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Embedding模型服务

更新时间：2025-06-04 GMT+08:00

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功能介绍

Embedding模型服务在创建知识库中，文本处理阶段，用于对文本文档进行前片，转换成向量化表示。在知识检索阶段，根据用户输入的query对切片进行召回。

URI

POST /pangu/search/v1/vector/query

获取URI方式请参见请求URI。

请求参数

使用Token认证方式的请求Header参数见表1。

表1 请求Header参数（Token认证）
参数	是否必选	参数类型	描述
X-Auth-Token	是	String	用户Token。用于获取操作API的权限。获取Token接口响应消息头中X-Subject-Token的值即为Token。
Content-Type	是	String	发送的实体的MIME类型，参数值为“application/json”。

使用API Key认证方式的请求Header参数见表请求Header参数（API Key认证）。

表2 请求Header参数（API Key认证）
参数	是否必选	参数类型	描述
X-Apig-AppCode	是	String	API Key值。用于获取操作API的权限。API Key认证响应消息头中X-Apig-AppCode的值即为API Key。
Content-Type	是	String	发送的实体的MIME类型，参数值为“application/json”。

表3 请求Body参数
参数	是否必选	参数类型	描述
query	是	String	参数解释： query信息；支持在线输入query的embedding。约束限制：字符串长度限制：1~1000 取值范围：不涉及默认取值：不涉及
embedding_type	否	String	参数解释： embedding的两种模式：query2query 和 query2doc。约束限制：不涉及取值范围： query2query 和 query2doc。默认取值： query2doc

响应参数

状态码：200

表4 响应Body参数
参数	参数类型	描述
embedding	List[List[Float]]	embedding的结果。
ret	String	错误码。
msg	String	错误信息。
cost	Float	模型推理耗时。

状态码： 400

表5 响应Body参数
参数	参数类型	描述
ret	String	错误码。
msg	String	错误信息。
embedding	List[List[Float]]	embedding的结果，当错误时，是为空。
cost	Float	处理时间。

请求示例

POST /pangu/search/v1/vector/query \
--header 'Content-Type: application/json' \
--data '{
    "query": "南京",
    "embedding_type": "query2query"
}'

响应示例

{"embedding": [[0.30784764885902405, -0.0034346922766417265, 0.09973953664302826, -0.46510231494903564,...]], "ret": 0, "cost":
0.03413224220275879, "msg": "success"}

状态码

请参见状态码。

错误码

请参见错误码。

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