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DWS源表(不推荐使用)

更新时间:2024-06-24 GMT+08:00
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功能描述

DLI将Flink作业从数据仓库服务(DWS)中读取数据。DWS数据库内核兼容PostgreSQL,PostgreSQL数据库可存储更加复杂类型的数据,支持空间信息服务、多版本并发控制(MVCC)、高并发,适用场景包括位置应用、金融保险、互联网电商等。

数据仓库服务(Data Warehouse Service,简称DWS)是一种基于基础架构和平台的在线数据处理数据库,为用户提供海量数据挖掘和分析服务。DWS的更多信息,请参见《数据仓库服务管理指南》

说明:

推荐使用DWS服务自研的DWS Connector。

DWS-Connector的使用方法请参考dws-connector-flink

前提条件

  • 请务必确保您的账户下已在数据仓库服务(DWS)里创建了DWS集群。

    如何创建DWS集群,请参考《数据仓库服务管理指南》中“创建集群”章节。

  • 请确保已创建DWS数据库表。
  • 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与DWS集群建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。
  • Flink跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险,优先推荐您使用DLI提供的跨源认证。

    跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介

注意事项

  • 创建Flink OpenSource SQL作业时,在作业编辑界面的“运行参数”处,“Flink版本”需要选择“1.15”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。
  • 认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据
  • with参数中字段只能使用单引号,不能使用双引号。

语法格式

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create table dwsSource (
  attr_name attr_type 
  (',' attr_name attr_type)* 
  (','PRIMARY KEY (attr_name, ...) NOT ENFORCED)
  (',' watermark for rowtime_column_name as watermark-strategy_expression)
)
with (
  'connector' = 'gaussdb',
  'url' = '',
  'table-name' = '',
  'username' = '',
  'password' = ''
);

参数说明

表1 参数说明

参数

是否必选

默认值

数据类型

说明

connector

String

connector类型,需配置为'gaussdb'。

url

String

jdbc连接地址。“url”参数中的ip地址请使用DWS的内网地址。

使用gsjdbc4驱动连接时,格式为:jdbc:postgresql://${ip}:${port}/${dbName} 。

使用gsjdbc200驱动连接时,格式为:jdbc:gaussdb://${ip}:${port}/${dbName}。

table-name

String

操作的DWS表名。如果该DWS表在某schema下,则具体可以参考如果该DWS表在某schema下的说明。

driver

org.postgresql.Driver

String

jdbc连接驱动,默认为: org.postgresql.Driver。

  • 使用gsjdbc4驱动连接时,加载的数据库驱动类为:org.postgresql.Driver。
  • 使用gsjdbc200驱动连接时,加载的数据库驱动类为:com.huawei.gauss200.jdbc.Driver。

username

String

DWS数据库认证用户名,需要和'password'参数一起配置。

password

String

DWS数据库认证密码,需要和'username'参数一起配置。

scan.partition.column

String

用于对输入进行分区的列名。

注意:该参数与scan.partition.lower-bound、scan.partition.upper-bound、

scan.partition.num参数必须同时配置或者同时都不配置。

scan.partition.lower-bound

Integer

第一个分区的最小值。

与scan.partition.column、scan.partition.upper-bound、

scan.partition.num必须同时配置或者同时都不配置。

scan.partition.upper-bound

Integer

最后一个分区的最大值。

与scan.partition.column、scan.partition.lower-bound、

scan.partition.num必须同时配置或者同时都不配置。

scan.partition.num

Integer

分区的个数。

与scan.partition.column、scan.partition.upper-bound、

scan.partition.upper-bound必须同时配置或者同时都不配置。

scan.fetch-size

0

Integer

每次从数据库拉取数据的行数。默认值为0,表示不限制。

示例

该示例是从DWS数据源中读取数据,并写入到Print结果表中,其具体步骤参考如下:

  1. 在DWS中创建相应的表,表名为dws_order,SQL语句参考如下。
    create table public.dws_order(
      order_id VARCHAR,
      order_channel VARCHAR,
      order_time VARCHAR,
      pay_amount FLOAT8,
      real_pay FLOAT8,
      pay_time VARCHAR,
      user_id VARCHAR,
      user_name VARCHAR,
      area_id VARCHAR);
    在DWS中执行以下SQL语句,向dws_order表中插入数据。
    insert into public.dws_order
      (order_id,
      order_channel,
      order_time,
      pay_amount,
      real_pay,
      pay_time,
      user_id,
      user_name,
      area_id) values
      ('202103241000000001', 'webShop', '2021-03-24 10:00:00', '100.00', '100.00', '2021-03-24 10:02:03', '0001', 'Alice', '330106'),
      ('202103251202020001', 'miniAppShop', '2021-03-25 12:02:02', '60.00', '60.00', '2021-03-25 12:03:00', '0002', 'Bob', '330110');
  2. 参考增强型跨源连接,根据DWS所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。
  3. 设置DWS的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性根据DWS的地址测试队列连通性。若能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。
  4. 参考创建Flink OpenSource作业,创建flink opensource sql作业,输入以下作业运行脚本,提交运行作业。该作业脚本将DWS作为数据源,Print作为结果表。
    注意:创建作业时,在作业编辑界面的“运行参数”处,“Flink版本”选择“1.15”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。如下脚本中的加粗参数请根据实际环境修改
    CREATE TABLE dwsSource (
      order_id string,
      order_channel string,
      order_time string,
      pay_amount double,
      real_pay double,
      pay_time string,
      user_id string,
      user_name string,
      area_id string
    ) WITH (
      'connector' = 'gaussdb',
      'url' = 'jdbc:postgresql://DWSIP:DWSPort/DWSdbName',
      'table-name' = 'dws_order',
      'driver' = 'org.postgresql.Driver',
      'username' = 'DWSUserName',
      'password' = 'DWSPassword'
    );
    
    CREATE TABLE printSink (
      order_id string,
      order_channel string,
      order_time string,
      pay_amount double,
      real_pay double,
      pay_time string,
      user_id string,
      user_name string,
      area_id string
    ) WITH (
      'connector' = 'print'
    );
    
    insert into printSink select * from dwsSource;
  5. 按照如下操作查看taskmanager.out文件中的数据结果。
    1. 登录DLI管理控制台,选择“作业管理 > Flink作业”。
    2. 单击对应的Flink作业名称,选择“运行日志”,单击“OBS桶”,根据作业运行的日期,找到对应日志的文件夹。
    3. 进入对应日期的文件夹后,找到名字中包含“taskmanager”的文件夹进入,下载获取taskmanager.out文件查看结果日志。

    数据结果参考如下:

    +I(202103241000000001,webShop,2021-03-24 10:00:00,100.0,100.0,2021-03-24 10:02:03,0001,Alice,330106)
    +I(202103251202020001,miniAppShop,2021-03-25 12:02:02,60.0,60.0,2021-03-25 12:03:00,0002,Bob,330110)

常见问题

  • Q:作业运行失败,运行日志中有如下报错信息,应该怎么解决?
    java.io.IOException: unable to open JDBC writer
    ...
    Caused by: org.postgresql.util.PSQLException: The connection attempt failed.
    ...
    Caused by: java.net.SocketTimeoutException: connect timed out
    A:应考虑是跨源没有绑定,或者跨源没有绑定成功。
  • Q:如果该DWS表在某schema下,应该如何配置?

    A:如下示例是使用schema为dbuser2下的表dws_order。

    CREATE TABLE dwsSource (
      order_id string,
      order_channel string,
      order_time string,
      pay_amount double,
      real_pay double,
      pay_time string,
      user_id string,
      user_name string,
      area_id string
    ) WITH (
      'connector' = 'gaussdb',
      'url' = 'jdbc:postgresql://DWSIP:DWSPort/DWSdbName',
      'table-name' = 'dbuser2.dws_order',
      'driver' = 'org.postgresql.Driver',
      'username' = 'DWSUserName',
      'password' = 'DWSPassword'
    );
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