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常见问题
- DLI产品咨询类
- DLI弹性资源池和队列类
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DLI数据库和表类
- 为什么在DLI控制台中查询不到表?
- OBS表压缩率较高怎么办?
- 字符码不一致导致数据乱码怎么办?
- 删除表后再重新创建同名的表,需要对操作该表的用户和项目重新赋权吗?
- DLI分区内表导入的文件不包含分区列的数据,导致数据导入完成后查询表数据失败怎么办?
- 创建OBS外表,由于OBS文件中的某字段存在换行符导致表字段数据错误怎么办?
- join表时没有添加on条件,造成笛卡尔积查询,导致队列资源爆满,作业运行失败怎么办?
- 手动在OBS表的分区目录下添加了数据,但是无法查询到数据怎么办?
- 为什么insert overwrite覆盖分区表数据的时候,覆盖了全量数据?
- 跨源连接RDS表中create_date字段类型是datetime,为什么DLI中查出来的是时间戳呢?
- SQL作业执行完成后,修改表名导致datasize不正确怎么办?
- 从DLI导入数据到OBS,数据量不一致怎么办?
-
增强型跨源连接类
- 增强型跨源连接绑定队列失败怎么办?
- DLI增强型跨源连接DWS失败怎么办?
- 创建跨源成功但测试网络连通性失败怎么办?
- 怎样配置DLI队列与数据源的网络连通?
- 为什么DLI增强型跨源连接要创建对等连接?
- DLI创建跨源连接,绑定队列一直在创建中怎么办?
- 新建跨源连接,显示已激活,但使用时提示communication link failure错误怎么办?
- 跨源访问MRS HBase,连接超时,日志未打印错误怎么办?
- DLI跨源连接报错找不到子网怎么办?
- 跨源RDS表,执行insert overwrite提示Incorrect string value错误怎么办?
- 创建RDS跨源表提示空指针错误怎么办?
- 对跨源DWS表执行insert overwrite操作,报错:org.postgresql.util.PSQLException: ERROR: tuple concurrently updated
- 通过跨源表向CloudTable Hbase表导入数据,executor报错:RegionTooBusyException
- 通过DLI跨源写DWS表,非空字段出现空值异常怎么办?
- 更新跨源目的端源表后,未同时更新对应跨源表,导致insert作业失败怎么办?
- RDS表有自增主键时怎样在DLI插入数据?
-
SQL作业类
- SQL作业开发类
-
SQL作业运维类
- 用户导表到OBS报“path obs://xxx already exists”错误
- 对两个表进行join操作时,提示:SQL_ANALYSIS_ERROR: Reference 't.id' is ambiguous, could be: t.id, t.id.;
- 执行查询语句报错:The current account does not have permission to perform this operation,the current account was restricted. Restricted for no budget.
- 执行查询语句报错:There should be at least one partition pruning predicate on partitioned table XX.YYY
- LOAD数据到OBS外表报错:IllegalArgumentException: Buffer size too small. size
- SQL作业运行报错:DLI.0002 FileNotFoundException
- 用户通过CTAS创建hive表报schema解析异常错误
- 在DataArts Studio上运行DLI SQL脚本,执行结果报org.apache.hadoop.fs.obs.OBSIOException错误
- 使用CDM迁移数据到DLI,迁移作业日志上报UQUERY_CONNECTOR_0001:Invoke DLI service api failed错误
- SQL作业访问报错:File not Found
- SQL作业访问报错:DLI.0003: AccessControlException XXX
- SQL作业访问外表报错:DLI.0001: org.apache.hadoop.security.AccessControlException: verifyBucketExists on {{桶名}}: status [403]
- 执行SQL语句报错:The current account does not have permission to perform this operation,the current account was restricted. Restricted for no budget.
-
Flink作业类
- Flink作业咨询类
-
Flink SQL作业类
- 怎样将OBS表映射为DLI的分区表?
- Flink SQL作业Kafka分区数增加或减少,怎样不停止Flink作业实现动态感知?
- 在Flink SQL作业中创建表使用EL表达式,作业运行提示DLI.0005错误怎么办?
- Flink作业输出流写入数据到OBS,通过该OBS文件路径创建的DLI表查询无数据
- Flink SQL作业运行失败,日志中有connect to DIS failed java.lang.IllegalArgumentException: Access key cannot be null错误
- Flink SQL作业消费Kafka后sink到es集群,作业执行成功,但未写入数据
- Flink Opensource SQL如何解析复杂嵌套 JSON?
- Flink Opensource SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为什么会不一致?
- Flink Opensource SQL Elasticsearch结果表failure-handler参数填写retry_rejected导致提交失败
- Kafka Sink配置发送失败重试机制
- 如何在一个Flink作业中将数据写入到不同的Elasticsearch集群中?
