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常见问题
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DLI数据库和表类
- 为什么在DLI控制台中查询不到表?
- OBS表压缩率较高怎么办?
- 字符码不一致导致数据乱码怎么办?
- 删除表后再重新创建同名的表,需要对操作该表的用户和项目重新赋权吗?
- DLI分区内表导入的文件不包含分区列的数据,导致数据导入完成后查询表数据失败怎么办?
- 创建OBS外表,由于OBS文件中的某字段存在换行符导致表字段数据错误怎么办?
- join表时没有添加on条件,造成笛卡尔积查询,导致队列资源爆满,作业运行失败怎么办?
- 手动在OBS表的分区目录下添加了数据,但是无法查询到数据怎么办?
- 为什么insert overwrite覆盖分区表数据的时候,覆盖了全量数据?
- 跨源连接RDS表中create_date字段类型是datetime,为什么DLI中查出来的是时间戳呢?
- SQL作业执行完成后,修改表名导致datasize不正确怎么办?
- 从DLI导入数据到OBS,数据量不一致怎么办?
-
增强型跨源连接类
- 增强型跨源连接绑定队列失败怎么办?
- DLI增强型跨源连接DWS失败怎么办?
- 创建跨源成功但测试网络连通性失败怎么办?
- 怎样配置DLI队列与数据源的网络连通?
- 为什么DLI增强型跨源连接要创建对等连接?
- DLI创建跨源连接,绑定队列一直在创建中怎么办?
- 新建跨源连接,显示已激活,但使用时提示communication link failure错误怎么办?
- 跨源访问MRS HBase,连接超时,日志未打印错误怎么办?
- DLI跨源连接报错找不到子网怎么办?
- 跨源RDS表,执行insert overwrite提示Incorrect string value错误怎么办?
- 创建RDS跨源表提示空指针错误怎么办?
- 对跨源DWS表执行insert overwrite操作,报错:org.postgresql.util.PSQLException: ERROR: tuple concurrently updated
- 通过跨源表向CloudTable Hbase表导入数据,executor报错:RegionTooBusyException
- 通过DLI跨源写DWS表,非空字段出现空值异常怎么办?
- 更新跨源目的端源表后,未同时更新对应跨源表,导致insert作业失败怎么办?
- RDS表有自增主键时怎样在DLI插入数据?
-
SQL作业类
- SQL作业开发类
-
SQL作业运维类
- 用户导表到OBS报“path obs://xxx already exists”错误
- 对两个表进行join操作时,提示:SQL_ANALYSIS_ERROR: Reference 't.id' is ambiguous, could be: t.id, t.id.;
- 执行查询语句报错:The current account does not have permission to perform this operation,the current account was restricted. Restricted for no budget.
- 执行查询语句报错:There should be at least one partition pruning predicate on partitioned table XX.YYY
- LOAD数据到OBS外表报错:IllegalArgumentException: Buffer size too small. size
- SQL作业运行报错:DLI.0002 FileNotFoundException
- 用户通过CTAS创建hive表报schema解析异常错误
- 在DataArts Studio上运行DLI SQL脚本,执行结果报org.apache.hadoop.fs.obs.OBSIOException错误
- 使用CDM迁移数据到DLI,迁移作业日志上报UQUERY_CONNECTOR_0001:Invoke DLI service api failed错误
- SQL作业访问报错:File not Found
- SQL作业访问报错:DLI.0003: AccessControlException XXX
- SQL作业访问外表报错:DLI.0001: org.apache.hadoop.security.AccessControlException: verifyBucketExists on {{桶名}}: status [403]
- 执行SQL语句报错:The current account does not have permission to perform this operation,the current account was restricted. Restricted for no budget.
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Flink作业类
- Flink作业咨询类
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Flink SQL作业类
- 怎样将OBS表映射为DLI的分区表?
- Flink SQL作业Kafka分区数增加或减少,怎样不停止Flink作业实现动态感知?
- 在Flink SQL作业中创建表使用EL表达式,作业运行提示DLI.0005错误怎么办?
- Flink作业输出流写入数据到OBS,通过该OBS文件路径创建的DLI表查询无数据
- Flink SQL作业运行失败,日志中有connect to DIS failed java.lang.IllegalArgumentException: Access key cannot be null错误
- Flink SQL作业消费Kafka后sink到es集群,作业执行成功,但未写入数据
- Flink Opensource SQL如何解析复杂嵌套 JSON?
- Flink Opensource SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为什么会不一致?
- Flink Opensource SQL Elasticsearch结果表failure-handler参数填写retry_rejected导致提交失败
- Kafka Sink配置发送失败重试机制
- 如何在一个Flink作业中将数据写入到不同的Elasticsearch集群中?
- 作业语义检验时提示DIS通道不存在怎么处理?
- Flink jobmanager日志一直报Timeout expired while fetching topic metadata怎么办?
