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盘古专业大模型能力与规格
盘古专业大模型是盘古百亿级NL2SQL模型,适用于问数场景下的自然语言问题到SQL语句生成,支持常见的聚合函数(如去重、计数、平均、最大、最小、合计)、分组、排序、比较、条件(逻辑操作、离散条件、范围区间等条件的混合和嵌套)、日期操作,支持多表关联查询。
与非专业大模型相比,专业大模型针对特定场景优化,更适合执行数据分析、报告生成和业务洞察等任务。
ModelArts Studio大模型开发平台为用户提供了多种规格的专业大模型,以满足不同场景和需求。以下是当前支持的模型清单,您可以根据实际需求选择最合适的模型进行开发和应用。
模型支持区域 |
模型名称 |
说明 |
---|---|---|
西南-贵阳一 |
Pangu-NLP-BI-4K-20241130 |
2024年11月发布的版本,支持4K序列长度推理,支持4个推理单元部署。 |
Pangu-NLP-BI-32K-20241130 |
2024年11月发布的版本,支持32K序列长度推理,支持8个推理单元部署。 |
在选择和使用盘古大模型时,了解不同模型所支持的操作行为至关重要。不同模型在预训练、微调、模型压缩、在线推理和能力调测等方面的支持程度各不相同,开发者应根据自身需求选择合适的模型。以下是盘古专业大模型支持的具体操作:
模型 |
预训练 |
微调 |
模型压缩 |
在线推理 |
能力调测 |
---|---|---|---|---|---|
Pangu-NLP-BI-4K-20241130 |
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√ |
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Pangu-NLP-BI-32K-20241130 |
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父主题: 模型能力与规格