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常见问题
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DLI数据库和表类
- 为什么在DLI控制台中查询不到表?
- OBS表压缩率较高怎么办?
- 字符码不一致导致数据乱码怎么办?
- 删除表后再重新创建同名的表,需要对操作该表的用户和项目重新赋权吗?
- DLI分区内表导入的文件不包含分区列的数据,导致数据导入完成后查询表数据失败怎么办?
- 创建OBS外表,由于OBS文件中的某字段存在换行符导致表字段数据错误怎么办?
- join表时没有添加on条件,造成笛卡尔积查询,导致队列资源爆满,作业运行失败怎么办?
- 手动在OBS表的分区目录下添加了数据,但是无法查询到数据怎么办?
- 为什么insert overwrite覆盖分区表数据的时候,覆盖了全量数据?
- 跨源连接RDS表中create_date字段类型是datetime,为什么DLI中查出来的是时间戳呢?
- SQL作业执行完成后,修改表名导致datasize不正确怎么办?
- 从DLI导入数据到OBS,数据量不一致怎么办?
-
增强型跨源连接类
- 增强型跨源连接绑定队列失败怎么办?
- DLI增强型跨源连接DWS失败怎么办?
- 创建跨源成功但测试网络连通性失败怎么办?
- 怎样配置DLI队列与数据源的网络连通?
- 为什么DLI增强型跨源连接要创建对等连接?
- DLI创建跨源连接,绑定队列一直在创建中怎么办?
- 新建跨源连接,显示已激活,但使用时提示communication link failure错误怎么办?
- 跨源访问MRS HBase,连接超时,日志未打印错误怎么办?
- DLI跨源连接报错找不到子网怎么办?
- 跨源RDS表,执行insert overwrite提示Incorrect string value错误怎么办?
- 创建RDS跨源表提示空指针错误怎么办?
- 对跨源DWS表执行insert overwrite操作,报错:org.postgresql.util.PSQLException: ERROR: tuple concurrently updated
- 通过跨源表向CloudTable Hbase表导入数据,executor报错:RegionTooBusyException
- 通过DLI跨源写DWS表,非空字段出现空值异常怎么办?
- 更新跨源目的端源表后,未同时更新对应跨源表,导致insert作业失败怎么办?
- RDS表有自增主键时怎样在DLI插入数据?
-
SQL作业类
- SQL作业开发类
-
SQL作业运维类
- 用户导表到OBS报“path obs://xxx already exists”错误
- 对两个表进行join操作时,提示:SQL_ANALYSIS_ERROR: Reference 't.id' is ambiguous, could be: t.id, t.id.;
- 执行查询语句报错:The current account does not have permission to perform this operation,the current account was restricted. Restricted for no budget.
- 执行查询语句报错:There should be at least one partition pruning predicate on partitioned table XX.YYY
- LOAD数据到OBS外表报错:IllegalArgumentException: Buffer size too small. size
- SQL作业运行报错:DLI.0002 FileNotFoundException
- 用户通过CTAS创建hive表报schema解析异常错误
- 在DataArts Studio上运行DLI SQL脚本,执行结果报org.apache.hadoop.fs.obs.OBSIOException错误
- 使用CDM迁移数据到DLI,迁移作业日志上报UQUERY_CONNECTOR_0001:Invoke DLI service api failed错误
- SQL作业访问报错:File not Found
- SQL作业访问报错:DLI.0003: AccessControlException XXX
- SQL作业访问外表报错:DLI.0001: org.apache.hadoop.security.AccessControlException: verifyBucketExists on {{桶名}}: status [403]
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Flink作业类
- Flink作业咨询类
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Flink SQL作业类
- 怎样将OBS表映射为DLI的分区表?
- Flink SQL作业Kafka分区数增加或减少,怎样不停止Flink作业实现动态感知?
- 在Flink SQL作业中创建表使用EL表达式,作业运行提示DLI.0005错误怎么办?
- Flink作业输出流写入数据到OBS,通过该OBS文件路径创建的DLI表查询无数据
- Flink SQL作业运行失败,日志中有connect to DIS failed java.lang.IllegalArgumentException: Access key cannot be null错误
- Flink SQL作业消费Kafka后sink到es集群,作业执行成功,但未写入数据
- Flink Opensource SQL如何解析复杂嵌套 JSON?
- Flink Opensource SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为什么会不一致?
- Flink Opensource SQL Elasticsearch结果表failure-handler参数填写retry_rejected导致提交失败
- Kafka Sink配置发送失败重试机制
- 如何在一个Flink作业中将数据写入到不同的Elasticsearch集群中?
- 作业语义检验时提示DIS通道不存在怎么处理?
- Flink jobmanager日志一直报Timeout expired while fetching topic metadata怎么办?
