基本概念
弹性资源池
专属的计算资源，不同弹性资源上的计算资源完全隔离，弹性资源池内的不同队列资源可以共享，并可以根据队列资源负载配置策略进行分时弹性扩缩容，满足不同的业务需求。
DLI存储资源
DLI存储资源是DLI服务内部存储的资源，用于存储数据库和DLI表，是向DLI导入数据的必备条件，体现用户数据存储在DLI中的数据量。
弹性资源池相关基本概念
本节介绍实际CUs、已使用CUs、CU范围、规格（包周期CU）的含义。
- 实际CUs在CU范围的[最小值, 最大值]区间内随队列负载自动弹性。
- 当实际CUs≤规格时，全部按包周期单价计费，无按需费用。
- 当实际CUs＞规格时，差额按按需单价每小时补收。
弹性资源池CU设置相关约束：
- 弹性资源池CU范围minCU小于等于实际CUs，如果扩容时minCU的目标值大于实际CUs，需要先扩容实际CUs，否则修改失败。
- 弹性资源池中所有队列的最小CU数之和需要小于等于弹性资源池的最小CU数。
- 弹性资源池中任意一个队列的最大CU必须小于等于弹性资源池的最大CU。
- 调整队列的CU范围、弹性资源池规格变更、弹性资源池的CU设置，均在下一个整点生效。
- 通过增加队列调整弹性资源池的实际CUs，立即生效。
- 实际CUs是弹性资源池当前分配的可用于运行作业的计算资源总量（单位CUs）。同时作为计费的直接依据。
- 实际CUs的计算规则：
- 计费模式：
表1 计费模式 计费模式
计费对象
说明
按需
按照实际CUs大小收费。
参考弹性资源池计费模式说明。
包年包月
分为规格内、超出规格的两部分来计费
- 规格的部分按包周期计费。
- 超出规格的部分：（实际CUs-规格）的部分按需计费。成本优化：为了满足该场景下更优惠的计费，则可以通过规格变更的方式，将弹性资源池的规格扩大到与实际CUs一致，则所有实际CUs按包周期计费，整体相比原来更优惠。详细操作指导请参考弹性资源池规格变更。
- 实际CUs与弹性资源池扩容的关系
弹性资源池的“扩容”或“缩容”就是指调整资源池的“实际CUs”。
- 实际CUs的分配示例：
如表2所示，弹性资源池实际CUs分配的计算过程如下：
- 计算队列maxCU之和：sum（队列maxCU）= 32 + 56 = 88CUs。
- 比较队列maxCU之和与弹性资源池maxCU，两者取最小值：min（88CUs，112CUs） = 88CUs。
- 再与弹性资源池minCU做比较取最大值：max（88CUs，64CUs）=88CUs
- 检查88CUs是否为16CU的倍数，由于88不能被16整除，故向上取整为96CUs。
- 定义：
已使用CUs等于当前时刻真正被作业或任务占用且正在运行的CU数量。
- 与实际CUs的区别：
实际CUs是平台为该资源池分配的总量；已使用CUs是其中“正在跑任务”的那一部分。
- 约束与限制
- HetuEngine场景下，已使用CUs和实际CU一致。
- 其它引擎（如 Flink、Spark）允许实际CUs > 已使用CUs，差值即为“空闲可立即使用”部分。
CU范围是弹性资源池扩缩容的“安全栅栏”，由“最小CU”和“最大CU”两条边界组成，弹性资源池的实际CUs在这个区间里自动伸缩，避免无限制的资源扩容风险。
计算实际CUs时，如果计算结果小于minCU则取minCU值为实际CUs的值；如果计算结果大于maxCU那么取maxCU为实际CUs的值。即实际CUs会始终保持在CU范围的区间内。
- 最小CU（minCU）
包周期模式下，最小CU等于规格，可通过“规格变更”调高最小CU。即当弹性资源池规格扩容时，CU范围的最小值与弹性资源池的规格（包周期CU）联动，当弹性资源池的规格变化后，CU范围的最小值会修改为与规格（包周期CU）一致，而最大CU 不变。
