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更新时间：2024-10-26 GMT+08:00

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创建批处理作业

功能介绍

该API用于在某个队列上创建批处理作业。

调试

您可以在API Explorer中调试该接口。

URI

URI格式：
POST /v2.0/{project_id}/batches

参数说明

表1 URI参数
参数名称	是否必选	参数类型	说明
project_id	是	String	项目编号，用于资源隔离。获取方式请参考获取项目ID。

请求消息

表2 请求参数
参数名称	是否必选	参数类型	说明
file	是	String	用户已上传到DLI资源管理系统的类型为jar或pyFile的程序包名。也支持指定OBS路径，例如：obs://桶名/包名。
className	是	String	批处理作业的Java/Spark主类。
queue	否	String	用于指定队列，填写已创建DLI的队列名。必须为通用类型的队列。说明：兼容“cluster_name”参数，即如果使用“cluster_name”指定队列仍然有效。推荐使用“queue”参数，“queue”参数与“cluster_name”参数两者不能同时存在。
cluster_name	否	String	用于指定队列，填写已创建DLI队列的队列名称。说明：推荐使用“queue”参数，“queue”参数与“cluster_name”参数两者不能同时存在。
args	否	Array of Strings	传入主类的参数，即应用程序参数。
sc_type	否	String	计算资源类型，目前可接受参数A, B, C。如果不指定，则按最小类型创建。具体资源类型请参见表3。
jars	否	Array of Strings	用户已上传到DLI资源管理系统的类型为jar的程序包名。也支持指定OBS路径，例如：obs://桶名/包名。
pyFiles	否	Array of Strings	用户已上传到DLI资源管理系统的类型为pyFile的资源包名。也支持指定OBS路径，例如：obs://桶名/包名。
files	否	Array of Strings	用户已上传到DLI资源管理系统的类型为file的资源包名。也支持指定OBS路径，例如：obs://桶名/包名。
modules	否	Array of Strings	依赖的系统资源模块名，具体模块名可通过查询组内资源包（废弃）接口查看。 DLI系统提供了用于执行跨源作业的依赖模块，各个不同的服务对应的模块列表如下： CloudTable/MRS HBase: sys.datasource.hbase CloudTable/MRS OpenTSDB: sys.datasource.opentsdb RDS MySQL: sys.datasource.rds RDS PostGre: 不需要选 DWS: 不需要选 CSS: sys.datasource.css
resources	否	Array of Objects	JSON对象列表，填写用户已上传到队列的类型为JSON的资源包名和类型。具体请见表4。
groups	否	Array of Objects	JSON对象列表，填写用户组类型资源，格式详见请求示例。如果“resources”中的“name”未进行type校验，只要此分组中存在这个名字的包即可。具体请见表5。
conf	否	Object	batch配置项，参考Spark Configuration。
name	否	String	创建时用户指定的批处理名称，不能超过128个字符。
driverMemory	否	String	Spark应用的Driver内存，参数配置例如2G, 2048M。该配置项会替换“sc_type”中对应的默认参数，使用时必需带单位，否则会启动失败。
driverCores	否	Integer	Spark应用Driver的CPU核数。该配置项会替换sc_type中对应的默认参数。
executorMemory	否	String	Spark应用的Executor内存，参数配置例如2G, 2048M。该配置项会替换“sc_type”中对应的默认参数，使用时必需带单位，否则会启动失败。
executorCores	否	Integer	Spark应用每个Executor的CPU核数。该配置项会替换sc_type中对应的默认参数。
numExecutors	否	Integer	Spark应用Executor的个数。该配置项会替换sc_type中对应的默认参数。
obs_bucket	否	String	保存Spark作业的obs桶名，需要保存作业时配置该参数。
auto_recovery	否	Boolean	是否开启重试功能，如果开启，可在Spark作业异常失败后自动重试。默认值为“false”。
max_retry_times	否	Integer	最大重试次数。最大值为“100”，默认值为“20”。
feature	否	String	作业特性。表示用户作业使用的Spark镜像类型。 custom：表示使用用户自定义的Spark镜像。
spark_version	否	String	作业使用Spark组件的版本号。如果当前Spark组件版本为2.3.2，则不填写该参数。
image	否	String	自定义镜像。格式为：组织名/镜像名:镜像版本。当用户设置“feature”为“custom”时，该参数生效。用户可通过与“feature”参数配合使用，指定作业运行使用自定义的Spark镜像。关于如何使用自定义镜像，请参考《数据湖探索用户指南》。
catalog_name	否	String	访问元数据时，需要将该参数配置为dli。

