Flink作业概述

DLI支持的两种类型的Flink作业：

• Flink OpenSource SQL类型作业：
  • 完全兼容社区版的Flink，确保了作业可以在这些Flink版本上无缝运行。
  • 在社区版Flink的基础上，DLI扩展了Connector的支持，新增了Redis、DWS作为数据源类型。为用户提供了更多的数据源选择，使得数据集成更加灵活和方便。
  • Flink OpenSource SQL作业适合通过SQL语句来定义和执行流处理逻辑的场景，简化了流处理的复杂性，使得开发者可以更加专注于业务逻辑的实现。

  创建Flink OpenSource SQL请参考创建Flink OpenSource SQL作业。

• Flink Jar作业：
  • DLI允许用户提交编译为Jar包的Flink作业，提供了更高的灵活性和自定义能力，适合需要进行复杂数据处理的场景。
  • 当社区版Flink提供的Connector不能满足特定需求时，用户可以通过Jar作业来实现自定义的Connector或数据处理逻辑。
  • 适合需要实现UDF（用户定义函数）或特定库集成的场景，用户可以利用Flink的生态系统来实现高级的流处理逻辑和状态管理。

  创建Flink Jar作业请参考创建Flink Jar作业。