更新时间：2024-05-07 GMT+08:00
Connector概述
表类型
- 源表：源表是Flink作业的数据输入表，例如Kafka等实时流数据输入。
- 维表：数据源表的辅助表，用于丰富和扩展源表的数据。在Flink作业中，因为数据采集端采集到的数据往往比较有限，在做数据分析之前，就要先将所需的维度信息补全，而维表就是代表存储数据维度信息的数据源。常见的用户维表有 MySQL，Redis等。
- 结果表：Flink作业输出的结果数据表，将每条实时处理完的数据写入的目标存储，如 MySQL，HBase 等数据库。
示例：
Flink 实时消费用户订单数据的 Kafka 源表，通过Redis维表将商品ID关联维表获取商品分类，并计算不同类别的商品销售金额，将计算结果写入 RDS（Relational Database Service，如 MySQL） 结果表中。
表信息如下：
- 源表：订单数据表，包含用户ID、商品ID、订单ID、订单金额等信息。
- 维表：用户信息表，包含商品ID、商品类别信息。
- 结果表：按商品类别统计订单销售金额数据。
作业首先从订单数据源表读取实时订单数据，将订单数据流与商品商品类别信息维表关联起来，然后聚合统计订单总额，最后将统计结果写入结果表。
本例中订单表作为驱动源表输入，商品类别信息表作为静态维表，统计结果表作为作业最终输出。
Connector支持列表
|
Connector |
源表 |
维表 |
结果表 |
|---|---|---|---|
|
不支持 |
不支持 |
支持 |
|
|
不支持 |
不支持 |
支持 |
|
|
支持 |
不支持 |
不支持 |
|
|
支持 |
支持 |
支持 |
|
|
支持 |
支持 |
支持 |
|
|
不支持 |
不支持 |
支持 |
|
|
支持 |
不支持 |
支持 |
|
|
支持 |
支持 |
支持 |
|
|
支持 |
支持 |
支持 |
|
|
支持 |
支持 |
支持 |
|
|
支持 |
不支持 |
支持 |
|
|
不支持 |
不支持 |
支持 |
|
|
支持 |
支持 |
支持 |
|
|
支持 |
不支持 |
支持 |
父主题： Connector列表
