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常见问题
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DLI数据库和表类
- 为什么在DLI控制台中查询不到表?
- OBS表压缩率较高怎么办?
- 字符码不一致导致数据乱码怎么办?
- 删除表后再重新创建同名的表,需要对操作该表的用户和项目重新赋权吗?
- DLI分区内表导入的文件不包含分区列的数据,导致数据导入完成后查询表数据失败怎么办?
- 创建OBS外表,由于OBS文件中的某字段存在换行符导致表字段数据错误怎么办?
- join表时没有添加on条件,造成笛卡尔积查询,导致队列资源爆满,作业运行失败怎么办?
- 手动在OBS表的分区目录下添加了数据,但是无法查询到数据怎么办?
- 为什么insert overwrite覆盖分区表数据的时候,覆盖了全量数据?
- 跨源连接RDS表中create_date字段类型是datetime,为什么DLI中查出来的是时间戳呢?
- SQL作业执行完成后,修改表名导致datasize不正确怎么办?
- 从DLI导入数据到OBS,数据量不一致怎么办?
-
增强型跨源连接类
- 增强型跨源连接绑定队列失败怎么办?
- DLI增强型跨源连接DWS失败怎么办?
- 创建跨源成功但测试网络连通性失败怎么办?
- 怎样配置DLI队列与数据源的网络连通?
- 为什么DLI增强型跨源连接要创建对等连接?
- DLI创建跨源连接,绑定队列一直在创建中怎么办?
- 新建跨源连接,显示已激活,但使用时提示communication link failure错误怎么办?
- 跨源访问MRS HBase,连接超时,日志未打印错误怎么办?
- DLI跨源连接报错找不到子网怎么办?
- 跨源RDS表,执行insert overwrite提示Incorrect string value错误怎么办?
- 创建RDS跨源表提示空指针错误怎么办?
- 对跨源DWS表执行insert overwrite操作,报错:org.postgresql.util.PSQLException: ERROR: tuple concurrently updated
- 通过跨源表向CloudTable Hbase表导入数据,executor报错:RegionTooBusyException
- 通过DLI跨源写DWS表,非空字段出现空值异常怎么办?
- 更新跨源目的端源表后,未同时更新对应跨源表,导致insert作业失败怎么办?
- RDS表有自增主键时怎样在DLI插入数据?
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SQL作业类
- SQL作业开发类
-
SQL作业运维类
- 用户导表到OBS报“path obs://xxx already exists”错误
- 对两个表进行join操作时,提示:SQL_ANALYSIS_ERROR: Reference 't.id' is ambiguous, could be: t.id, t.id.;
- 执行查询语句报错:The current account does not have permission to perform this operation,the current account was restricted. Restricted for no budget.
- 执行查询语句报错:There should be at least one partition pruning predicate on partitioned table XX.YYY
- LOAD数据到OBS外表报错:IllegalArgumentException: Buffer size too small. size
- SQL作业运行报错:DLI.0002 FileNotFoundException
- 用户通过CTAS创建hive表报schema解析异常错误
- 在DataArts Studio上运行DLI SQL脚本,执行结果报org.apache.hadoop.fs.obs.OBSIOException错误
- 使用CDM迁移数据到DLI,迁移作业日志上报UQUERY_CONNECTOR_0001:Invoke DLI service api failed错误
- SQL作业访问报错:File not Found
- SQL作业访问报错:DLI.0003: AccessControlException XXX
- SQL作业访问外表报错:DLI.0001: org.apache.hadoop.security.AccessControlException: verifyBucketExists on {{桶名}}: status [403]
- 执行SQL语句报错:The current account does not have permission to perform this operation,the current account was restricted. Restricted for no budget.
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Flink作业类
- Flink作业咨询类
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Flink SQL作业类
- 怎样将OBS表映射为DLI的分区表?
- Flink SQL作业Kafka分区数增加或减少,怎样不停止Flink作业实现动态感知?
- 在Flink SQL作业中创建表使用EL表达式,作业运行提示DLI.0005错误怎么办?
- Flink作业输出流写入数据到OBS,通过该OBS文件路径创建的DLI表查询无数据
- Flink SQL作业运行失败,日志中有connect to DIS failed java.lang.IllegalArgumentException: Access key cannot be null错误
- Flink SQL作业消费Kafka后sink到es集群,作业执行成功,但未写入数据
- Flink Opensource SQL如何解析复杂嵌套 JSON?
- Flink Opensource SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为什么会不一致?
