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- DLI分区内表导入的文件不包含分区列的数据,导致数据导入完成后查询表数据失败怎么办?
- 创建OBS外表,由于OBS文件中的某字段存在换行符导致表字段数据错误怎么办?
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- 手动在OBS表的分区目录下添加了数据,但是无法查询到数据怎么办?
- 为什么insert overwrite覆盖分区表数据的时候,覆盖了全量数据?
- 跨源连接RDS表中create_date字段类型是datetime,为什么DLI中查出来的是时间戳呢?
- SQL作业执行完成后,修改表名导致datasize不正确怎么办?
- 从DLI导入数据到OBS,数据量不一致怎么办?
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增强型跨源连接类
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- 创建跨源成功但测试网络连通性失败怎么办?
- 怎样配置DLI队列与数据源的网络连通?
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- DLI创建跨源连接,绑定队列一直在创建中怎么办?
- 新建跨源连接,显示已激活,但使用时提示communication link failure错误怎么办?
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- 创建RDS跨源表提示空指针错误怎么办?
- 对跨源DWS表执行insert overwrite操作,报错:org.postgresql.util.PSQLException: ERROR: tuple concurrently updated
- 通过跨源表向CloudTable Hbase表导入数据,executor报错:RegionTooBusyException
- 通过DLI跨源写DWS表,非空字段出现空值异常怎么办?
- 更新跨源目的端源表后,未同时更新对应跨源表,导致insert作业失败怎么办?
- RDS表有自增主键时怎样在DLI插入数据?
-
SQL作业类
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-
SQL作业运维类
- 用户导表到OBS报“path obs://xxx already exists”错误
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- 执行查询语句报错:There should be at least one partition pruning predicate on partitioned table XX.YYY
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- 用户通过CTAS创建hive表报schema解析异常错误
- 在DataArts Studio上运行DLI SQL脚本,执行结果报org.apache.hadoop.fs.obs.OBSIOException错误
- 使用CDM迁移数据到DLI,迁移作业日志上报UQUERY_CONNECTOR_0001:Invoke DLI service api failed错误
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- Flink SQL作业Kafka分区数增加或减少,怎样不停止Flink作业实现动态感知?
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- Flink SQL作业运行失败,日志中有connect to DIS failed java.lang.IllegalArgumentException: Access key cannot be null错误
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- Flink Opensource SQL如何解析复杂嵌套 JSON?
- Flink Opensource SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为什么会不一致?
- Flink Opensource SQL Elasticsearch结果表failure-handler参数填写retry_rejected导致提交失败
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生成Flink SQL作业的静态流图
功能介绍
该API用于生成Flink SQL作业的静态流图。
Flink 1.15版本不支持生成静态流图。
调试
您可以在API Explorer中调试该接口。
URI
- URI格式
- 参数说明
表1 URI参数说明 参数名称
是否必选
参数类型
说明
project_id
是
String
项目编号,用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。
请求消息
参数名称 |
是否必选 |
参数类型 |
说明 |
---|---|---|---|
sql_body |
是 |
String |
SQL。 |
cu_number |
否 |
Integer |
是在作业编辑页面配置的作业占用资源总CU数,需配置与实际占用资源一致,作业实际占用资源根据算子并行数按需申请。 cu_number = 管理单元 + (算子总并行数 / 单TM Slot数) * 单TM所占CU数 |
manager_cu_number |
否 |
Integer |
管理单元CU数。 |
parallel_number |
否 |
Integer |
最大并行度。 并行数为作业每个算子的并行数,适度增加并行数会提高作业整体算力,但也须考虑线程增多带来的切换开销,上限是计算单元CU数的4倍,最佳实践为计算单元CU数的1-2倍。 |
tm_cus |
否 |
Integer |
单个taskManagerCU数量。 |
tm_slot_num |
否 |
Integer |
单个taskManager Slot数量。 |
operator_config |
否 |
String |
算子的配置。 可先行调用该接口获取算子ID,即响应消息中stream_graph包含的operator_list中的id即为算子ID。 |
static_estimator |
否 |
Boolean |
是否静态资源预估。 配置为true时,即根据算子ID和流量预估作业消耗资源。 |
static_estimator_config |
否 |
String |
每个算子的流量/命中率配置,json格式的字符串。 当static_estimator为true时需要配置该参数,配置时传入算子ID和算子流量配置。
|
job_type |
否 |
String |
作业类型。 只支持flink_opensource_sql_job类型作业。 |
graph_type |
否 |
String |
流图类型。当前支持以下两种流图类型。
|
flink_version |
否 |
String |
Flink版本。当前只支持1.10和1.12。 |
响应消息
参数名称 |
是否必选 |
参数类型 |
说明 |
---|---|---|---|
is_success |
是 |
Boolean |
执行请求是否成功。“true”表示请求执行成功。 |
message |
是 |
String |
系统提示信息,执行成功时,信息可能为空。 |
error_code |
是 |
String |
错误码。 |
stream_graph |
是 |
String |
静态流图的描述信息。 |
请求示例
生成Flink SQL作业的静态流图,流图的类型为静态流图。
{ "job_type": "flink_opensource_sql_job", "graph_type": "job_graph", "sql_body": "create table orders(\r\n name string,\r\n num int\r\n) with (\r\n 'connector' = 'datagen',\r\n 'rows-per-second' = '1', --每秒生成一条数据\r\n 'fields.name.kind' = 'random', --为字段user_id指定random生成器\r\n 'fields.name.length' = '5' --限制user_id长度为3\r\n);\r\n \r\nCREATE TABLE sink_table (\r\n name string,\r\n num int\r\n) WITH (\r\n 'connector' = 'print'\r\n);\r\nINSERT into sink_table SELECT * FROM orders;", "cu_number": 2, "manager_cu_number": 1, "parallel_number": 2, "tm_cus": 1, "tm_slot_num": 0, "operator_config": "", "static_estimator": true, "flink_version": "1.12", "static_estimator_config": "{\"operator_list\":[{\"id\":\"0a448493b4782967b150582570326227\",\"output_rate\":1000},{\"id\":\"bc764cd8ddf7a0cff126f51c16239658\",\"output_rate\":1000}]}" }