- 作业语义检验时提示DIS通道不存在怎么处理?
- Flink jobmanager日志一直报Timeout expired while fetching topic metadata怎么办?
- Flink Jar作业类
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- Spark作业开发类
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Spark作业运维类
- 运行Spark作业报java.lang.AbstractMethodError
- Spark作业访问OBS数据时报ResponseCode: 403和ResponseStatus: Forbidden错误
- 有访问OBS对应的桶的权限,但是Spark作业访问时报错 verifyBucketExists on XXXX: status [403]
- Spark作业运行大批量数据时上报作业运行超时异常错误
- 使用Spark作业访问sftp中的文件,作业运行失败,日志显示访问目录异常
- 执行作业的用户数据库和表权限不足导致作业运行失败
- 为什么Spark3.x的作业日志中打印找不到global_temp数据库
- 在使用Spark2.3.x访问元数据时,DataSource语法创建avro类型的OBS表创建失败
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JDBC结果表
功能描述
DLI通过JDBC结果表将Flink作业的输出数据输出到关系型数据库中。
前提条件
- DLI要与实例建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。
- 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。
- 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。
- Flink跨源开发场景中直接配置跨源认证信息存在密码泄露的风险,优先推荐您使用DLI提供的跨源认证。
跨源认证简介及操作方法请参考跨源认证简介。
注意事项
- 创建Flink OpenSource SQL作业时,在作业编辑界面的“运行参数”处,“Flink版本”需要选择“1.12”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。
- 如果JDBC结果表定义了主键,则连接器以upsert模式运行,否则,连接器以Append模式运行。
- upsert模式:Flink会根据主键插入新行或更新现有行,Flink可以通过这种方式保证幂等性。为保证输出结果符合预期,建议为表定义主键。
- Append模式:Flink 会将所有记录解释为INSERT消息,如果底层数据库发生主键或唯一约束违规,INSERT操作可能会失败。
语法格式
1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 |
create table jdbcSink ( attr_name attr_type (',' attr_name attr_type)* (','PRIMARY KEY (attr_name, ...) NOT ENFORCED) ) with ( 'connector' = 'jdbc', 'url' = '', 'table-name' = '', 'driver' = '', 'username' = '', 'password' = '' ); |
参数说明
参数 |
是否必选 |
默认值 |
类型 |
说明 |
---|---|---|---|---|
connector |
是 |
无 |
String |
指定要使用的连接器,这里应该是'jdbc'。 |
url |
是 |
无 |
String |
数据库的URL。 |
table-name |
是 |
无 |
String |
读取数据库中的数据所在的表名。 |
driver |
否 |
无 |
String |
连接数据库所需要的驱动。若未配置,则会自动通过URL提取。 |
username |
否 |
无 |
String |
数据库认证用户名,需要和'password'一起配置。 |
password |
否 |
无 |
String |
数据库认证密码,需要和'username'一起配置。 |
sink.buffer-flush.max-rows |
否 |
100 |
Integer |
每次写入请求缓存的最大行数。 它能提升写入数据的性能,但是也可能增加延迟。 设置为 "0" 关闭此选项。 |
sink.buffer-flush.interval |
否 |
1s |
Duration |
刷新缓存的间隔,在这段时间内以异步线程刷新数据。 它能提升写入数据的性能,但是也可能增加延迟。 设置为 "0" 关闭此选项。 注意:"sink.buffer-flush.max-rows" 设置为 "0",并设置刷新缓存间隔,则以完整的异步处理方式刷新缓存。 格式为:{length value}{time unit label},如123ms, 321s,支持的时间单位包括: d,h,min,s,ms等,默认为ms。 |
sink.max-retries |
否 |
3 |
Integer |
将记录写入数据库失败时的最大重试次数。 |
pwd_auth_name |
否 |
无 |
String |
DLI侧创建的Password类型的跨源认证名称。 使用跨源认证则无需在作业中配置账号和密码。 |
数据类型映射
MySQL类型 |
PostgreSQL类型 |
Flink SQL类型 |
---|---|---|
TINYINT |
- |
TINYINT |
SMALLINT TINYINT UNSIGNED |
SMALLINT INT2 SMALLSERIAL SERIAL2 |
SMALLINT |
INT MEDIUMINT SMALLINT UNSIGNED |
INTEGER SERIAL |
INT |
BIGINT INT UNSIGNED |
BIGINT BIGSERIAL |
BIGINT |
BIGINT UNSIGNED |
- |
DECIMAL(20, 0) |
BIGINT |
BIGINT |
BIGINT |
FLOAT |
REAL FLOAT4 |
FLOAT |
DOUBLE DOUBLE PRECISION |
FLOAT8 DOUBLE PRECISION |
DOUBLE |
NUMERIC(p, s) DECIMAL(p, s) |
NUMERIC(p, s) DECIMAL(p, s) |
DECIMAL(p, s) |
BOOLEAN TINYINT(1) |
