创建Kafka相关依赖资源
在创建Kafka实例前您需要提前准备相关依赖资源，包括VPC、子网和安全组，并配置安全组。
- 创建VPC和子网的操作指导请参考创建虚拟私有云和子网，若需要在已有VPC上创建和使用新的子网，请参考为虚拟私有云创建新的子网。
  创建的VPC与使用的Kafka服务应在相同的区域。
  
  创建VPC和子网时，如无特殊需求，配置参数使用默认配置即可。
- 创建安全组的操作指导请参考创建安全组，为安全组添加规则的操作指导请参考添加安全组规则。
更多信息请参考《分布式消息服务Kafka用户指南》中的“准备实例依赖资源”章节。
创建用于作业输入流的Kafka专享版实例
1. 登录分布式消息服务Kafka管理控制台。
2. 在管理控制台左上角选择区域。
3. 在“Kafka专享版”页面，单击右上角“购买Kafka实例”配置相关参数。实例信息如下：
  - 计费模式：按需付费
  - 区域：选择与DLI服务相同的区域
  - 项目：默认
  - 可用区：默认
  - 实例名称：kafka-dliflink
  - 规格类型：默认
  - 企业项目：default
  - 版本：默认
  - CPU架构：默认
  - 代理规格：选择对应的规格
  - 代理数量：默认
  - 存储空间：默认
  - 容量阈值策略：默认
  - 虚拟私有云，子网：选择1中创建的虚拟私有云和子网。
  - 安全组：选择1中创建的安全组。
  - Manager用户名：dliflink（用于登录实例管理页面）
  - 密码：****（请妥善管理密码，系统无法获取您设置的密码内容）
  - 确认密码：****
  - 更多配置：暂不配置。
4. 单击“立即购买”，弹出规格确认页面。
5. 确认实例信息无误且阅读并同意《华为云用户协议》后，单击“提交”，完成实例创建,创建实例大约需要10~15分钟请耐心等待。
创建Kafka的topic。
1. 单击购买的Kafka实例名称，进入到Kafka实例的基本信息页面。
2. 单击“Topic管理 > 创建Topic”，创建一个Topic。Topic配置参数如下：
  - Topic名称。本示例输入为：testkafkatopic。
  - 分区数：1。
  - 副本数：1。
  其他参数保持默认即可。

步骤2：准备数据输出通道

采用RDS作为数据输出通道，创建RDS MySQL实例，具体操作请参见《云数据库MySQL快速入门》中的“MySQL快速入门”章节。

登录RDS管理控制台。
在管理控制台左上角选择区域。
单击“购买数据库实例”配置相关参数。主要参数的填下说明如下，其他参数保持默认值即可。
- 计费模式：按需付费
- 区域：选择与DLI服务相同的区域
- 实例名称：rds-dliflink
- 数据库引擎：MySQL
- 数据库版本：8.0
- 实例类型：主备
- 存储类型：SSD云盘
- 主可用区：自定义
- 备可用区：自定义
- 时区：默认
- 性能规格：2 vCPUs | 8 GB
- 存储空间：40GB
- 虚拟私有云、子网：选择1中创建的虚拟私有云和子网。
- 数据库端口：3306
- 安全组：选择1中创建的安全组。
- 管理员密码：****（请妥善管理密码，系统无法获取您设置的密码内容）
- 确认密码：****
- 参数模板：Default-MySQL-8.0
- 只读实例：暂不购买
单击“立即购买”，确认规格信息。
单击“提交”，完成RDS实例的创建。

登录MySQL，并使用下述命令在Flink库下创建orders表。

登录MySQL，单击“SQL窗口”，在SQL查询页面输入以下创建表语句，创建RDS MySQL表。

CREATE TABLE `flink`.`orders` (
	`order_id` VARCHAR(32) NOT NULL,
	`order_channel` VARCHAR(32) NULL,
	`order_time` VARCHAR(32) NULL,
	`pay_amount` DOUBLE UNSIGNED NOT NULL,
	`real_pay` DOUBLE UNSIGNED NULL,
	`pay_time` VARCHAR(32) NULL,
	`user_id` VARCHAR(32) NULL,
	`user_name` VARCHAR(32) NULL,
	`area_id` VARCHAR(32) NULL,
	PRIMARY KEY (`order_id`)
)	ENGINE = InnoDB
	DEFAULT CHARACTER SET = utf8mb4
	COLLATE = utf8mb4_general_ci;