- Flink Jar作业类
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- 运行Spark作业报java.lang.AbstractMethodError
- Spark作业访问OBS数据时报ResponseCode: 403和ResponseStatus: Forbidden错误
- 有访问OBS对应的桶的权限,但是Spark作业访问时报错 verifyBucketExists on XXXX: status [403]
- Spark作业运行大批量数据时上报作业运行超时异常错误
- 使用Spark作业访问sftp中的文件,作业运行失败,日志显示访问目录异常
- 执行作业的用户数据库和表权限不足导致作业运行失败
- 为什么Spark3.x的作业日志中打印找不到global_temp数据库
- 在使用Spark2.3.x访问元数据时,DataSource语法创建avro类型的OBS表创建失败
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使用CDM迁移数据至DLI
CDM提供了可视化的迁移任务配置页面,支持多种数据源到数据湖的迁移能力。
本节操作介绍使用CDM迁移工具将数据从数据源迁移至DLI的操作步骤。
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步骤1:创建CDM集群
CDM集群用于执行数据迁移作业,将数据从数据源迁移至DLI。
- 登录CDM管理控制台。
- 单击“购买云数据迁移服务”,进入创建CDM集群的界面,配置集群参数。
- 其中CDM集群的区域、虚拟私有云、子网、安全组、企业项目建议选择与数据源和DLI一致。
- 集群创建好以后不支持修改规格,如果需要使用更高规格,需要重新创建。
更多CDM集群参数配置说明请参考创建集群。
- 确认无误后单击“立即购买”进入规格确认界面。
- 单击“提交”,系统开始自动创建CDM集群,在“集群管理”界面可查看创建进度。
步骤2:创建数据源与CDM的数据连接
本例以MySQL数据源为例,介绍创建数据源与CDM的数据连接的操作步骤。
- 进入CDM主界面,单击左侧导航上的“集群管理”,找到步骤1:创建CDM集群章节创建的集群“cdm-aff1”。
- 单击CDM集群后的“作业管理”,进入作业管理界面。
- 选择“连接管理 > 新建连接”,进入选择连接器类型的界面,如图2所示。
- 选择“云数据库 MySQL”后单击“下一步”,配置云数据库 MySQL连接的参数。
单击“显示高级属性”可查看更多可选参数,具体请参见配置云数据库MySQL/MySQL数据库连接。这里保持默认,必填参数如表1所示。
表1 MySQL连接参数 参数名
说明
取值样例
名称
输入便于记忆和区分的连接名称。
mysqllink
数据库服务器
MySQL数据库的IP地址或域名。
-
端口
MySQL数据库的端口。
3306
数据库名称
MySQL数据库的名称。
sqoop
用户名
拥有MySQL数据库的读、写和删除权限的用户。
admin
密码
用户的密码。
-
使用本地API
使用数据库本地API加速(系统会尝试启用MySQL数据库的local_infile系统变量)。
是
使用Agent
Agent功能待下线,无需配置。
-
local_infile字符集
MySQL通过local_infile导入数据时,可配置编码格式。
utf8
驱动版本
CDM连接关系数据库前,需要先上传所需关系数据库的JDK8版本.jar格式驱动。MySQL的驱动请从https://downloads.mysql.com/archives/c-j/选择5.1.48版本下载,从中获取mysql-connector-java-5.1.48.jar,然后进行上传。
-
- 单击“测试”测试参数是否配置无误,“测试”成功后单击“保存”创建该连接,并回到连接管理界面。
图3 创建MySQL连接成功
步骤3:创建CDM与DLI的数据连接
- 进入CDM主界面,单击左侧导航上的“集群管理”,找到步骤1:创建CDM集群章节创建的集群“cdm-aff1”。
- 单击CDM集群后的“作业管理”,进入作业管理界面。
- 选择“连接管理 > 新建连接”,进入选择连接器类型的界面,如图4所示。
- 选择“数据湖探索(DLI)”后单击“下一步”,配置DLI连接的参数。
单击“显示高级属性”可查看更多可选参数,具体请参见配置DLI连接。这里保持默认,必填参数如表2所示。
表2 DLI连接参数 参数名
说明
取值样例
名称
连接的名称,根据连接的数据源类型,用户可自定义便于记忆、区分的连接名。
dlilink
访问标识(AK)
访问DLI数据库时鉴权所需的AK和SK。
您需要先创建当前账号的访问密钥,并获得对应的AK和SK。
- 登录控制台,在用户名下拉列表中选择“我的凭证”。
- 进入“我的凭证”页面,选择“访问密钥 > 新增访问密钥”,如图5所示。
