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常见问题
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DLI数据库和表类
- 为什么在DLI控制台中查询不到表?
- OBS表压缩率较高怎么办?
- 字符码不一致导致数据乱码怎么办?
- 删除表后再重新创建同名的表,需要对操作该表的用户和项目重新赋权吗?
- DLI分区内表导入的文件不包含分区列的数据,导致数据导入完成后查询表数据失败怎么办?
- 创建OBS外表,由于OBS文件中的某字段存在换行符导致表字段数据错误怎么办?
- join表时没有添加on条件,造成笛卡尔积查询,导致队列资源爆满,作业运行失败怎么办?
- 手动在OBS表的分区目录下添加了数据,但是无法查询到数据怎么办?
- 为什么insert overwrite覆盖分区表数据的时候,覆盖了全量数据?
- 跨源连接RDS表中create_date字段类型是datetime,为什么DLI中查出来的是时间戳呢?
- SQL作业执行完成后,修改表名导致datasize不正确怎么办?
- 从DLI导入数据到OBS,数据量不一致怎么办?
-
增强型跨源连接类
- 增强型跨源连接绑定队列失败怎么办?
- DLI增强型跨源连接DWS失败怎么办?
- 创建跨源成功但测试网络连通性失败怎么办?
- 怎样配置DLI队列与数据源的网络连通?
- 为什么DLI增强型跨源连接要创建对等连接?
- DLI创建跨源连接,绑定队列一直在创建中怎么办?
- 新建跨源连接,显示已激活,但使用时提示communication link failure错误怎么办?
- 跨源访问MRS HBase,连接超时,日志未打印错误怎么办?
- DLI跨源连接报错找不到子网怎么办?
- 跨源RDS表,执行insert overwrite提示Incorrect string value错误怎么办?
- 创建RDS跨源表提示空指针错误怎么办?
- 对跨源DWS表执行insert overwrite操作,报错:org.postgresql.util.PSQLException: ERROR: tuple concurrently updated
- 通过跨源表向CloudTable Hbase表导入数据,executor报错:RegionTooBusyException
- 通过DLI跨源写DWS表,非空字段出现空值异常怎么办?
- 更新跨源目的端源表后,未同时更新对应跨源表,导致insert作业失败怎么办?
- RDS表有自增主键时怎样在DLI插入数据?
-
SQL作业类
- SQL作业开发类
-
SQL作业运维类
- 用户导表到OBS报“path obs://xxx already exists”错误
- 对两个表进行join操作时,提示:SQL_ANALYSIS_ERROR: Reference 't.id' is ambiguous, could be: t.id, t.id.;
- 执行查询语句报错:The current account does not have permission to perform this operation,the current account was restricted. Restricted for no budget.
- 执行查询语句报错:There should be at least one partition pruning predicate on partitioned table XX.YYY
- LOAD数据到OBS外表报错:IllegalArgumentException: Buffer size too small. size
- SQL作业运行报错:DLI.0002 FileNotFoundException
- 用户通过CTAS创建hive表报schema解析异常错误
- 在DataArts Studio上运行DLI SQL脚本,执行结果报org.apache.hadoop.fs.obs.OBSIOException错误
- 使用CDM迁移数据到DLI,迁移作业日志上报UQUERY_CONNECTOR_0001:Invoke DLI service api failed错误
- SQL作业访问报错:File not Found
- SQL作业访问报错:DLI.0003: AccessControlException XXX
- SQL作业访问外表报错:DLI.0001: org.apache.hadoop.security.AccessControlException: verifyBucketExists on {{桶名}}: status [403]
- 执行SQL语句报错:The current account does not have permission to perform this operation,the current account was restricted. Restricted for no budget.
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Flink作业类
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Flink SQL作业类
- 怎样将OBS表映射为DLI的分区表?
- Flink SQL作业Kafka分区数增加或减少,怎样不停止Flink作业实现动态感知?
- 在Flink SQL作业中创建表使用EL表达式,作业运行提示DLI.0005错误怎么办?
- Flink作业输出流写入数据到OBS,通过该OBS文件路径创建的DLI表查询无数据
- Flink SQL作业运行失败,日志中有connect to DIS failed java.lang.IllegalArgumentException: Access key cannot be null错误
- Flink SQL作业消费Kafka后sink到es集群,作业执行成功,但未写入数据
- Flink Opensource SQL如何解析复杂嵌套 JSON?
- Flink Opensource SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为什么会不一致?
- Flink Opensource SQL Elasticsearch结果表failure-handler参数填写retry_rejected导致提交失败
- Kafka Sink配置发送失败重试机制
- 如何在一个Flink作业中将数据写入到不同的Elasticsearch集群中?
- 作业语义检验时提示DIS通道不存在怎么处理?
- Flink jobmanager日志一直报Timeout expired while fetching topic metadata怎么办?
