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更新时间：2024-12-13 GMT+08:00
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浮点型

名称

描述

存储空间

取值范围

字面量

REAL

实数

32位

1.40129846432481707e-45 ~3.40282346638528860e+38，正或负

REAL

DOUBLE

双精度浮点数，15到17个有效位，具体取决于使用场景，有效位位数并不取决于小数点位置

64位

4.94065645841246544e-324 ~1.79769313486231570e+308，正或负

DOUBLE

FLOAT

单精度浮点数，6到9个有效位，具体取决于使用场景，有效位位数并不取决于小数点位置

32位

1.40129846432481707e-45 ~3.40282346638528860e+38，正或负

FLOAT
用法说明：
  • 分布式查询使用高性能硬件指令进行单精度或者双精度运算时，由于每次执行的顺序不一样，在调用聚合函数，比如SUM()，AVG()，特别是当数据规模非常大时，达到数千万甚至数十亿，其运算结果可能会略有不同。这种情况下，建议使用DECIMAL数据类型来运算。
  • 可以使用别名来指定数据类型。

    示例：

    --创建具有float类型数据的表
CREATE TABLE float_t1 (float_col1 FLOAT) ;
--插入具有float类型数据
insert into float_t1 values (float '3.50282346638528862e+38');
--查看数据
SELECT * FROM float_t1;
float_col1
------------
Infinity
(1 row)
--删除表
DROP TABLE float_t1;
  • 当小数部分为0时，可以通过cast()转为对应范围的整数处理，小数部分会四舍五入。

    示例：

    select CAST(1000.0001 as INT);
_col0
-------
1000
(1 row)
select CAST(122.5001 as TINYINT);
_col0
-------
123
(1 row)
  • 使用指数表达式时，可以将字符串转为对应类型。
    示例： 
    select CAST(152e-3 as double);
_col0
-------
0.152
(1 row)
父主题： 数据类型

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