设置Spark作业优先级

操作场景

在实际作业运行中，由于作业的重要程度以及紧急程度不同，需要重点保障重要和紧急的作业正常运行，因此需要满足它们正常运行所需的计算资源。

DLI提供的设置作业优先级功能，可以对每个Spark作业设置作业优先级，当资源不充足时，可以优先满足优先级较高的作业的计算资源。

Spark 2.4.5及以上版本的作业支持设置作业优先级。

使用须知

• 对于每个作业都允许设置优先级，其取值为1-10，数值越大表示优先级越高。优先满足高优先级作业的计算资源，即如果高优先级作业计算资源不足，则会减少低优先级作业的计算资源
• 通用队列上运行的Spark作业的优先级默认为3。
• 调整作业优先级需要停止作业后编辑，并重新提交运行才能生效。

Spark作业操作步骤

在“Spark参数”中配置如下参数，其中x为优先级取值。

spark.dli.job.priority=x

1. 登录DLI管理控制台。
2. 单击“作业管理 > Spark作业”。
3. 选择待配置的作业，单击操作列下的编辑。
4. 在“Spark参数”中配置spark.dli.job.priority参数。
   图1 Spark作业配置样例