响应示例
{ "message": "", "is_success": true, "error_code": "", "stream_graph": "{\n \"jid\" : \"44334c4259f6714bddef1ac525364052\",\n \"name\" : \"InternalJob_1715392878428\",\n \"nodes\" : [ {\n \"id\" : \"0a448493b4782967b150582570326227\",\n \"parallelism\" : 1,\n \"operator\" : \"\",\n \"operator_strategy\" : \"\",\n \"description\" : \"Sink: Sink(table=[default_catalog.default_database.sink_table], fields=[name, num])\",\n \"chain_operators_id\" : [ \"0a448493b4782967b150582570326227\" ],\n \"inputs\" : [ {\n \"num\" : 0,\n \"id\" : \"bc764cd8ddf7a0cff126f51c16239658\",\n \"ship_strategy\" : \"FORWARD\",\n \"exchange\" : \"pipelined_bounded\"\n } ],\n \"optimizer_properties\" : {}\n }, {\n \"id\" : \"bc764cd8ddf7a0cff126f51c16239658\",\n \"parallelism\" : 2,\n \"operator\" : \"\",\n \"operator_strategy\" : \"\",\n \"description\" : \"Source: TableSourceScan(table=[[default_catalog, default_database, orders]], fields=[name, num])\",\n \"chain_operators_id\" : [ \"bc764cd8ddf7a0cff126f51c16239658\" ],\n \"optimizer_properties\" : {}\n } ],\n \"operator_list\" : [ {\n \"id\" : \"0a448493b4782967b150582570326227\",\n \"name\" : \"Sink: Sink(table=[default_catalog.default_database.sink_table], fields=[name, num])\",\n \"type\" : \"Sink\",\n \"contents\" : \"Sink(table=[default_catalog.default_database.sink_table], fields=[name, num])\",\n \"parallelism\" : 1,\n \"tags\" : \"[SINK]\",\n \"input_operators_id\" : [ \"bc764cd8ddf7a0cff126f51c16239658\" ]\n }, {\n \"id\" : \"bc764cd8ddf7a0cff126f51c16239658\",\n \"name\" : \"Source: TableSourceScan(table=[[default_catalog, default_database, orders]], fields=[name, num])\",\n \"type\" : \"Source\",\n \"contents\" : \"TableSourceScan(table=[[default_catalog, default_database, orders]], fields=[name, num])\",\n \"parallelism\" : 2,\n \"tags\" : \"[PROCESS, UDF]\",\n \"input_operators_id\" : [ ]\n } ]\n}" }
为了便于查看返回体信息,我们将stream_graph格式化后如下所示:
"jid": "65b6a7b0c1ad95b1722a92b49d2f6eba", "name": "InternalJob_1715392245413", "nodes": [ { "id": "0a448493b4782967b150582570326227", "parallelism": 1, "operator": "", "operator_strategy": "", "description": "Sink: Sink(table=[default_catalog.default_database.sink_table], fields=[name, num])", "chain_operators_id": [ "0a448493b4782967b150582570326227" ], "inputs": [ { "num": 0, "id": "bc764cd8ddf7a0cff126f51c16239658", "ship_strategy": "FORWARD", "exchange": "pipelined_bounded" } ], "optimizer_properties": { } }, { "id": "bc764cd8ddf7a0cff126f51c16239658", "parallelism": 2, "operator": "", "operator_strategy": "", "description": "Source: TableSourceScan(table=[[default_catalog, default_database, orders]], fields=[name, num])", "chain_operators_id": [ "bc764cd8ddf7a0cff126f51c16239658" ], "optimizer_properties": { } } ], "operator_list": [ { "id": "0a448493b4782967b150582570326227", "name": "Sink: Sink(table=[default_catalog.default_database.sink_table], fields=[name, num])", "type": "Sink", "contents": "Sink(table=[default_catalog.default_database.sink_table], fields=[name, num])", "parallelism": 1, "tags": "[SINK]", "input_operators_id": [ "bc764cd8ddf7a0cff126f51c16239658" ] }, { "id": "bc764cd8ddf7a0cff126f51c16239658", "name": "Source: TableSourceScan(table=[[default_catalog, default_database, orders]], fields=[name, num])", "type": "Source", "contents": "TableSourceScan(table=[[default_catalog, default_database, orders]], fields=[name, num])", "parallelism": 2, "tags": "[PROCESS, UDF]", "input_operators_id": [ ] } ] }
错误码
调用接口出错后,将不会返回上述结果,而是返回错误码和错误信息,更多介绍请参见错误码。