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数据分类预测
功能介绍
针对特定场景的分类任务，用户传入分类数据，使用模型对指定的预测目标进行分类预测。
请求参数
|
参数 |
是否必选 |
参数类型 |
描述 |
|---|---|---|---|
|
X-Auth-Token |
是 |
String |
用户Token。 用于获取操作API的权限。获取Token接口响应消息头中X-Subject-Token的值即为Token。 |
|
Content-Type |
是 |
String |
发送的实体的MIME类型，参数值为“application/json”。 |
|
参数 |
是否必选 |
参数类型 |
描述 |
|---|---|---|---|
|
X-Apig-AppCode |
是 |
String |
API Key值。 用于获取操作API的权限。API Key认证响应消息头中X-Apig-AppCode的值即为API Key。 |
|
Content-Type |
是 |
String |
发送的实体的MIME类型，参数值为“application/json”。 |
|
参数 |
是否必选 |
参数类型 |
描述 |
|---|---|---|---|
|
data |
是 |
Array |
参数解释： 待进行预测的数据，data为一个数组，数组中包含多个对象，每个对象是一组完整的特征数据。 约束限制： 待预测特征名需要与训练数据中的特征名保持一致。例如，训练数据中特征列按照feature_1、feature_2……进行命名，在调用推理接口时，特征名也需要保持相同。同时推理接口中特征数量需要与训练数据中的特征数保持一致。一组特征数据填写完成后再填写剩余待预测数据，格式详见请求示例。 取值范围： 输入数据中的一组数据。 默认取值： 预测大模型在训练完成后，可以在训练日志页面，“模型训练”日志节点中获取推理api所用的示例数据。填写请求Body时可以参考该示例填写。
|
|
predict_proba |
否 |
boolean |
参数解释： 是否输出置信度 约束限制： 无 取值范围： true或false 默认取值： 非必填项，默认false。 |
响应参数
状态码： 200
|
参数 |
参数类型 |
描述 |
|---|---|---|
|
result |
Object |
预测结果信息。 |
|
pred_proba |
Array |
预测结果对应的置信度，每条结果为一个Dict，Dict的键值对分别表示预测结果、置信度。 说明：请求字段predict_proba配置为true时，响应body才返回pred_proba子项，否则无该子项。 |
状态码： 400
|
参数 |
参数类型 |
描述 |
|---|---|---|
|
error_code |
String |
错误码。 |
|
error_msg |
String |
错误信息 |
请求示例
{
"data": [
{
"feature_1": xx,
"feature_2": xx,
...
"feature_n": xx
},
...
{
"feature_1": xx,
"feature_2": xx,
...
"feature_n": xx
}
]，
"predict_proba": true
}响应示例
{
"result": [
"0",
"1",
...
"0"
],
"pred_proba": [
{
“0”: 0.791,
“1”: 0.209
},
{
“0”: 0.103,
“1”: 0.897
},
...
{
“0”: 0.665,
“1”: 0.335
},
]
}状态码
请参见状态码。
错误码
请参见错误码。
