创建多智能体应用

创建多智能体应用主要步骤如下：

1. 创建多智能体应用。
   • 登陆Agent开发平台；
   • 在页面左上方选择我的工作台->应用管理，单击右上角创建应用。
   图1 创建多智能体应用
   
   • 进入应用创建页面，选择“多智能体应用（beta）”，填写应用名称，描述，选择应用图标单击右下角立即创建。

   

   • 进入多智能体编辑页面，初始只有一个多智能体控制器节点。
2. 设置全局配置。

   全局配置可配置输入参数和全局变量，这些参数可作为后续工作流的输入参数以及全局参数，供后续业务配置使用。

   输入参数：可配置String,Integer,Number,Boolean4种类型，会传给工作流的输入参数，且值不可被修改。

   全局参数：可配置String,Integer,Number,Boolean4种类型，会传给工作流的输入参数，工作流如果有相同名称和类型的输出参数会改写该值。

   进入多智能体编辑页面，单击右上角全局配置，可配置输入参数和全局变量。

   图2 全局配置
   
3. 设置多智能体控制器。

   可参考表1配置多智能体控制器节点。

   表1 多智能体控制器节点配置说明

   配置类型	参数名称	参数说明
   控制器模式配置	-	模型自动控制：由模型根据用户输入识别用户意图，选择不同的工作流执行解决用户问题模型自动控制需要选择模型和配置逻辑提示词引导模型进行正确的规。 指定顺序模式：根据接口指定工作流id列表顺序执行工作流，无需配置模型和提示词。
   模型配置	模型选择	模型自动控制模式下，需要选择模型用于识别用户意图，进行执行规划，选择子工作流或全局意图。
   	核采样	模型在输出时会从概率最高的词汇开始选择，直到这些词汇的总概率累积达到核采样值，核采样值可以限制模型选择这些高概率的词汇，从而控制输出内容的多样性。建议不要与温度同时调整。
   	温度	用于控制生成结果的随机性。调高温度，会使得模型的输出更具多样性和创新性；降低温度，会使输出内容更加遵循指令要求，但同时也会减少模型输出的多样性。
   子工作流执行逻辑提示词	-	模型自动控制模式下，需要填写逻辑提示词，指导模型更好地完成任务。
   工作流配置	起始工作流	多智能体每次执行开始都会执行的工作流，用于开场白，身份核验之类的开始对话任务。
   	子工作流	业务工作流，实际完成业务述求的工作流，比如在推销产品类的agent中可能是不同产品推销流程的工作流。
   	默认工作流	模型自动控制模式下，根据用户输入未匹配到任何子工作流时，使用默认工作流。
   	结束工作流	多智能体每次执行结束都会执行的工作流，用于表示感谢和再见之类的结束对话任务。
   全局意图	-	在与Agent交互过程中，用户可能有一些与业务无关的公共意图，比如"不感兴趣"、"非本人"等，这些意图可以配置到全局意图，并可配置该意图对应的动作。 "直接应答"：配置一段文本，输出给用户。 "流程跳转"：关联一个工作流完成对应意图需要执行的动作。
   高级配置	最大对话历史轮次	选择是否打开历史对话引用功能，默认为0即不会引用对话历史，配置N轮即可记录N轮对话的内容。
   	最大跳转次数	多智能体运行过程中，根据用户意图，可能在多个工作流之间跳转，该参数可限制最大跳转次数。