表3 资源类型说明
资源类型	物理资源	driverCores	executorCores	driverMemory	executorMemory	numExecutor
A	8核32G内存	2	1	7G	4G	6
B	16核64G内存	2	2	7G	8G	7
C	32核128G内存	4	2	15G	8G	14

表4 resources参数说明
参数名称	是否必选	参数类型	说明
name	否	String	资源名称。也支持指定OBS路径，例如：obs://桶名/包名。
type	否	String	资源类型。

表5 groups参数说明
参数名称	是否必选	参数类型	说明
name	否	String	用户组名称。
resources	否	Array of Objects	用户组资源。具体请参考表4。

响应消息

表6 响应参数
参数名称	是否必选	参数类型	说明
id	否	String	批处理作业的ID。
appId	否	String	批处理作业的后台app ID。
name	否	String	创建时用户指定的批处理名称，不能超过128个字符。
owner	否	String	批处理作业所属用户。
proxyUser	否	String	批处理作业所属代理用户（资源租户）。
state	否	String	批处理作业的状态，详细说明请参见表7。
kind	否	String	批处理作业类型，只支持spark类型参数。
log	否	Array of strings	显示当前批处理作业的最后10条记录。
sc_type	否	String	计算资源类型。用户自定义时返回CUSTOMIZED。
cluster_name	否	String	批处理作业所在队列。
queue	是	String	用于指定队列，填写已创建DLI的队列名。说明：兼容“cluster_name”参数，即如果使用“cluster_name”指定队列仍然有效。推荐使用“queue”参数，“queue”参数与“cluster_name”参数两者不能同时存在。
image	否	String	自定义镜像。格式为：组织名/镜像名:镜像版本。当用户设置“feature”为“custom”时，该参数生效。用户可通过与“feature”参数配合使用，指定作业运行使用自定义的Spark镜像。关于如何使用自定义镜像，请参考《数据湖探索用户指南》。
create_time	否	Long	批处理作业的创建时间。是单位为“毫秒”的时间戳。
update_time	否	Long	批处理作业的更新时间。是单位为“毫秒”的时间戳。
duration	否	Long	作业运行时长，单位毫秒。

表7 批处理作业状态说明
参数名称	参数类型	说明
starting	String	批处理作业正在启动。
running	String	批处理作业正在执行任务。
dead	String	批处理作业已退出。
success	String	批处理作业执行成功。
recovering	String	批处理作业正在恢复。

请求示例

创建Spark作业，作业的Spark主类为“org.apache.spark.examples.SparkPi”，指定程序包batchTest/spark-examples_2.11-2.1.0.luxor.jar，并加载上传到DLI类型为jar的程序号和类型为files的资源包。

{
    "file": "batchTest/spark-examples_2.11-2.1.0.luxor.jar",
    "className": "org.apache.spark.examples.SparkPi",
    "sc_type": "A",
    "jars": ["demo-1.0.0.jar"],
    "files": ["count.txt"],
    "resources":[
                   {"name": "groupTest/testJar.jar", "type": "jar"},
                   {"name": "kafka-clients-0.10.0.0.jar", "type": "jar"}],
    "groups": [
                   {"name": "groupTestJar", "resources": [{"name": "testJar.jar", "type": "jar"}, {"name": "testJar1.jar", "type": "jar"}]}, 
                   {"name": "batchTest", "resources":  [{"name": "luxor.jar", "type": "jar"}]}],
    "queue": " test",
    "name": "TestDemo4",
    "feature": "basic",
    "spark_version": "2.3.2"
}

其中“batchTest/spark-examples_2.11-2.1.0.luxor.jar”已提前通过上传分组资源（废弃）接口上传。

响应示例

{
  "id": "07a3e4e6-9a28-4e92-8d3f-9c538621a166",
  "appId": "",
  "name": "",
  "owner": "test1",
  "proxyUser": "",
  "state": "starting",
  "kind": "",
  "log": [],
  "sc_type": "CUSTOMIZED",
  "cluster_name": "aaa",
  "queue": "aaa",
  "image": "",
  "create_time": 1607589874156,
  "update_time": 1607589874156
}

状态码

状态码如表8所示。

表8 状态码
状态码	描述
200	创建成功。
400	请求错误。
500	内部服务器错误。

错误码

调用接口出错后，将不会返回上述结果，而是返回错误码和错误信息，更多介绍请参见错误码。

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