- Flink Opensource SQL Elasticsearch结果表failure-handler参数填写retry_rejected导致提交失败
- Kafka Sink配置发送失败重试机制
- 如何在一个Flink作业中将数据写入到不同的Elasticsearch集群中?
- 作业语义检验时提示DIS通道不存在怎么处理?
- Flink jobmanager日志一直报Timeout expired while fetching topic metadata怎么办?
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- 运行Spark作业报java.lang.AbstractMethodError
- Spark作业访问OBS数据时报ResponseCode: 403和ResponseStatus: Forbidden错误
- 有访问OBS对应的桶的权限,但是Spark作业访问时报错 verifyBucketExists on XXXX: status [403]
- Spark作业运行大批量数据时上报作业运行超时异常错误
- 使用Spark作业访问sftp中的文件,作业运行失败,日志显示访问目录异常
- 执行作业的用户数据库和表权限不足导致作业运行失败
- 为什么Spark3.x的作业日志中打印找不到global_temp数据库
- 在使用Spark2.3.x访问元数据时,DataSource语法创建avro类型的OBS表创建失败
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ALTER TABLE
语法
name,new_name,column_name,new_column_name,table_name_*为用户自定义参数。
- 修改表的列名,为列添加注释(可选项)和属性(可选项),可参考描述查看支持的列属性。
ALTER TABLE name ADD COLUMN column_name data_type [ COMMENT comment ] [ WITH ( property_name = expression [, ...] ) ]
- 删除表中名为column_name的列。
ALTER TABLE name DROP COLUMN column_name
须知:
- 不支持删除分区列或者分桶列。
- DROP COLUMN不支持rctext、rcbinary、rcfile 格式存储的表。由于connector对不同文件格式的列访问模式不同,drop column后可能会出现查询失败的情况,例如:
- 将表中列名为column_name的列重命名为new_column_name。
ALTER TABLE name RENAME COLUMN column_name TO new_column_name
须知:
不支持重命名分区列或者分桶列。
- 分区表添加分区。
ALTER TABLE name ADD [IF NOT EXISTS] PARTITION partition_spec [LOCATION 'location'][ PARTITION partition_spec [LOCATION 'location'], ...];
- 分区表删除分区。这个操作会从分区移除数据和元数据。无论表是internal table还是external table,如果ADD PARTITION时指定了分区保存路径,那么在DROP PARTITION执行后,分区所在文件夹和数据不会被删除。如果ADD PARTITION时未指定分区保存路径,分区目录将从OBS上删除,数据会移到.Trash/Current文件夹。
ALTER TABLE table_name DROP [IF EXISTS] PARTITION partition_spec[, PARTITION partition_spec, ...];
- 重命名分区。
ALTER TABLE table_name PARTITION(partition_key = partition_value1) rename to partition(partition_key = partition_value2)
- 新增/修改表属性。
ALTER TABLE table_name SET TBLPROPERTIES (property_name = property_value[, property_name = property_value, …] );
说明:
TBLPROPERTIES允许用户通过键值对的方式(属性名和属性都必须是单引号或双引号包裹的字符串),添加或修改连接器支持的表属性,以Hive连接器为例:
- TBLPROPERTIES ("transactional"="true") ,可能的取值为[true,false]
- TBLPROPERTIES ("auto.purge"="true") ,可能的取值为[true,false]
- 修改表的列属性。
ALTER TABLE table_name [PARTITION partition_spec] CHANGE [COLUMN] col_old_name col_new_name column_type [COMMENT col_comment] [FIRST|AFTER column_name] [CASCADE|RESTRICT]
须知:
- 对一个已经存在的表,修改列名、数据类型、注释、位置([FIRST|AFTER column_name] 用于指定列被修改后出现的位置)或者以上任意组合。如果语法中包含了分区子句,那么相应分区的元数据也会一起变动。CASCADE模式会让语法对表和表分区的元数据产生作用,而默认的模式为RESTRICT,对列的修改,仅对表的元数据产生作用。
- 列修改命令只能修改表/分区的元数据,而不会修改数据本身。用户应确保表/分区的实际数据布局符合元数据定义。
- 不支持更改表的分区列/桶列,也不支持更改ORC表。
- 修改表或分区的存储位置。
ALTER TABLE table_name [PARTITION partition_spec] SET LOCATION location;
说明:
- 可以使用ALTER TABLE [PARTITION] SET位置设置表的表或分区位置。
- 在Set location命令之后,表/分区数据可能不会显示。
- Set location在创建表/分区目录时会使用给定目录路径,而不是hive在创建表/分区时创建的默认路径。
- 该语句不会对表或分区原有数据产生影响,也不会修改原有的表或分区目录,但是新增的数据,都会保存到新指定的目录下。
限制
- ALTER TABLE table_name ADD | DROP col_name命令仅对于ORC/PARQUET存储格式的非分区表可用。
示例
- 将表名从users 修改为 people:
- 在表users中增加名为zip的列:
- 从表users中删除名为zip的列:
- 将表users中列名id更改为user_id:
- 修改分区操作:
--创建两个分区表 CREATE TABLE IF NOT EXISTS hetu_int_table5 (eid int, name String, salary String, destination String, dept String, yoj int) COMMENT 'Employee Names' partitioned by (dt timestamp,country String, year int, bonus decimal(10,3)) STORED AS TEXTFILE; CREATE TABLE IF NOT EXISTS hetu_int_table6 (eid int, name String, salary String, destination String, dept String, yoj int) COMMENT 'Employee Names' partitioned by (dt timestamp,country String, year int, bonus decimal(10,3)) STORED AS TEXTFILE; --添加分区 ALTER TABLE hetu_int_table5 ADD IF NOT EXISTS PARTITION (dt='2008-08-08 10:20:30.0', country='IN', year=2001, bonus=500.23) PARTITION (dt='2008-08-09 10:20:30.0', country='IN', year=2001, bonus=100.50) ; --查看分区 show partitions hetu_int_table5; dt | country | year | bonus -------------------------|---------|------|--------- 2008-08-09 10:20:30.000 | IN | 2001 | 100.500 2008-08-08 10:20:30.000 | IN | 2001 | 500.230 (2 rows) --重命名分区 CREATE TABLE IF NOT EXISTS hetu_rename_table ( eid int, name String, salary String, destination String, dept String, yoj int) COMMENT 'Employee details' partitioned by (year int) STORED AS TEXTFILE; ALTER TABLE hetu_rename_table ADD IF NOT EXISTS PARTITION (year=2001); SHOW PARTITIONS hetu_rename_table; year ------ 2001 (1 row) ALTER TABLE hetu_rename_table PARTITION (year=2001) rename to partition (year=2020); SHOW PARTITIONS hetu_rename_table; year ------ 2020 (1 row) --修改分区表 create table altercolumn4(a integer, b string) partitioned by (c integer); insert into altercolumn4 values (100, 'Daya', 500); alter table altercolumn4 partition (c=500) change column b empname string comment 'changed column name to empname' first; --修改分区表的存储位置(需要先在obs上创建目录,执行语句后,无法查到之前插入的那条数据) alter table altercolumn4 partition (c=500) set Location 'obs://bucket/user/hive/warehouse/c500'; --修改列 b 改名为name,同时类型从integer转为string create table altercolumn1(a integer, b integer) stored as textfile; alter table altercolumn1 change column b name string; --查看altercolumn1的属性 describe formatted altercolumn1; Describe Formatted Table ---------------------------------------------------------------------------------------- # col_name data_type comment a integer name varchar # Detailed Table Information Database: default Owner: admintest LastAccessTime: 0 Location: obs://bucket/user/hive/warehouse/altercolumn1 Table Type: MANAGED_TABLE # Table Parameters: STATS_GENERATED_VIA_STATS_TASK workaround for potential lack of HIVE-12730 numFiles 0 numRows 0 orc.compress.size 262144 orc.compression.codec GZIP orc.row.index.stride 10000 orc.stripe.size 67108864 presto_query_id 20210325_025238_00034_f63xj@default@HetuEngine presto_version rawDataSize 0 totalSize 0 transient_lastDdlTime 1616640758 # Storage Information SerDe Library: org.apache.hadoop.hive.serde2.lazy.LazySimpleSerDe InputFormat: org.apache.hadoop.mapred.TextInputFormat OutputFormat: org.apache.hadoop.hive.ql.io.HiveIgnoreKeyTextOutputFormat Compressed: No Num Buckets: 25 Bucket Columns: [a, name] Sort Columns: [SortingColumn{columnName=name, order=ASCENDING}] Storage Desc Params: serialization.format 1 (1 row) Query 20210325_090522_00091_f63xj@default@HetuEngine, FINISHED, 1 node Splits: 1 total, 1 done (100.00%) 0:00 [0 rows, 0B] [0 rows/s, 0B/s]