BOOLEAN |
BOOLEAN |
DATE |
DATE |
DATE |
TIME [(p)] |
TIME [(p)] [WITHOUT TIMEZONE] |
TIME [(p)] [WITHOUT TIMEZONE] |
DATETIME [(p)] |
TIMESTAMP [(p)] [WITHOUT TIMEZONE] |
TIMESTAMP [(p)] [WITHOUT TIMEZONE] |
CHAR(n) VARCHAR(n) TEXT |
CHAR(n) CHARACTER(n) VARCHAR(n) CHARACTER VARYING(n) TEXT |
STRING |
BINARY VARBINARY BLOB |
BYTEA |
BYTES |
- |
ARRAY |
ARRAY |
示例
使用Kafka发送数据,通过JDBC结果表将Kafka数据再输出到MySQL数据库中。
- 参考增强型跨源连接,在DLI上根据MySQL和Kafka所在的虚拟私有云和子网分别创建相应的增强型跨源连接,并绑定所要使用的Flink弹性资源池。
- 设置MySQL和Kafka的安全组,添加入向规则使其对Flink的队列网段放通。参考测试地址连通性分别根据MySQL和Kafka的地址测试队列连通性。若能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。
- 登录MySQL,并使用下述命令在flink库下创建orders表。
CREATE TABLE `flink`.`orders` ( `order_id` VARCHAR(32) NOT NULL, `order_channel` VARCHAR(32) NULL, `order_time` VARCHAR(32) NULL, `pay_amount` DOUBLE UNSIGNED NOT NULL, `real_pay` DOUBLE UNSIGNED NULL, `pay_time` VARCHAR(32) NULL, `user_id` VARCHAR(32) NULL, `user_name` VARCHAR(32) NULL, `area_id` VARCHAR(32) NULL, PRIMARY KEY (`order_id`) ) ENGINE = InnoDB DEFAULT CHARACTER SET = utf8mb4 COLLATE = utf8mb4_general_ci;
- 参考创建Flink OpenSource作业,创建flink opensource sql作业,输入以下作业运行脚本,提交运行作业。
注意:创建作业时,在作业编辑界面的“运行参数”处,“Flink版本”选择“1.12”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。如下脚本中的加粗参数请根据实际环境修改。
CREATE TABLE kafkaSource ( order_id string, order_channel string, order_time string, pay_amount double, real_pay double, pay_time string, user_id string, user_name string, area_id string ) WITH ( 'connector' = 'kafka', 'topic' = 'KafkaTopic', 'properties.bootstrap.servers' = 'KafkaAddress1:KafkaPort,KafkaAddress2:KafkaPort', 'properties.group.id' = 'GroupId', 'scan.startup.mode' = 'latest-offset', 'format' = 'json' ); CREATE TABLE jdbcSink ( order_id string, order_channel string, order_time string, pay_amount double, real_pay double, pay_time string, user_id string, user_name string, area_id string ) WITH ( 'connector' = 'jdbc', 'url' = 'jdbc:mysql://MySQLAddress:MySQLPort/flink',--其中url中的flink表示MySQL中orders表所在的数据库名 'table-name' = 'orders', 'username' = 'MySQLUsername', 'password' = 'MySQLPassword', 'sink.buffer-flush.max-rows' = '1' ); insert into jdbcSink select * from kafkaSource;
- 连接Kafka集群,向Kafka相应的topic中发送如下测试数据:
{"order_id":"202103241000000001", "order_channel":"webShop", "order_time":"2021-03-24 10:00:00", "pay_amount":"100.00", "real_pay":"100.00", "pay_time":"2021-03-24 10:02:03", "user_id":"0001", "user_name":"Alice", "area_id":"330106"} {"order_id":"202103241606060001", "order_channel":"appShop", "order_time":"2021-03-24 16:06:06", "pay_amount":"200.00", "real_pay":"180.00", "pay_time":"2021-03-24 16:10:06", "user_id":"0001", "user_name":"Alice", "area_id":"330106"}
- 查看表中数据,在MySQL中执行sql查询语句。
select * from orders;
其结果参考如下(注意,以下数据为从MySQL中复制的结果,并不是MySQL中的数据样式)。202103241000000001,webShop,2021-03-24 10:00:00,100.0,100.0,2021-03-24 10:02:03,0001,Alice,330106 202103241606060001,appShop,2021-03-24 16:06:06,200.0,180.0,2021-03-24 16:10:06,0001,Alice,330106
常见问题
无