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Spark作业运维类
- 运行Spark作业报java.lang.AbstractMethodError
- Spark作业访问OBS数据时报ResponseCode: 403和ResponseStatus: Forbidden错误
- 有访问OBS对应的桶的权限,但是Spark作业访问时报错 verifyBucketExists on XXXX: status [403]
- Spark作业运行大批量数据时上报作业运行超时异常错误
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- 执行作业的用户数据库和表权限不足导致作业运行失败
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数学函数和运算符
数学运算符
运算符 |
描述 |
---|---|
+ |
加 |
- |
减 |
* |
乘 |
/ |
除 |
% |
取余 |
数学函数
- abs(x) → [same as input]
SELECT abs(-17.4);-- 17.4
- bin(bigint x) -> string
select bin(5); --101
- bround(double x) -> double
- 1~4:舍
- 6~9:进
- 5的前位数是偶数:舍
- 5的前位数是奇数:进
select bround(3.5); -- 4.0 select bround(2.5); -- 2.0 select bround(3.4); -- 3.0
- bround(double x, int y) -> double
select bround(8.35,1); --8.4 select bround(8.355,2); --8.36
- ceil(x) → [same as input]
SELECT ceil(-42.8); -- -42
ceiling(x) → [same as input]
返回x的向上取整的数值
SELECT ceiling(-42.8); -- -42
- conv(bigint num, int from_base, int to_base)
- conv(string num, int from_base, int to_base)
select conv('123',10,2); -- 1111011
- rand() → double
select rand();-- 0.049510824616263105
- cbrt(x) → double
SELECT cbrt(27.0); -- 3
- exp(x) → double
select exp(1);--2.718281828459045
- factorial(int x) -> bigint
select factorial(4); --24
- floor(x) → [same as input]
SELECT floor(-42.8);-- -43
- from_base(string, radix) → bigint
将一个指定进制数转为bigint,如将3进制数'200' 转为十进制数
select from_base('200',3);--18
- hex(bigint|string|binary x) -> string
如果x为int或二进制形式,则十六进制格式数字以string类型返回。否则,如果x为string,则会将字符串的每个字符转换为十六进制表示形式,并返回结果string
select hex(68); -- 44 select hex('AE'); -- 4145
- to_base(x, radix) → varchar
将一个整数转成radix进制数的字符表示,如将十进制的18转为3进制的表示法
select to_base(18,3);-- 200
- ln(x) → double
select ln(10);--2.302585092994046 select ln(e());--1.0
- log2(x) → double
select log2(4);-- 2.0
- log10(x) → double
select log10(1000);-- 3.0
- log(b, x) → double
select log(3,81); -- 4.0
- mod(n, m) → [same as input]
select mod(40,7) ;-- 5 select mod(-40,7); -- -5
- pi() → double
select pi();--3.141592653589793
- pmod(int x,int y) -> int
- pmod(double x,double y) -> double
select pmod(8,3); --2 Select pmod(8.35,2.0); --0.35
- pow(x, p) → double
select pow(3.2,3);-- 32.76800000000001
- power(x,p)
select power(3.2,3);-- 32.76800000000001
- radians(x) → double
select radians(57.29577951308232);-- 1.0
- degrees(x) → double
select degrees(1);-- 57.29577951308232
- round(x) → [same as input]
返回x舍入到最近的整数
select round(8.57);-- 9
- round(x, d) → [same as input]
x四舍五入到保留d位小数
select round(8.57,1);-- 8.60
- shiftleft(tinyint|smallint|int x, int y) -> int
- shiftleft(bigint x, int y) -> bigint
select shiftleft(8,2);--32
- shiftright(tinyint|smallint|int a, int b) -> int
- shiftright(bigint a, int b) -> bigint
select shiftright(8,2);--2
- shiftrightunsigned(tinyint|smallint|int x, int y) -> int
- shiftrightunsigned(bigint x, int y) -> bigint
按位无符号右移,返回x右移y个位置的值。当x为tinyint、smallint、int时,返回int类型;当x为bigint时,返回bigint类型
select shiftrightunsigned(8,3); -- 1
- sign(x) → [same as input]
返回x的符号函数
- 如果x=0,返回0
- x<0,返回-1
- x>0,返回1
select sign(-32.133);-- -1 select sign(32.133); -- 1 select sign(0);--0
对于double类型的参数
- 参数是NaN,返回NaN
- 参数是+∞,返回1
- 参数是-∞,返回-1
select sign(NaN());--NaN select sign(Infinity());-- 1.0 select sign(-infinity());-- -1.0
- sqrt(x) → double
返回x的平方根
select sqrt(100); -- 10.0
- truncate(number,num_digits)
- Number需要截尾取整的数字,Num_digits用于指定取整精度的数字
- Num_digits的默认值为 0
- truncate ()函数截取时不进行四舍五入
