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常见问题
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- OBS表压缩率较高怎么办?
- 字符码不一致导致数据乱码怎么办?
- 删除表后再重新创建同名的表,需要对操作该表的用户和项目重新赋权吗?
- DLI分区内表导入的文件不包含分区列的数据,导致数据导入完成后查询表数据失败怎么办?
- 创建OBS外表,由于OBS文件中的某字段存在换行符导致表字段数据错误怎么办?
- join表时没有添加on条件,造成笛卡尔积查询,导致队列资源爆满,作业运行失败怎么办?
- 手动在OBS表的分区目录下添加了数据,但是无法查询到数据怎么办?
- 为什么insert overwrite覆盖分区表数据的时候,覆盖了全量数据?
- 跨源连接RDS表中create_date字段类型是datetime,为什么DLI中查出来的是时间戳呢?
- SQL作业执行完成后,修改表名导致datasize不正确怎么办?
- 从DLI导入数据到OBS,数据量不一致怎么办?
-
增强型跨源连接类
- 增强型跨源连接绑定队列失败怎么办?
- DLI增强型跨源连接DWS失败怎么办?
- 创建跨源成功但测试网络连通性失败怎么办?
- 怎样配置DLI队列与数据源的网络连通?
- 为什么DLI增强型跨源连接要创建对等连接?
- DLI创建跨源连接,绑定队列一直在创建中怎么办?
- 新建跨源连接,显示已激活,但使用时提示communication link failure错误怎么办?
- 跨源访问MRS HBase,连接超时,日志未打印错误怎么办?
- DLI跨源连接报错找不到子网怎么办?
- 跨源RDS表,执行insert overwrite提示Incorrect string value错误怎么办?
- 创建RDS跨源表提示空指针错误怎么办?
- 对跨源DWS表执行insert overwrite操作,报错:org.postgresql.util.PSQLException: ERROR: tuple concurrently updated
- 通过跨源表向CloudTable Hbase表导入数据,executor报错:RegionTooBusyException
- 通过DLI跨源写DWS表,非空字段出现空值异常怎么办?
- 更新跨源目的端源表后,未同时更新对应跨源表,导致insert作业失败怎么办?
- RDS表有自增主键时怎样在DLI插入数据?
-
SQL作业类
- SQL作业开发类
-
SQL作业运维类
- 用户导表到OBS报“path obs://xxx already exists”错误
- 对两个表进行join操作时,提示:SQL_ANALYSIS_ERROR: Reference 't.id' is ambiguous, could be: t.id, t.id.;
- 执行查询语句报错:The current account does not have permission to perform this operation,the current account was restricted. Restricted for no budget.
- 执行查询语句报错:There should be at least one partition pruning predicate on partitioned table XX.YYY
- LOAD数据到OBS外表报错:IllegalArgumentException: Buffer size too small. size
- SQL作业运行报错:DLI.0002 FileNotFoundException
- 用户通过CTAS创建hive表报schema解析异常错误
- 在DataArts Studio上运行DLI SQL脚本,执行结果报org.apache.hadoop.fs.obs.OBSIOException错误
- 使用CDM迁移数据到DLI,迁移作业日志上报UQUERY_CONNECTOR_0001:Invoke DLI service api failed错误
- SQL作业访问报错:File not Found
- SQL作业访问报错:DLI.0003: AccessControlException XXX
- SQL作业访问外表报错:DLI.0001: org.apache.hadoop.security.AccessControlException: verifyBucketExists on {{桶名}}: status [403]
- 执行SQL语句报错:The current account does not have permission to perform this operation,the current account was restricted. Restricted for no budget.
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Flink作业类
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Flink SQL作业类
- 怎样将OBS表映射为DLI的分区表?
- Flink SQL作业Kafka分区数增加或减少,怎样不停止Flink作业实现动态感知?
- 在Flink SQL作业中创建表使用EL表达式,作业运行提示DLI.0005错误怎么办?
- Flink作业输出流写入数据到OBS,通过该OBS文件路径创建的DLI表查询无数据
- Flink SQL作业运行失败,日志中有connect to DIS failed java.lang.IllegalArgumentException: Access key cannot be null错误
- Flink SQL作业消费Kafka后sink到es集群,作业执行成功,但未写入数据
- Flink Opensource SQL如何解析复杂嵌套 JSON?
- Flink Opensource SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为什么会不一致?
- Flink Opensource SQL Elasticsearch结果表failure-handler参数填写retry_rejected导致提交失败
- Kafka Sink配置发送失败重试机制
- 如何在一个Flink作业中将数据写入到不同的Elasticsearch集群中?
- 作业语义检验时提示DIS通道不存在怎么处理?
- Flink jobmanager日志一直报Timeout expired while fetching topic metadata怎么办?