步骤3：创建OBS桶保存输出数据

在本样例中，需要为作业“JobSample”开通对象存储服务（OBS），为DLI Flink作业提供Checkpoint、保存作业日志和调试测试数据的存储功能。

具体操作请参见《对象存储服务控制台指南》中的“创建桶”章节。

在OBS管理控制台左侧导航栏选择“对象存储”。
在页面右上角单击“创建桶”，配置桶参数。
- 区域：选择与DLI服务相同的区域
- 桶名称：具体根据实际情况选择桶名，例如当前选择：obstest
- 默认存储类别：标准存储
- 桶策略：私有
- 默认加密：关闭
- 归档数据直读：关闭
- 企业项目：default
- 标签：不填写
单击“立即创建”。

步骤4：创建队列

创建DLI Flink OpenSource SQL作业，不能使用系统已有的default队列，需要您创建队列，例如创建名为“Flinktest”的队列。创建队列详细介绍请参考创建队列。

登录DLI管理控制台总览页，单击右上角“购买队列”进入购买队列页面。
第一次进入数据湖探索管理控制台需要进行授权，以获取访问OBS的权限。
配置参数。
- 计费模式：按需计费
- 区域：默认区域
- 项目：默认或按需选择
- 名称：Flinktest
- 类型：通用队列。勾选“专属资源模式”。
- AZ策略：单AZ
- 规格：16CUs
- 企业项目：default
- 描述：不填
- 高级选项：自定义
- 网段：配置的网段不能与Kafka的子网网段冲突
- 标签：不填
单击“立即购买”，确认配置。
配置确认无误，提交请求。
由于队列绑定集群需要时间，创建后需等待10~15分钟后，队列才可正常使用。

步骤5：创建DLI连接Kafka的增强型跨源连接

创建DLI Flink作业，还需要创建增强型跨源连接。具体操作请参考创建增强型跨源连接。

增强型跨源仅支持包年包月队列和按需专属队列。
绑定跨源的DLI队列网段和数据源网段不能重合。
系统default队列不支持创建跨源连接。
访问跨源表需要使用已经创建跨源连接的队列。

在Kafka的安全组上放通DLI队列网段
1. 在Kafka管理控制台，选择“Kafka专享版”，单击对应的Kafka名称，进入到Kafka的基本信息页面。
2. 在“连接信息”中获取该Kafka的“内网连接地址”，在“基本信息”的“网络”中获取该实例的“虚拟私有云”和“子网”信息，方便后续操作步骤使用。
3. 单击“网络”中的安全组名称，在“入方向规则”中添加放通队列网段的规则。
  例如，本示例队列网段为“10.0.0.0/16”，则规则添加为：优先级选为：1，策略选为：允许，协议选择：TCP，端口值不填，类型：IPV4，源地址为：10.0.0.0/16，单击“确定”完成安全组规则添加。
创建DLI队列连接Kafka的增强型跨源连接。
1. 登录DLI管理控制台，在左侧导航栏单击“跨源管理”，在跨源管理界面，单击“增强型跨源”，单击“创建”。
2. 在增强型跨源创建界面，配置具体的跨源连接参数。具体参考如下。
  - 连接名称：设置具体的增强型跨源名称。本示例输入为：dli_kafka。
  - 弹性资源池：选择步骤4：创建队列中已经创建的队列名称。
  - 虚拟私有云：选择Kafka的虚拟私有云。
  - 子网：选择Kafka的子网。
  - 其他参数可以根据需要选择配置。
  参数配置完成后，单击“确定”完成增强型跨源配置。单击创建的跨源连接名称，查看跨源连接的连接状态，等待连接状态为“已激活”后可以进行后续步骤。
3. 单击“资源管理 > 队列管理”，选择操作的队列，本示例为步骤4：创建队列中创建的队列，在操作列，单击“更多 > 测试地址连通性”。
4. 在“测试连通性”界面，地址栏输入“Kafka内网地址:Kafka数据库端口”，单击“测试”测试DLI到Kafka网络是否可达。注意多个地址要分开单独测试。