select truncate(10.526); -- 10 select truncate(10.526,2); -- 10.520
- trunc(number,num_digits) 参考 truncate(number,num_digits)
- unhex(string x) -> binary
select unhex('123'); --^A#
- width_bucket(x, bound1, bound2, n) → bigint
在具有指定bound1和bound2边界以及n个存储桶的等宽直方图中返回x的容器数量
select value,width_bucket(value,1,5000,10) from (values (1),(100),(500),(1000),(2000),(2500),(3000),(4000),(4500),(5000),(8000)) as t(value); value | _col1 -------|------- 1 | 1 100 | 1 500 | 1 1000 | 2 2000 | 4 2500 | 5 3000 | 6 4000 | 8 4500 | 9 5000 | 11 8000 | 11 (11 rows)
- width_bucket(x, bins) → bigint
根据数组bin指定的bin返回x的bin数量。bins参数必须是双精度数组,并假定为升序排列
select width_bucket(x,array [1.00,2.89,3.33,4.56,5.87,15.44,20.78,30.77]) from (values (3),(4)) as t(x); _col0 ------- 2 3 (2 rows)
- quotient(BIGINT numerator, BIGINT denominator)→bigint
select quotient(25,4);-- 6
随机数
- random() → double
select random();-- 0.021847965885988363 select random();-- 0.5894438037549372
- random(n) → [same as input]
返回介于0和n(不包括n)之间的伪随机数
select random(5);-- 2
random(n)包含数据类型tinyint,bigint,smallint,integer。
统计学函数
二项分布的置信区间有多种计算公式,最常见的是["正态区间"],但是,它只适用于样本较多的情况(np > 5 且 n(1 − p) > 5),对于小样本,它的准确性很差。于是采用威尔逊区间:
z —— 正态分布,均值 + z * 标准差 置信度。 z = 1.96,置信度为95%
以好评率统计为例,pos是好评数,n是评论总数,phat是好评率
z = 1.96
phat= 1.0* pos/n
z1=phat + z * z/(2 * n)
z2=
m= (1 + z * z / n)
下界值(z1-z2)/m,上界值 (z1+z2)/m
- wilson_interval_lower(successes, trials, z) → double
返回伯努利试验过程的威尔逊分数区间的下界,置信值由z分数z指定。
select wilson_interval_lower(1, 5, 1.96);-- 0.036223160969787456
- wilson_interval_upper(successes, trials, z) → double
返回伯努利试验过程的威尔逊分数区间的上界,置信值由z分数z指定。
select wilson_interval_upper(1, 5, 1.96);-- 0.6244717358814612
- cosine_similarity(x, y) → double
返回稀疏向量x和y之间的余弦相似度。
SELECT cosine_similarity (MAP(ARRAY['a'],ARRAY[1.0]),MAP(ARRAY['a'],ARRAY[2.0]));-- 1.0
累计分布函数
- beta_cdf(a, b, v) → double
用给定的a,b参数计算贝塔分布的累计分布函数:P(N <v; a,b)。参数a,b必须为正实数,而值v必须为实数。值v必须位于间隔[0,1]上。
beta分布的累积分布函数公式也称为不完全beta函数比(常用Ix表示),对应公式:
select beta_cdf(3,4,0.0004); -- 1.278848368599041E-9
- inverse_beta_cdf(a, b, p) → double
贝塔累计分布函数的逆运算,通过给定累计概率p的a和b参数:P(N <n)。参数a,b必须为正实数,p在区间[0,1]上。
select inverse_beta_cdf(2, 5, 0.95) ;--0.5818034093775719
- inverse_normal_cdf(mean, sd, p) → double
给定累积概率(p):P(N <n)相关的均值和标准偏差,计算正态累计分布函数的逆。平均值必须是实数值,标准偏差必须是正实数值。概率p必须位于间隔(0,1)上。
select inverse_normal_cdf(2, 5, 0.95);-- 10.224268134757361
- normal_cdf(mean, sd, v) → double
给定平均值和标准差,计算正态分布函数值。P(N<v;mean,sd),平均值和v必须是实数值,标准差必须是正实数值。
select normal_cdf(2, 5, 0.95);-- 0.4168338365175577
三角函数
所有三角函数的参数都是以弧度表示。参考单位转换函数degrees()和radians()。
- acos(x) → double
SELECT acos(-1);-- 3.14159265358979
- asin(x) → double
SELECT asin(0.5);-- 0.5235987755982989
- atan(x) → double
SELECT atan(1);-- 0.7853981633974483
- atan2(y, x) → double
SELECT atan2(2,1);-- 1.1071487177940904
- cos(x) → double
SELECT cos(-3.1415927);-- -0.9999999999999989
- cosh(x) → double
SELECT cosh(3.1415967);-- 11.592000006553231
- sin(x) → double
SELECT sin(1.57079);-- 0.9999999999799858
- tan(x) → double
SELECT tan(20);-- 2.23716094422474
- tanh(x) → double
select tanh(3.1415927);-- 0.9962720765661324
浮点函数
- infinity() → double
select infinity();-- Infinity
- is_finite(x) → boolean
select is_finite(infinity());-- false select is_finite(50000);--true
- is_infinite(x) → boolean
select is_infinite(infinity());-- true select is_infinite(50000);--false
- is_nan(x) → boolean
--输入的值必须为double类型 select is_nan(null); -- NULL select is_nan(nan()); -- true select is_nan(45);-- false
- nan() → double
select nan(); -- NaN