更新时间:2022-05-12 GMT+08:00
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CREATE TABLE语句

语法定义

CREATE TABLE table_name
  (
    { <column_definition> | <computed_column_definition> }[ , ...n]
    [ <watermark_definition> ]
    [ <table_constraint> ][ , ...n]
  )
  [COMMENT table_comment]
  [PARTITIONED BY (partition_column_name1, partition_column_name2, ...)]
  WITH (key1=val1, key2=val2, ...)

<column_definition>:
  column_name column_type [ <column_constraint> ] [COMMENT column_comment]

<column_constraint>:
  [CONSTRAINT constraint_name] PRIMARY KEY NOT ENFORCED

<table_constraint>:
  [CONSTRAINT constraint_name] PRIMARY KEY (column_name, ...) NOT ENFORCED

<computed_column_definition>:
  column_name AS computed_column_expression [COMMENT column_comment]

<watermark_definition>:
  WATERMARK FOR rowtime_column_name AS watermark_strategy_expression

<source_table>:
  [catalog_name.][db_name.]table_name

功能描述

根据指定的表名创建一个表。

语法说明

COMPUTED COLUMN

计算列是一个使用 “column_name AS computed_column_expression” 语法生成的虚拟列。它由使用同一表中其他列的非查询表达式生成,并且不会在表中进行物理存储。例如,一个计算列可以使用 cost AS price * quantity 进行定义,这个表达式可以包含物理列、常量、函数或变量的任意组合,但这个表达式不能存在任何子查询。

在 Flink 中计算列一般用于为 CREATE TABLE 语句定义 时间属性。 处理时间属性 可以简单地通过使用了系统函数 PROCTIME() 的 proc AS PROCTIME() 语句进行定义。 另一方面,由于事件时间列可能需要从现有的字段中获得,因此计算列可用于获得事件时间列。例如,原始字段的类型不是 TIMESTAMP(3) 或嵌套在 JSON 字符串中。

注意:

  • 定义在一个数据源表( source table )上的计算列会在从数据源读取数据后被计算,它们可以在 SELECT 查询语句中使用。
  • 计算列不可以作为 INSERT 语句的目标,在 INSERT 语句中,SELECT 语句的 schema 需要与目标表不带有计算列的 schema 一致。

WATERMARK

WATERMARK 定义了表的事件时间属性,其形式为 WATERMARK FOR rowtime_column_name AS watermark_strategy_expression 。

rowtime_column_name 把一个现有的列定义为一个为表标记事件时间的属性。该列的类型必须为 TIMESTAMP(3),且是 schema 中的顶层列,它也可以是一个计算列。

watermark_strategy_expression 定义了 watermark 的生成策略。它允许使用包括计算列在内的任意非查询表达式来计算 watermark ;表达式的返回类型必须是 TIMESTAMP(3),表示了从 Epoch 以来的经过的时间。 返回的 watermark 只有当其不为空且其值大于之前发出的本地 watermark 时才会被发出(以保证 watermark 递增)。每条记录的 watermark 生成表达式计算都会由框架完成。 框架会定期发出所生成的最大的 watermark ,如果当前 watermark 仍然与前一个 watermark 相同、为空、或返回的 watermark 的值小于最后一个发出的 watermark ,则新的 watermark 不会被发出。 Watermark 根据 pipeline.auto-watermark-interval 中所配置的间隔发出。 若 watermark 的间隔是 0ms ,那么每条记录都会产生一个 watermark,且 watermark 会在不为空并大于上一个发出的 watermark 时发出。

使用事件时间语义时,表必须包含事件时间属性和 watermark 策略。

Flink 提供了几种常用的 watermark 策略。

  • 严格递增时间戳: WATERMARK FOR rowtime_column AS rowtime_column。

    发出到目前为止已观察到的最大时间戳的 watermark ,时间戳大于最大时间戳的行被认为没有迟到。

  • 递增时间戳: WATERMARK FOR rowtime_column AS rowtime_column - INTERVAL '0.001' SECOND。

    发出到目前为止已观察到的最大时间戳减 1 的 watermark ,时间戳大于或等于最大时间戳的行被认为没有迟到。

  • 有界乱序时间戳: WATERMARK FOR rowtime_column AS rowtime_column - INTERVAL 'string' timeUnit。

    发出到目前为止已观察到的最大时间戳减去指定延迟的 watermark ,例如, WATERMARK FOR rowtime_column AS rowtime_column - INTERVAL '5' SECOND 是一个 5 秒延迟的 watermark 策略。

    CREATE TABLE Orders (
        user BIGINT,
        product STRING,
        order_time TIMESTAMP(3),
        WATERMARK FOR order_time AS order_time - INTERVAL '5' SECOND
    ) WITH ( . . . );

PRIMARY KEY

主键用作 Flink 优化的一种提示信息。主键限制表明一张表或视图的某个(些)列是唯一的并且不包含 Null 值。 主键声明的列都是非 nullable 的。因此主键可以被用作表行级别的唯一标识。

主键可以和列的定义一起声明,也可以独立声明为表的限制属性,不管是哪种方式,主键都不可以重复定义,否则 Flink 会报错。

有效性检查

SQL 标准主键限制可以有两种模式:ENFORCED 或者 NOT ENFORCED。 它申明了是否输入/出数据会做合法性检查(是否唯一)。Flink 不存储数据因此只支持 NOT ENFORCED 模式,即不做检查,用户需要自己保证唯一性。

Flink 假设声明了主键的列都是不包含 Null 值的,Connector 在处理数据时需要自己保证语义正确。

注意: 在 CREATE TABLE 语句中,创建主键会修改列的 nullable 属性,主键声明的列默认都是非 Nullable 的。

PARTITIONED BY

根据指定的列对已经创建的表进行分区。若表使用 filesystem sink ,则将会为每个分区创建一个目录。

WITH OPTIONS

表属性用于创建 table source/sink ,一般用于寻找和创建底层的连接器。

表达式 key1=val1 的键和值必须为字符串文本常量。

注意: 使用 CREATE TABLE 语句注册的表均可用作 table source 和 table sink。 在被 DML 语句引用前,我们无法决定其实际用于 source 抑或是 sink。

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