步骤6：创建DLI连接RDS的增强型跨源连接

在RDS的安全组上放通DLI队列网段。
如果RDS和Kafka在同一VPC下的同一安全组，则无需重复执行此步骤，在步骤1中已在该安全组放通DLI的队列网段。
1. 在RDS管理控制台，选择“实例管理”，单击对应的RDS实例名称，进入到RDS的基本信息页面。
2. 在“基本信息”的“连接信息”中获取该实例的“内网地址”、“数据库端口”、“虚拟私有云”和“子网”信息，方便后续操作步骤使用。
3. 单击“连接信息”中的安全组名称，在“入方向规则”中添加放通队列网段的规则。例如，本示例队列网段为“10.0.0.0/16”，则规则添加为：优先级选为：1，策略选为：允许，协议选择：TCP，端口值不填，类型：IPV4，源地址为：10.0.0.0/16，单击“确定”完成安全组规则添加。
创建DLI队列连接RDS的增强型跨源连接。
如果RDS和Kafka在同一VPC和子网，则无需重复执行此步骤，在步骤2中创建的增强型跨源连接已将网络打通。
如果Kafka和RDS实例分别在两个VPC和子网下，则要执行以下步骤创建DLI队列连接RDS的增强型跨源连接。
1. 登录DLI管理控制台，在左侧导航栏单击“跨源管理”，在跨源管理界面，单击“增强型跨源”，单击“创建”。
2. 在增强型跨源创建界面，配置具体的跨源连接参数。具体参考如下。
  - 连接名称：设置具体的增强型跨源名称。本示例输入为：dli_rds。
  - 弹性资源池：选择步骤4：创建队列中已经创建的队列名称。
  - 虚拟私有云：选择RDS的虚拟私有云。
  - 子网：选择RDS的子网。
  - 其他参数可以根据需要选择配置。
  参数配置完成后，单击“确定”完成增强型跨源配置。单击创建的跨源连接名称，查看跨源连接的连接状态，等待连接状态为：“已激活”后可以进行后续步骤。
3. 单击“资源管理 > 队列管理”，选择操作的队列，本示例为步骤4：创建队列中创建的队列，在操作列，单击“更多 > 测试地址连通性”。
4. 在“测试连通性”界面，地址栏输入“RDS内网地址:RDS数据库端口”，单击“测试”测试DLI到RDS网络是否可达。

步骤7：创建Flink OpenSource SQL作业

准备好数据源和数据输出通道之后，就可以创建Flink OpenSource SQL作业了。

在DLI管理控制台的左侧导航栏中，单击“作业管理 > Flink作业”，进入“Flink作业”页面。
在“Flink作业”页面右上角单击“创建作业”，弹出“创建作业”对话框。配置参数：
- 类型：Flink OpenSource SQL
- 名称：JobSample
- 描述：不填
- 模板名称：不选择
- 标签：不填
单击“确定”，进入作业“编辑”页面。
设置作业运行参数。配置必选参数：
- 所属队列：Flinktest
- Flink版本：选择1.12。
- 保存作业日志：勾选。
- OBS桶：选择保存作业日志的OBS桶，根据提示进行OBS桶权限授权。
- 开启Checkpoint：勾选。
其余参数可不用配置。
单击“保存”，保存作业和相关参数。

编辑Flink OpenSource SQL作业。

在Flink OpenSource SQL语句编辑区域，输入详细的Flink OpenSource SQL语句。具体如下，注意以下加粗的参数值都需要根据注释提示修改。

CREATE TABLE kafkaSource (
  order_id string,
  order_channel string,
  order_time string, 
  pay_amount double,
  real_pay double,
  pay_time string,
  user_id string,
  user_name string,
  area_id string
) WITH (
  'connector' = 'kafka',
  'topic' = 'testkafkatopic',// 要写入kafka的topic,进入kafka控制台，单击已创建的Kafka实例名称，在Topic管理查看Topic名称
  'properties.bootstrap.servers' = "192.168.0.237:9092,192.168.0.252:9092,192.168.0.137:9092", // 替换为kafka的内网连接地址和端口,
  'properties.group.id' = 'GroupId',
  'scan.startup.mode' = 'latest-offset',
  'format' = 'json'
);

