部署Deepseek大模型

模型训练完成后，可以启动模型的部署操作。

1. 登录ModelArts Studio平台，进入所需空间。
2. 在左侧导航栏中选择“模型开发 > 模型部署”，单击界面右上角“创建部署”。
3. 在“选择模型”页面，选择“模型广场 > 大语言模型 > 模型”，单击“确定”进入“创建部署”页面。
4. 在“创建部署”页面，参考表1完成部署参数设置，启动模型部署。

   表1 三方大模型部署参数说明

   参数分类	部署参数	参数说明
   部署配置	选择模型	可以修改如下信息： 来源：选择“模型广场”。 类型：选择“大语言模型”，并选择需要进行部署的模型和版本。
   	部署方式	云上部署：算法部署至平台提供的资源池中。
   	Deployed_model	通过V2版本推理接口调用该推理服务时的唯一标识。
   安全护栏	开启并同意授权	安全护栏保障模型调用安全。
   	版本选择	当前支持安全护栏基础版，内置了默认的内容审核规则。
   资源配置	计费模式	选择训练当前任务的计费模式。
   	实例数	设置部署模型是所需的实例数，单次部署服务时，部署实例个数建议不大于10，否则可能触发限流导致部署失败。
   订阅提醒	订阅提醒	该功能开启后，平台支持两种订阅类型，预置通知和SMN通知。 预置通知：系统将在任务状态运行、失败或者告警时，通过短信或邮件将提醒发送给用户。 SMN通知：用户可在SMN云服务创建主题并维护订阅信息，在创建部署时选择对应主题以及需要通知的状态。训练状态范围：运行、失败、告警。
   基本信息	服务名称	设置部署任务的名称。
   	描述（可选）	设置部署任务的描述。
   	标签（可选）	设置部署任务的标签，部署和更新模型时，以“SERVICE_TAGS_CONFIG”为key，标签信息的json体Base64字符串为value添加到模型服务的环境变量中。

5. 参数填写完成后，单击“立即部署”。