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Spark作业运维类
- 运行Spark作业报java.lang.AbstractMethodError
- Spark作业访问OBS数据时报ResponseCode: 403和ResponseStatus: Forbidden错误
- 有访问OBS对应的桶的权限,但是Spark作业访问时报错 verifyBucketExists on XXXX: status [403]
- Spark作业运行大批量数据时上报作业运行超时异常错误
- 使用Spark作业访问sftp中的文件,作业运行失败,日志显示访问目录异常
- 执行作业的用户数据库和表权限不足导致作业运行失败
- 为什么Spark3.x的作业日志中打印找不到global_temp数据库
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Hbase源表
功能描述
创建source流从HBase中获取数据,作为作业的输入数据。HBase是一个稳定可靠,性能卓越、可伸缩、面向列的分布式云存储系统,适用于海量数据存储以及分布式计算的场景,用户可以利用HBase搭建起TB至PB级数据规模的存储系统,对数据轻松进行过滤分析,毫秒级得到响应,快速发现数据价值。DLI可以从HBase中读取数据,用于过滤分析、数据转储等场景。
前提条件
- 该场景作业需要运行在DLI的独享队列上,因此要与HBase建立增强型跨源连接,且用户可以根据实际所需设置相应安全组规则。
- 如何建立增强型跨源连接,请参考《数据湖探索用户指南》中增强型跨源连接章节。
- 如何设置安全组规则,请参见《虚拟私有云用户指南》中“安全组”章节。
- 如果使用MRS HBase,请在增强型跨源的主机信息中添加MRS集群所有节点的主机ip信息。
详细操作请参考《数据湖探索用户指南》中的“修改主机信息”章节描述。
注意事项
- 创建Flink OpenSource SQL作业时,在作业编辑界面的“运行参数”处,“Flink版本”需要选择“1.15”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。
- 认证用的username和password等硬编码到代码中或者明文存储都有很大的安全风险,建议使用DEW管理凭证。配置文件或者环境变量中密文存放,使用时解密,确保安全。Flink Opensource SQL使用DEW管理访问凭据
- 创建HBase源表的列簇必须定义为ROW类型,字段名对应列簇名(column family),嵌套的字段名对应列限定符名(column qualifier)。
用户只需在表结构中声明查询中使用的的列簇和列限定符。除了ROW类型的列,剩下的原子数据类型字段(比如,STRING, BIGINT)将被识别为HBase的rowkey,一张表中只能声明一个rowkey。rowkey字段的名字可以是任意的,如果是保留关键字,需要用反引号进行转义。
语法格式
create table hbaseSource ( attr_name attr_type (',' attr_name attr_type)* (',' watermark for rowtime_column_name as watermark-strategy_expression) ','PRIMARY KEY (attr_name, ...) NOT ENFORCED) ) with ( 'connector' = 'hbase-2.2', 'table-name' = '', 'zookeeper.quorum' = '' );
参数说明
参数 |
是否必选 |
默认值 |
数据 |
说明 |
---|---|---|---|---|
connector |
是 |
无 |
String |
指定使用的连接器,需配置为:hbase-2.2。 |
table-name |
是 |
无 |
String |
连接的HBase表名。 |
zookeeper.quorum |
是 |
无 |
String |
格式为:ZookeeperAddress:ZookeeperPort 以MRS Hbase集群为例,该参数的所使用Zookeeper的ip地址和端口号获取方式如下:
|
zookeeper.znode.parent |
否 |
/hbase |
String |
Zookeeper中的根目录,默认是/hbase。 |
null-string-literal |
否 |
无 |
String |
当字符串值为null时的存储形式,默认存成 "null" 字符串。 HBase的source的编解码将所有数据类型(除字符串外)将null值以空字节来存储。 |
krb_auth_name |
否 |
无 |
String |
DLI侧创建的Kerberos类型的跨源认证名称。 |
数据类型映射
HBase以字节数组存储所有数据,在读和写过程中要序列化和反序列化数据。
Flink的HBase连接器利用HBase(Hadoop) 的工具类org.apache.hadoop.hbase.util.Bytes进行字节数组和Flink数据类型转换。
Flink的HBase连接器将所有数据类型(除字符串外)null值编码成空字节。对于字符串类型,null值的字面值由null-string-literal选项值决定。
Flink数据类型 |
HBase转换 |
---|---|
CHAR/VARCHAR/STRING |
byte[] toBytes(String s) String toString(byte[] b) |
BOOLEAN |
byte[] toBytes(boolean b) boolean toBoolean(byte[] b) |
BINARY/VARBINARY |
返回 byte[]。 |
DECIMAL |
byte[] toBytes(BigDecimal v) BigDecimal toBigDecimal(byte[] b) |
TINYINT |
new byte[] { val } bytes[0] // returns first and only byte from bytes |
SMALLINT |
byte[] toBytes(short val) short toShort(byte[] bytes) |
INT |
byte[] toBytes(int val) int toInt(byte[] bytes) |
BIGINT |
byte[] toBytes(long val) long toLong(byte[] bytes) |
FLOAT |
byte[] toBytes(float val) float toFloat(byte[] bytes) |
DOUBLE |
byte[] toBytes(double val) double toDouble(byte[] bytes) |