CREATE TABLE jdbcSink (
  order_id string,
  order_channel string,
  order_time string,
  pay_amount double,
  real_pay double,
  pay_time string,
  user_id string,
  user_name string,
  area_id string
) WITH (
  'connector' = 'jdbc',
  'url' = "jdbc:mysql://172.16.0.116:3306/rds-dliflink",// testrdsdb为创建的RDS的数据库名，IP和端口替换为RDS MySQL的实例IP和端口
  'table-name' = 'orders',
  'username' = "xxxxx",  // 替换为RDS MySQL的实例的用户名
  'password' ="xxxxx",  // 替换为RDS MySQL的实例的用户密码
  'sink.buffer-flush.max-rows' = '1'
);

insert into jdbcSink select * from kafkaSource;

单击“语义校验”，确保语义校验成功。
单击“启动”，进入“启动Flink作业”页面，确认作业规格和费用后，单击“立即启动”，启动作业。
启动作业后，系统将自动跳转到Flink作业管理页面，新创建的作业将显示在作业列表中，在“状态”列中可以查看作业状态。作业提交成功后，状态将由“提交中”变为“运行中”。

如果作业状态为“提交失败”或“运行异常”，表示作业提交或运行失败。用户可以在作业列表中的“状态”列中，将鼠标移动到状态图标上查看错误信息，单击可以复制错误信息。根据错误信息解决故障后，重新提交。

如果以上错误信息不足以定位问题，还可以参考Flink作业运行异常，如何定位，从OBS桶中下载作业日志对问题进一步定位。

连接Kafka集群，向Kafka相应的topic中发送如下测试数据：

Kafka生产和发送数据的方法请参考：连接实例生产消费信息。

{"order_id":"202103241000000001", "order_channel":"webShop", "order_time":"2021-03-24 10:00:00", "pay_amount":"100.00", "real_pay":"100.00", "pay_time":"2021-03-24 10:02:03", "user_id":"0001", "user_name":"Alice", "area_id":"330106"} 

{"order_id":"202103241606060001", "order_channel":"appShop", "order_time":"2021-03-24 16:06:06", "pay_amount":"200.00", "real_pay":"180.00", "pay_time":"2021-03-24 16:10:06", "user_id":"0001", "user_name":"Alice", "area_id":"330106"}

查看表中数据，在MySQL中执行sql查询语句。

select * from order；

其结果参考如下（以下数据为从MySQL中复制的结果）。

202103241000000001,webShop,2021-03-24 10:00:00,100.0,100.0,2021-03-24 10:02:03,0001,Alice,330106
202103241606060001,appShop,2021-03-24 16:06:06,200.0,180.0,2021-03-24 16:10:06,0001,Alice,330106

后续指引

完成Flink OpenSource SQL作业快速入门操作后，如果您想了解更多关于Flink OpenSource SQL作业相关操作，建议您参考以下指引阅读。

分类	文档	说明
界面操作	Flink作业管理	提供Flink作业管理界面功能介绍。
界面操作	Flink模板管理	提供Flink作业样例模板和自定义模板功能介绍。您可以根据习惯和业务需要自定义作业模板，方便后续创建提交作业。
开发指南	Flink SQL语法参考	提供Flink OpenSource SQL创建源表、结果表和维表的语法说明和样例指导。
	Flink作业样例	提供Flink作业程序开发的样例指导。
	使用Flink Jar写入数据到OBS	提供Flink如果将数据处理后写入到OBS的样例代码。
	Flink作业相关API	提供Flink相关API的使用说明。

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创建并提交Flink OpenSource SQL作业

操作场景

操作流程

步骤1：准备数据源通道

步骤2：准备数据输出通道

步骤3：创建OBS桶保存输出数据

步骤4：创建队列

步骤5：创建DLI连接Kafka的增强型跨源连接

步骤6：创建DLI连接RDS的增强型跨源连接

步骤7：创建Flink OpenSource SQL作业

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