知识检索节点

知识检索节点可以基于用户的输入，从指定知识库内召回匹配的信息，并将匹配结果以列表形式返回。该节点支持选择用户创建的知识库，创建步骤请详见创建知识库。

知识检索节点配置步骤如下：

1. 单击画布下方“添加节点”按钮，在节点抽屉中拖动“知识检索”节点至画布中，单击该节点以打开节点配置页面。
2. 连接知识检索节点和其他节点。
3. 参照表1，完成大模型节点的配置。

   表1 知识检索节点配置说明

   配置类型	参数名称	参数说明
   参数配置	输入参数	参数名称：输入参数固定只有1个，参数名称为query且不可修改，类型是字符串，表示待知识检索的问题。 类型、值：支持“引用”和“输入”两种类型。 引用：支持用户选择工作流中已包含的前置节点的输出变量值，限制String类型，适用于需要从前置节点输出中获取知识检索问题的场景。 输入：支持用户自定义输入问题，适用于知识检索问题固定的场景。
   	输出参数	知识检索节点的输出是一个对象数组，参数名是output_list，表示所有满足检索要求的知识切片。数组中对象有三个属性： document_name，知识切片所在的知识文档名称。 content，知识切片的内容。 score，知识切片的匹配度得分，output_list中的元素按照得分由高到低排序。 后续节点引用该输出参数，可以引用output_list，此时将获取全量的检索结果，包括文档名、切片内容和分数。也可以直接引用切片的属性，比如content，此时将获取output_list中第一条记录的切片内容。
   知识库	知识库	支持选择用户所创建的知识库。
   	检索策略	召回知识库知识时使用的不同检索策略。当前支持如下三种检索策略： 语义检索：使用向量检索技术检索，对文档及结构化数据中知识进行检索，召回与用户意图相关性高的切片内容，推荐在需要结合上下文相关性、并对用户意图理解场景中使用。 关键词检索：使用倒排检索技术，对文档及结构化数据中知识进行检索，召回与Query关键词匹配度高的切片内容，推荐在需要用户提问关键词匹配度高的场景中使用。 混合检索：使用向量检索和关键词检索两种策略混合检索知识库，推荐在需要兼顾用户意图理解及关键词匹配度场景中使用。
   	相关度阈值	得分低于相关度阈值的搜索结果会被过滤，可以参考知识库命中测试的相关度分值调整该阈值。 取值范围为0~1。
   	topk召回数量	从知识库中召回的最大切片数量，如topk召回数量为5，则得分不在前5的切片将被过滤。 取值范围为1~50。

   图1 知识检索节点配置示例
   
4. 节点配置完成后，单击“确定”。