DATE |
从 1970-01-01 00:00:00 UTC 开始的天数,int 值。 |
TIME |
从 1970-01-01 00:00:00 UTC 开始天的毫秒数,int 值。 |
TIMESTAMP |
从 1970-01-01 00:00:00 UTC 开始的毫秒数,long 值。 |
ARRAY |
不支持 |
MAP/MULTISET |
不支持 |
ROW |
不支持 |
示例
该示例是从HBase数据源中读取数据,并写入到Print结果表中(该示例使用的HBase版本2.2.3):
- 参考增强型跨源连接,在DLI上根据HBase所在的虚拟私有云和子网创建相应的增强型跨源,并绑定所要使用的Flink作业队列。参考“修改主机信息”章节描述,在增强型跨源中增加MRS的主机信息。
- 设置HBase集群的安全组,添加入向规则使其对Flink作业队列网段放通。参考测试地址连通性根据HBase的地址测试队列连通性。如果能连通,则表示跨源已经绑定成功,否则表示未成功。
- 参考MRS HBase的使用,通过HBase shell在HBase中创建相应的表,表名为order,表中只有一个列簇detail。创建语句参考如下:
create 'order', {NAME => 'detail'}
- 在HBase shell中执行下述命令,以插入一条数据:
put 'order', '202103241000000001', 'detail:order_channel','webShop' put 'order', '202103241000000001', 'detail:order_time','2021-03-24 10:00:00' put 'order', '202103241000000001', 'detail:pay_amount','100.00' put 'order', '202103241000000001', 'detail:real_pay','100.00' put 'order', '202103241000000001', 'detail:pay_time','2021-03-24 10:02:03' put 'order', '202103241000000001', 'detail:user_id','0001' put 'order', '202103241000000001', 'detail:user_name','Alice' put 'order', '202103241000000001', 'detail:area_id','330106'
- 参考创建Flink OpenSource作业,创建flink opensource sql作业,输入以下作业脚本,并提交运行。该作业脚本将HBase作为数据源,Print作为结果表。
注意:创建作业时,在作业编辑界面的“运行参数”处,“Flink版本”选择“1.15”,勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶,方便后续查看作业日志。如下脚本中的加粗参数请根据实际环境修改。
create table hbaseSource ( order_id string,--表示唯一的rowkey detail Row( --detail表示列簇 order_channel string, order_time string, pay_amount string, real_pay string, pay_time string, user_id string, user_name string, area_id string), primary key (order_id) not enforced ) with ( 'connector' = 'hbase-2.2', 'table-name' = 'order', 'zookeeper.quorum' = 'ZookeeperAddress:ZookeeperPort' ) ; create table printSink ( order_id string, order_channel string, order_time string, pay_amount string, real_pay string, pay_time string, user_id string, user_name string, area_id string ) with ( 'connector' = 'print' ); insert into printSink select order_id, detail.order_channel,detail.order_time,detail.pay_amount,detail.real_pay, detail.pay_time,detail.user_id,detail.user_name,detail.area_id from hbaseSource;
- 按照如下方式查看taskmanager.out文件中的数据结果:
- 登录DLI管理控制台,选择“作业管理 > Flink作业”。
- 单击对应的Flink作业名称,选择“运行日志”,单击“OBS桶”,根据作业运行的日期,找到对应日志的文件夹。
- 进入对应日期的文件夹后,找到名字中包含“taskmanager”的文件夹进入,下载获取taskmanager.out文件查看结果日志。
数据结果参考如下:
+I(202103241000000001,webShop,2021-03-24 10:00:00,100.00,100.00,2021-03-24 10:02:03,0001,Alice,330106)
常见问题
- Q:Flink作业运行失败,作业运行日志中如下报错信息,应该怎么解决?
java.lang.IllegalArgumentException: offset (0) + length (8) exceed the capacity of the array: 6
A:如果HBase表中的数据是以其他方式导入的话,那么其存储是以String格式存储的,所以使用其他的数据格式将会报该错误。需要将Flink创建HBase源表中非string类型的字段的字段类型重新改为String即可。
- Q:Flink作业运行失败,作业运行日志中如下报错信息,应该怎么解决?
org.apache.zookeeper.ClientCnxn$SessionTimeoutException: Client session timed out, have not heard from server in 90069ms for connection id 0x0
A:跨源未绑定或未绑定成功,或是HBase集群安全组未配置放通DLI队列的网段地址。参考增强型跨源连接重新配置跨源,或者HBase集群安全组放通DLI队列的网段地址。