安装依赖

在本示例中，我们将引入“matplotlib”和“numpy”这两个第三方包，创建一个图标。首先，我们创建一个名为“standardplot.py”的新文件，并将以下代码粘贴进去：

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np

x = np.linspace(0, 20, 100)  # Create a list of evenly-spaced numbers over the range
plt.plot(x, np.sin(x))       # Plot the sine of each x point
plt.show()                   # Display the plot

如果您在未安装依赖的情况下按照运行代码部分所述尝试运行此示例，CodeArts IDE将显示一个错误消息，指示所需的包不可用。

您可以使用pip将所需的包安装到环境中。打开内置终端，运行“pip install matplotlib”命令（Windows）或“pip3 install <package_name>”命令（Linux）。由于numpy包是matplotlib的依赖项，因此安装matplotlib时numpy会被同时安装。

安装完依赖包后，您可以重新运行代码示例，现在它应该能够按预期工作。

有关如何使用Python环境的更多详细信息，请参阅“构建环境”文档。