- 单击“确定”,根据浏览器提示,保存密钥文件。密钥文件会直接保存到浏览器默认的下载文件夹中。打开名称为“credentials.csv”的文件,即可查看访问密钥(Access Key Id和Secret Access Key)。
说明:
- 每个用户仅允许新增两个访问密钥。
- 为保证访问密钥的安全,访问密钥仅在初次生成时自动下载,后续不可再次通过管理控制台界面获取。请在生成后妥善保管。
-
密钥(SK)
-
项目ID
DLI服务所在区域的项目ID。
项目ID表示租户的资源,账号ID对应当前账号,IAM用户ID对应当前用户。用户可在对应页面下查看不同Region对应的项目ID、账号ID和用户ID。- 注册并登录管理控制台。
- 在用户名的下拉列表中单击“我的凭证”。
- 在“API凭证”页面,查看账号名和账号ID、IAM用户名和IAM用户ID,在项目列表中查看项目和项目ID。
-
- 单击“测试”测试参数是否配置无误,“测试”成功后单击“保存”创建该连接,并回到连接管理界面。
步骤4:在CDM上创建数据迁移作业
建立完成数据源与CDM、CDM与DLI的数据连接后,需要创建数据迁移作业将数据从数据源迁移至DLI。
- 在集群管理界面,找到步骤1:创建CDM集群章节创建的集群“cdm-aff1”。
- 单击该CDM集群后的“作业管理”,进入作业管理界面。
- 选择“表/文件迁移 > 新建作业”,配置作业基本信息。
- 作业名称:输入便于记忆、区分的作业名称,例如:“mysql2dli”。
- 源端作业配置
- 源连接名称:选择已创建的MySQL连接“mysqllink”。
- 使用SQL语句:选择“否”。
- 模式或表空间:选择从MySQL的哪个数据库导出表。
- 表名:选择导出哪张表。
- 其他可选参数保持默认即可,详细说明可参见配置MySQL源端参数。
- 目的端作业配置
- 目的连接名称:选择已创建的DLI连接“dlilink”。
- 模式或表空间:选择导入到DLI的哪个模式。
- 自动创表:这里选择“不存在时创建”,当下面“表名”参数中配置的表不存在时,CDM会自动在DLI中创建该表。
- 表名:选择导入到DLI的哪张表。
- 高级属性参数-“扩大字符字段长度”:这里选择“是”。由于MySQL和DLI存储中文时编码不一样,所需的长度也不一样,一个中文字符在UTF-8编码下可能要占3个字节。该参数选择为“是”后,在DLI中自动创表时,会将字符类型的字段长度设置为原表的3倍,避免出现DLI表的字符字段长度不够的报错。
- 其他可选参数保持默认即可,详细说明可参见配置DWS目的端参数。
- 单击“下一步”进入字段映射界面,CDM会自动匹配源端和目的端的数据表字段,需用户检查字段映射关系是否正确。
- 如果字段映射关系不正确,用户单击字段所在行选中后,按住鼠标左键可拖拽字段来调整映射关系。
- 导入到DLI时需要手动选择DLI的分布列,建议按如下顺序选取:
- 有主键可以使用主键作为分布列。
- 多个数据段联合做主键的场景,建议设置所有主键作为分布列。
- 在没有主键的场景下,如果没有选择分布列,DWS会默认第一列作为分布列,可能会有数据倾斜风险。
- 如果需要转换源端字段内容,可在该步骤配置,详细请参见字段转换,这里选择不进行字段转换。
图6 字段映射 - 单击“下一步”配置任务参数,一般情况下全部保持默认即可。
该步骤用户可以配置如下可选功能:
- 作业失败重试:如果作业执行失败,可选择是否自动重试,这里保持默认值“不重试”。
- 作业分组:选择作业所属的分组,默认分组为“DEFAULT”。在CDM“作业管理”界面,支持作业分组显示、按组批量启动作业、按分组导出作业等操作。
- 是否定时执行:如果需要配置作业定时自动执行可开启。这里保持默认值“否”。
- 抽取并发数:设置同时执行的抽取任务数,适当的抽取并发数可以提升迁移效率,配置原则请参见性能调优。这里保持默认值“1”。
- 是否写入脏数据:如果需要将作业执行过程中处理失败的数据、或者被清洗过滤掉的数据写入OBS中,以便后面查看,可通过该参数配置,写入脏数据前需要在CDM先配置好OBS连接。这里保持默认值“否”即可,不记录脏数据。
图7 任务配置 - 单击“保存并运行”,CDM立即开始执行作业。
图8 作业执行
步骤5:查看数据迁移结果
作业完成后,可以查看作业执行结果及最近90天内的历史信息,包括写入行数、读取行数、写入字节、写入文件数和日志等信息。
- 在CDM查看迁移作业运行情况
- 在集群管理界面,找到步骤1:创建CDM集群章节创建的集群“cdm-aff1”。
- 单击该CDM集群后的“作业管理”,进入作业管理界面。
- 找到步骤4:在CDM上创建数据迁移作业创建的作业“mysql2dli”,查看该作业的执行状态。作业状态为Succeeded即迁移成功。
- 在DLI查看数据迁移结果
- 确认CDM迁移作业运行完成后,登录到DLI管理控制台。
- 单击“SQL编辑器”。