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- Spark作业访问OBS数据时报ResponseCode: 403和ResponseStatus: Forbidden错误
- 有访问OBS对应的桶的权限,但是Spark作业访问时报错 verifyBucketExists on XXXX: status [403]
- Spark作业运行大批量数据时上报作业运行超时异常错误
- 使用Spark作业访问sftp中的文件,作业运行失败,日志显示访问目录异常
- 执行作业的用户数据库和表权限不足导致作业运行失败
- 为什么Spark3.x的作业日志中打印找不到global_temp数据库
- 在使用Spark2.3.x访问元数据时,DataSource语法创建avro类型的OBS表创建失败
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创建Hive Catalog
简介
Catalog提供了元数据信息,例如数据库、表、分区、视图以及数据库或其他外部系统中存储的函数和信息。
数据处理最关键的方面之一是管理元数据。 元数据可以是临时的,例如临时表、或者通过TableEnvironment注册的UDF。 元数据也可以是持久化的,例如Hive Metastore中的元数据。Catalog 提供了一个统一的API,用于管理元数据,并使其可以从Table API和SQL查询语句中来访问。详情参考Apache Flink Catalogs
功能描述
HiveCatalog有两个用途:作为原生Flink元数据的持久化存储,以及作为读写现有Hive元数据的接口。
Flink 的Hive 文档提供了有关设置 HiveCatalog以及访问现有 Hive 元数据的详细信息。详情参考:Apache Flink Hive Catalog
HiveCatalog可以用来处理两种类型的表:Hive兼容表和通用表。
- Hive兼容表是以Hive兼容的方式存储的,他们的元数据和实际的数据都在分层存储中。因此,通过flink创建的与hive兼容的表,可以通过hive查询。
- Hive通用表是特定于Flink的。当使用HiveCatalog创建通用表时,只是使用HMS来持久化元数据。虽然这些表对Hive来说是可见的,但Hive不太可能理解元数据。因此,在Hive中使用这样的表会导致未定义的行为。
建议切换到Hive方言来创建Hive兼容表。如果您想用默认的方言创建Hive兼容表,确保在您的表属性中设置'connector'='hive',否则在HiveCatalog中一个表默认被认为是通用的。如果使用Hive方言,就不需要connector属性。了解Hive方言。
注意事项
- 警告Hive Metastore以小写形式存储所有元数据对象名称。
- 如果使用相同名称的目录已经存在,那么将会抛出一个异常。
- Hudi表需要使用hudi catalog。并不适用于hive catalog。
- 创建Flink OpenSource SQL作业时,在作业编辑界面的“运行参数”处,“Flink版本”需要选择“1.15”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。
语法格式
CREATE CATALOG myhive WITH ( 'type' = 'hive', 'default-database' = 'default', 'hive-conf-dir' = '/opt/flink/conf' ); USE CATALOG myhive;
参数说明
参数 |
必选 |
默认值 |
类型 |
描述 |
---|---|---|---|---|
type |
是 |
无 |
String |
Catalog的类型。 创建HiveCatalog时,该参数必须设置为'hive'。 |
hive-conf-dir |
是 |
无 |
String |
指向包含 hive-site.xml目录的URI。 该值固定为'hive-conf-dir' = '/opt/flink/conf' |
default-database |
否 |
default |
String |
当一个catalog被设为当前catalog时,所使用的默认当前database。 |
支持的类型
HiveCatalog支持所有Flink类型的通用表。
对于兼容Hive的表,HiveCatalog需要将Flink数据类型映射到相应的Hive类型。
Flink数据类型 |
Hive数据类型 |
---|---|
CHAR(p) |
CHAR(p) |
VARCHAR(p) |
VARCHAR(p) |
STRING |
STRING |
BOOLEAN |
BOOLEAN |
TINYINT |
TINYINT |
SMALLINT |
SMALLINT |
INT |
INT |
BIGINT |
LONG |
FLOAT |
FLOAT |
DOUBLE |
DOUBLE |
DECIMAL(p, s) |
DECIMAL(p, s) |
DATE |
DATE |
TIMESTAMP(9) |
TIMESTAMP |
BYTES |
BINARY |
ARRAY<T> |
LIST<T> |
MAP |
MAP |
ROW |
STRUCT |
- Hive的CHAR(p)最大长度为255。
- Hive的VARCHAR(p)最大长度为65535。
- Hive的MAP只支持原始类型的键,而Flink的MAP可以是任何数据类型。
- Hive的UNION类型不支持。
- Hive的TIMESTAMP总是精度为9,不支持其他精度。另一方面,Hive UDF可以处理精度<=9 的TIMESTAMP值。
- Hive不支持Flink的TIMESTAMP_WITH_TIME_ZONE。 TIMESTAMP_WITH_LOCAL_TIME_ZONE,和 MULTISET。
- Flink的INTERVAL类型还不能映射到Hive INTERVAL类型。
示例
- 在Flink OpenSource SQL作业中,创建名为myhive的catalog,并使用它用于管理元数据。
CREATE CATALOG myhive WITH ( 'type' = 'hive' ,'hive-conf-dir' = '/opt/flink/conf' ); USE CATALOG myhive; create table dataGenSource( user_id string, amount int ) with ( 'connector' = 'datagen', 'rows-per-second' = '1', --每秒生成一条数据 'fields.user_id.kind' = 'random', --为字段user_id指定random生成器 'fields.user_id.length' = '3' --限制user_id长度为3 ); create table printSink( user_id string, amount int ) with ( 'connector' = 'print' ); insert into printSink select * from dataGenSource;
- 查看default数据库中,是否含有dataGenSource、printSink 表。
说明:
Hive Metastore 以小写形式存储所有元数据对象名称。
图1 查看default数据库 - 使用名为myhive的catalog中的元数据,新建Flink OpenSource SQL作业。
CREATE CATALOG myhive WITH ( 'type' = 'hive' ,'hive-conf-dir' = '/opt/flink/conf' ); USE CATALOG myhive; insert into printSink select * from dataGenSource;