结束都会执行的工作流，用于表示感谢和再见之类的结束对话任务。
   全局意图	-	在与Agent交互过程中，用户可能有一些与业务无关的公共意图，比如"不感兴趣"、"非本人"等，这些意图可以配置到全局意图，并可配置该意图对应的动作。 "直接应答"：配置一段文本，输出给用户。 "流程跳转"：关联一个工作流完成对应意图需要执行的动作。
   高级配置	最大对话历史轮次	选择是否打开历史对话引用功能，默认为0即不会引用对话历史，配置N轮即可记录N轮对话的内容。
   	最大跳转次数	多智能体运行过程中，根据用户意图，可能在多个工作流之间跳转，该参数可限制最大跳转次数。