string_split

语法说明

string_split(target, separator)

示例

1. 参考Kafka和Print创建flink opensource sql作业，输入以下作业运行脚本，提交运行作业。
   注意：创建作业时，在作业编辑界面的“运行参数”处，“Flink版本”选择“1.15”，勾选“保存作业日志”并设置保存作业日志的OBS桶，方便后续查看作业日志。如下脚本中的加粗参数请根据实际环境修改。

   CREATE TABLE kafkaSource (
     target STRING,    
     separator  VARCHAR
   ) WITH (
     'connector' = 'kafka',
     'topic' = 'KafkaTopic',
     'properties.bootstrap.servers' = 'KafkaAddress1:KafkaPort,KafkaAddress2:KafkaPort',
     'properties.group.id' = 'GroupId',
     'scan.startup.mode' = 'latest-offset',
     'format' = 'json'
   );
   
   CREATE TABLE printSink (
     target STRING,    
     item STRING
   ) WITH (
     'connector' = 'print'
   );
   insert into printSink select target,  item from kafkaSource, lateral table(string_split(target, separator)) as T(item);

2. 连接Kafka集群，向Kafka的topic中发送如下测试数据：

   {"target":"test-flink","separator":"-"}
   {"target":"flink","separator":"-"}
   {"target":"one-two-ww-three","separator":"-"}

   即数据如下：

   表2 测试源表数据和分隔符

   target（STRING）	separator （VARCHAR）
   test-flink	-
   flink	-
   one-two-ww-three	-

3. 查看输出结果。
   • 方法一：
     1. 登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。
     2. 在对应Flink作业所在行的“操作”列，选择“更多 > FlinkUI”。
     3. 在FlinkUI界面，选择“Task Managers”，单击对应的任务名称，选择“Stdout”查看作业运行日志。
   • 方法二：如果在提交运行作业前“运行参数”选择了“保存作业日志”，可以通过如下操作查看。
     1. 登录DLI管理控制台，选择“作业管理 > Flink作业”。
     2. 单击对应的Flink作业名称，选择“运行日志”，单击“OBS桶”，根据作业运行的日期，找到对应日志的文件夹。
     3. 进入对应日期的文件夹后，找到名字中包含“taskmanager”的文件夹进入，下载获取taskmanager.out文件查看结果日志。
   查询结果参考如下：

   +I(test-flink,test)
   +I(test-flink,flink)
   +I(flink,flink)
   +I(one-two-ww-three,one)
   +I(one-two-ww-three,two)
   +I(one-two-ww-three,ww)
   +I(one-two-ww-three,three)

   即数据输出结果参考如下：

   表3 结果表数据

   target（STRING）	item（STRING）
   test-flink	test
   test-flink	flink
   flink	flink
   one-two-ww-three	one
   one-two-ww-three	two
   one-two-ww-three	ww
   one-two-ww-three	three