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- OBS表压缩率较高怎么办?
- 字符码不一致导致数据乱码怎么办?
- 删除表后再重新创建同名的表,需要对操作该表的用户和项目重新赋权吗?
- DLI分区内表导入的文件不包含分区列的数据,导致数据导入完成后查询表数据失败怎么办?
- 创建OBS外表,由于OBS文件中的某字段存在换行符导致表字段数据错误怎么办?
- join表时没有添加on条件,造成笛卡尔积查询,导致队列资源爆满,作业运行失败怎么办?
- 手动在OBS表的分区目录下添加了数据,但是无法查询到数据怎么办?
- 为什么insert overwrite覆盖分区表数据的时候,覆盖了全量数据?
- 跨源连接RDS表中create_date字段类型是datetime,为什么DLI中查出来的是时间戳呢?
- SQL作业执行完成后,修改表名导致datasize不正确怎么办?
- 从DLI导入数据到OBS,数据量不一致怎么办?
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增强型跨源连接类
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- DLI增强型跨源连接DWS失败怎么办?
- 创建跨源成功但测试网络连通性失败怎么办?
- 怎样配置DLI队列与数据源的网络连通?
- 为什么DLI增强型跨源连接要创建对等连接?
- DLI创建跨源连接,绑定队列一直在创建中怎么办?
- 新建跨源连接,显示已激活,但使用时提示communication link failure错误怎么办?
- 跨源访问MRS HBase,连接超时,日志未打印错误怎么办?
- DLI跨源连接报错找不到子网怎么办?
- 跨源RDS表,执行insert overwrite提示Incorrect string value错误怎么办?
- 创建RDS跨源表提示空指针错误怎么办?
- 对跨源DWS表执行insert overwrite操作,报错:org.postgresql.util.PSQLException: ERROR: tuple concurrently updated
- 通过跨源表向CloudTable Hbase表导入数据,executor报错:RegionTooBusyException
- 通过DLI跨源写DWS表,非空字段出现空值异常怎么办?
- 更新跨源目的端源表后,未同时更新对应跨源表,导致insert作业失败怎么办?
- RDS表有自增主键时怎样在DLI插入数据?
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SQL作业类
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- 用户导表到OBS报“path obs://xxx already exists”错误
- 对两个表进行join操作时,提示:SQL_ANALYSIS_ERROR: Reference 't.id' is ambiguous, could be: t.id, t.id.;
- 执行查询语句报错:The current account does not have permission to perform this operation,the current account was restricted. Restricted for no budget.
- 执行查询语句报错:There should be at least one partition pruning predicate on partitioned table XX.YYY
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- 用户通过CTAS创建hive表报schema解析异常错误
- 在DataArts Studio上运行DLI SQL脚本,执行结果报org.apache.hadoop.fs.obs.OBSIOException错误
- 使用CDM迁移数据到DLI,迁移作业日志上报UQUERY_CONNECTOR_0001:Invoke DLI service api failed错误
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- 怎样将OBS表映射为DLI的分区表?
- Flink SQL作业Kafka分区数增加或减少,怎样不停止Flink作业实现动态感知?
- 在Flink SQL作业中创建表使用EL表达式,作业运行提示DLI.0005错误怎么办?
- Flink作业输出流写入数据到OBS,通过该OBS文件路径创建的DLI表查询无数据
- Flink SQL作业运行失败,日志中有connect to DIS failed java.lang.IllegalArgumentException: Access key cannot be null错误
- Flink SQL作业消费Kafka后sink到es集群,作业执行成功,但未写入数据
- Flink Opensource SQL如何解析复杂嵌套 JSON?
- Flink Opensource SQL从RDS数据库读取的时间和RDS数据库存储的时间为什么会不一致?
- Flink Opensource SQL Elasticsearch结果表failure-handler参数填写retry_rejected导致提交失败
- Kafka Sink配置发送失败重试机制
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配置DBT连接DLI进行数据调度和分析
DBT(Data Build Tool),是一款开源的数据建模和转换工具,运行在Python环境上。DBT连接DLI,用来定义和执行SQL转换,支持从数据集成、转换到分析的整个数据生命周期管理,适用于大规模数据分析项目和复杂的数据分析场景。
本节操作介绍DBT连接DLI的操作步骤。
操作前准备
- 环境要求
确保您的系统环境满足以下要求。
- 获取dli-dbt驱动包:
单击dli-jdbc-x.x.x.jar获取JDBC驱动,驱动名称:huaweicloud-dli-jdbc-xxx-dependencies.jar。
- 连接信息:
表1 连接信息 类别
说明
获取方式
DLI AKSK
AK/SK认证就是使用AK/SK对请求进行签名,从而通过身份认证。
DLI Endpoint地址
地区与终端节点,即云服务在不同Region有不同的访问域名。
DLI所在的项目ID
项目编号,用于资源隔离。
DLI区域信息
DLI所属区域信息
步骤1:部署DBT环境
- 安装dbt-core
使用pip安装建议版本的dbt-core:
pip install dbt-core==1.7.9
说明:
pip是Python的包管理工具,通常与Python一起安装。
如果尚未安装pip,可以通过Python内置的ensurepip模块安装:
python -m ensurepip
- 安装dli-sdk-python
执行安装命令:
python setup.py install
- 安装dli-dbt
从DLI管理控制台下载dli-dbt驱动。
执行安装命令:
python setup.py install
安装完成后,可以通过运行以下命令来验证dbt是否正确安装:
dbt --version
步骤2:配置DBT连接DLI
配置profiles.yml文件用于保存DBT与DLI的连接信息。
在安装DBT的服务器的主目录下找到 .dbt 目录,创建或编辑 profiles.yml 文件。
例如,在Windows系统中,路径可能是 C:\Users\用户名\.dbt\profiles.yml。
配置文件内容应包含DBT与DLI的连接配置,例如:
profiles: - name: dbt_dli target: dev outputs: dev: type: dli region: your-region-name project_id: your-project_id access_id:your-ak secret_key:your-sk queue:your-queue-name database: your-dli-database schema: your-dli-schema
参数 |
是否必选 |
说明 |
配置样例 |
---|---|---|---|
type |
是 |
数据源类型,本例配置为dli。 |
dli |
region |
是 |
DLI的区域名称和服务名称。 |
ap-southeast-2 |
project_id |
是 |
DLI资源所在的项目ID。 |
0b33ea2a7e0010802fe4c009bb05076d |
access_id和secret_key |
是 |
AK/SK认证密钥。 |
- |
queue |
是 |
DLI服务的队列名称。 |
dli_test |
database |
是 |
数据目录名称。默认使用dli数据目录。 如果使用Lakeformation元数据,填写具体的数据目录名称。 |
dli |
schema |
是 |
提交作业使用的DLI的数据库名称。 |
tpch |
步骤3:测试使用DBT提交作业至DLI
- 初始化DBT项目
在空目录下执行以下命令以初始化DBT项目:
dbt init
- 配置dbt_project.yml文件
在项目根目录下创建或编辑 dbt_project.yml文件。
参考dbt_project.yml配置项目。
确保步骤2:配置DBT连接DLIprofile文件中已设置该项目的profiles.yml中定义的数据源名称。
图1 profile文件图2 dbt_project.yml文件中配置的profile - 验证配置
执行以下命令测试DBT配置是否正确:
dbt debug
- 执行项目作业
测试通过后执行以下命令来执行您的数据模型。
dbt run