更新时间:2022-05-19 GMT+08:00
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Upsert Kafka结果表

功能描述

DLI将Flink作业的输出数据以upsert的模式输出到Kafka中。

Apache Kafka是一个快速、可扩展的、高吞吐、可容错的分布式发布订阅消息系统,具有高吞吐量、内置分区、支持数据副本和容错的特性,适合在大规模消息处理场景中使用。

前提条件

Kafka是线下集群,需要通过增强型跨源连接功能将Flink作业与Kafka进行对接。且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。

注意事项

对接的Kafka集群不支持开启SASL_SSL。

语法格式

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create table kafkaSource(
  attr_name attr_type 
  (',' attr_name attr_type)* 
  (','PRIMARY KEY (attr_name, ...) NOT ENFORCED)
)
with (
  'connector.type' = 'upsert-kafka',
  'connector.version' = '',
  'connector.topic' = '',
  'connector.properties.bootstrap.servers' = '',
   'format.type' = ''
);

参数说明

表1 参数说明

参数

是否必选

说明

connector.type

connector类型,对于upsert kafka,需配置为'upsert-kafka'

connector.version

Kafka版本,仅支持:'0.11'

format.type

数据序列化格式,支持:'csv', 'json'及'avro'等

connector.topic

kafka topic名

connector.properties.bootstrap.servers

kafka brokers地址,以逗号分隔

connector.sink-partitioner

记录分区方式,支持:'fixed', 'round-robin'及'custom'

connector.sink-partitioner-class

'sink-partitioner'为'custom'时,需配置,如'org.mycompany.MyPartitioner'

connector.sink.ignore-retraction

是否忽略回撤消息,默认为false。回撤消息将以null值写入kafka

update-mode

支持:'append', 'retract'及'upsert'三种写入模式

connector.properties.*

配置kafka任意原生属性

示例

create table upsertKafkaSink(
  car_id STRING,
  car_owner STRING,
  car_brand STRING,
  car_speed INT,
  primary key (car_id) not enforced
)
with (
  'connector.type' = 'upsert-kafka',
  'connector.version' = '0.11',
  'connector.topic' = 'test-topic',
  'connector.properties.bootstrap.servers' = 'xx.xx.xx.xx:9092',
  'format.type' = 'csv'
);
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