基本概念
弹性资源池
专属的计算资源，不同弹性资源上的计算资源完全隔离，弹性资源池内的不同队列资源可以共享，并可以根据队列资源负载配置策略进行分时弹性扩缩容，满足不同的业务需求。
DLI存储资源
DLI存储资源是DLI服务内部存储的资源，用于存储数据库和DLI表，是向DLI导入数据的必备条件，体现用户数据存储在DLI中的数据量。
弹性资源池的实际CUs、已使用CUs、CU范围、规格（包周期CU）
- 实际CUs：弹性资源池当前分配的可用CUs。
- 实际CUs的计算公式：
- 实际CUs=min{sum（队列maxCU）,弹性资源池maxCU}。
- 计算结果需满足为16CUs的倍数，如果不能整除16CUs则向上取整。
- 实际CUs的分配示例：
如表1所示，弹性资源池实际CUs分配的计算过程如下：
- 计算队列maxCU之和：sum（队列maxCU）= 32 + 56 = 88CUs。
- 比较队列maxCU之和与弹性资源池maxCU，两者取最小值：min{88CUs，112CUs} = 88CUs。
- 检查88CUs是否为16CU的倍数，由于88不能被16整除，故向上取整为96CUs。
- 实际CUs的计算公式：
- 已使用CUs：已经被作业或任务占用的CU资源。这些资源可能正在执行计算任务，暂时不可用。
HetuEngine已使用CUs和实际CU一致。
- CU范围：CU设置主要是为了控制弹性资源池扩缩容的最大最小CU范围，避免无限制的资源扩容风险。
- 弹性资源池中所有队列的最小CU数之和需要小于等于弹性资源池的最小CU数。
- 弹性资源池中任意一个队列的最大CU必须小于等于弹性资源池的最大CU。
- 弹性资源池至少可以满足弹性资源池中所有队列按最小CU运行，尽量满足队列按最大CU运行。
- 规格（包周期CU）：购买弹性资源池时选择的CU范围的最小值即弹性资源池规格。规格是包周期弹性资源池特有的。规格部分以包周期的计费，规格之外的部分按需计费。
数据库
数据库即按照数据结构来组织、存储和管理数据的仓库。DLI服务管理权限的基础单元是数据库，赋权以数据库为单位。
在DLI中，表和数据库是定义底层数据的元数据容器。表中的元数据让DLI知道数据所在的位置，并指定了数据的结构，例如列名称、数据类型和表名称。数据库是表的逻辑分组。
OBS表、DLI表、CloudTable表
不同表类型表示不同的数据存储位置。
- OBS表表示数据存储在OBS服务的桶中。
- DLI表表示数据存储在本服务内部的表中。
- CloudTable表表示数据储存在CloudTable服务的表中。
可通过DLI创建表，与其他服务的数据进行关联，以此来实现不同数据源的联合查询分析。
元数据
元数据（Metadata）是用来定义数据类型的数据。主要是描述数据自身信息，包含源、大小、格式或其它数据特征。数据库字段中，元数据用于诠释数据仓库的内容。
SQL作业
在SQL作业编辑器执行的SQL语句、导入数据和导出数据等操作，在系统中对应的执行实体，称之为SQL作业。
SQL作业适用于使用标准SQL语句进行查询的场景。通常用于结构化数据的查询和分析。
Flink作业
Flink作业专为实时数据流处理设计，适用于低时延、需要快速响应的场景。适用于实时监控、在线分析等场景。
- Flink OpenSource作业：提交作业时可以使用DLI提供的标准的连接器（connectors）和丰富的API，快速与其他数据系统的集成。
- Flink Jar作业：允许用户提交编译为Jar包的Flink作业，提供了更大的灵活性和自定义能力。适合需要自定义函数、UDF（用户定义函数）或特定库集成的复杂数据处理场景。可以利用Flink的生态系统，实现高级流处理逻辑和状态管理。
Spark作业
Spark作业是指用户通过可视化界面和RESTful API提交的作业，支持提交Spark Core/DataSet/MLlib/GraphX等Spark全栈作业。
CU
CU是DLI计算资源的单位。 1CU= 1Core 4GMem。不同规格的计算资源对应的计算能力不一样，规格越高计算能力越好。
常量与变量
环境变量中，常量与变量的区别如下：
- 常量在程序运行过程中，所表示的值是无法被改变的。
- 变量是“可读、可写”，而常量是“只读”的。变量是在程序运行过程中，内部存储的值，随时可以被改变的一段内存地址。比如：int a ＝ 123，这里的a就是一个整型变量。
表生命周期
DLI表数据的生命周期管理功能（dli.lifecycle.days），指表（分区）数据从最后一次更新的时间算起，在经过指定的时间后没有变动，则此表（分区）DLI自动回收。这个指定的时间就是生命周期。生命周期管理功能方便您释放存储空间，简化回收数据的流程。同时提供数据备份与恢复功能，避免因误操作丢失数据。