弹性资源池缩容时，实际CUs不会低于该值，确保总有资源可立即接管作业。
弹性资源池中所有队列的最小CU数之和需要小于等于弹性资源池的最小CU数。
- 最大CU（maxCU）
弹性资源池中任意一个队列的最大CU必须小于等于弹性资源池的最大CU。
弹性资源池至少可以满足弹性资源池中所有队列按最小CU运行，尽量满足队列按最大CU运行。
规格时使用包周期方式购买的CU量，也是CU范围中的最小CU。
购买弹性资源池时选择的CU范围的最小值即弹性资源池规格。规格是包周期弹性资源池特有的。规格部分以包周期的计费，规格之外的部分按需计费。即将会产生包周期外的按需费用。
如需降低该场景下的整体成本，则可以通过弹性资源池规格变更的操作，扩大弹性资源池的规格（包周期CU）。规格变更成功后，新的规格（包周期CU）范围内所有资源均按照包年包月计费，相比变更前（部分按需计费）更优惠。
详细操作指导请参考弹性资源池规格变更。
数据库
数据库即按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。DLI服务管理权限的基础单元是数据库，赋权以数据库为单位。
在DLI中，表和数据库是定义底层数据的元数据容器。表中的元数据让DLI知道数据所在的位置，并指定了数据的结构，例如列名称、数据类型和表名称。数据库是表的逻辑分组。
OBS表、DLI表、CloudTable表
不同表类型表示不同的数据存储位置。
- OBS表表示数据存储在OBS服务的桶中。
- DLI表表示数据存储在本服务内部的表中。
- CloudTable表表示数据储存在CloudTable服务的表中。
可通过DLI创建表，与其他服务的数据进行关联，以此来实现不同数据源的联合查询分析。
元数据
元数据（Metadata）是用来定义数据类型的数据。主要是描述数据自身信息，包含源、大小、格式或其它数据特征。数据库字段中，元数据用于诠释数据仓库的内容。
SQL作业
在SQL作业编辑器执行的SQL语句、导入数据和导出数据等操作，在系统中对应的执行实体，称之为SQL作业。
SQL作业适用于使用标准SQL语句进行查询的场景。通常用于结构化数据的查询和分析。
Flink作业
Flink作业专为实时数据流处理设计，适用于低时延、需要快速响应的场景。适用于实时监控、在线分析等场景。
- Flink OpenSource作业：提交作业时可以使用DLI提供的标准的连接器（connectors）和丰富的API，快速与其他数据系统的集成。
- Flink Jar作业：允许用户提交编译为Jar包的Flink作业，提供了更大的灵活性和自定义能力。适合需要自定义函数、UDF（用户定义函数）或特定库集成的复杂数据处理场景。可以利用Flink的生态系统，实现高级流处理逻辑和状态管理。
Spark作业
Spark作业是指用户通过可视化界面和RESTful API提交的作业，支持提交Spark Core/DataSet/MLlib/GraphX等Spark全栈作业。
CU
CU是DLI计算资源的单位。 1CU= 1Core 4GMem。不同规格的计算资源对应的计算能力不一样，规格越高计算能力越好。
常量与变量
环境变量中，常量与变量的区别如下：
- 常量在程序运行过程中，所表示的值是无法被改变的。
- 变量是“可读、可写”，而常量是“只读”的。变量是在程序运行过程中，内部存储的值，随时可以被改变的一段内存地址。比如：int a ＝ 123，这里的a就是一个整型变量。
表生命周期
DLI表数据的生命周期管理功能（dli.lifecycle.days），指表（分区）数据从最后一次更新的时间算起，在经过指定的时间后没有变动，则此表（分区）DLI自动回收。这个指定的时间就是生命周期。生命周期管理功能方便您释放存储空间，简化回收数据的流程。同时提供数据备份与恢复功能，避免因误操作丢失数据。
